Perplexity MCP Server

perplexity-mcp MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，使用Perplexity AI 的API 提供网页搜索功能。可与Anthropic Claude 桌面客户端配合使用。

例子

您可以使用类似这样的提示：“搜索网络以了解过去一周 Anthropic 的最新动态。”

格拉玛分数

成分

提示

服务器提供一个提示：

• perplexity_search_web：使用 Perplexity AI 搜索网络
  • 搜索查询所需的“查询”参数
  • 可选的“最近度”参数可按时间段过滤结果：
    • ‘day’：过去 24 小时
    • ‘周’：过去 7 天
    • ‘month’：过去 30 天（默认）
    • ‘year’：过去 365 天
  • 使用 Perplexity 的 API 执行网络搜索

工具

服务器实现了一个工具：

• perplexity_search_web：使用 Perplexity AI 搜索网络
  • 将“查询”作为必需的字符串参数
  • 可选的“最近”参数来过滤结果（日/周/月/年）
  • 从 Perplexity 的 API 返回搜索结果

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Perplexity MCP：

需要UV （快速 Python 包和项目管理器）

如果 uv 未安装。

或者

环境变量

您的 claude_desktop_config.json 中需要以下环境变量。您可以从Perplexity获取 API 密钥

• PERPLEXITY_API_KEY ：您的 Perplexity AI API 密钥

可选的环境变量：

• PERPLEXITY_MODEL ：要使用的困惑度模型（如果未指定，则默认为“sonar”）可用型号：
  • sonar-deep-research ：128k context - 增强研究能力
  • sonar-reasoning-pro ：128k context - 专业重点的高级推理
  • sonar-reasoning ：128k context - 增强推理能力
  • sonar-pro ：200k context - 专业级模型
  • sonar ：128k context - 默认模型
  • r1-1776 ：128k 上下文 - 替代架构

更新后的模型列表可在此处获取[ https://docs.perplexity.ai/guides/model-cards ]

Cursor 和 Claude 桌面安装

通过编辑 Cursor/Claude 配置文件将此工具添加为 mcp 服务器。

光标

• 在 MacOS 上： /Users/your-username/.cursor/mcp.json
• 在 Windows 上： C:\Users\your-username\.cursor\mcp.json

如果一切正常，您现在应该能够从 Cursor 调用该工具。

克劳德桌面

• 在 MacOS 上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

要验证服务器是否正常工作，请打开 Claude 客户端，并使用类似“在过去一周内搜索网络上有关 openai 的新闻”的提示。您应该会看到一个警告框，提示您确认工具的使用情况。点击“允许本次聊天”。