1 项目介绍

本项目主要给亚马逊运营使用，可以让大模型直接读取亚马逊上的数据进行分析。
目前已有的功能：

1.1 get_product_info

获取该asin的产品信息, 包括: 产品标题, 产品描述, 所有变体信息
参数：
asin: 亚马逊asin码

1.2 get_product_review

获取该asin的评论信息, 字符总数不超过max_length
参数：
asin: 亚马逊asin码
max_length: 字符总数

2 项目环境搭建

Python安装以及git clone操作不再赘述(我这里使用的Python版本为3.11)

2.1 安装uv

打开CMD
pip install uv

2.2 创建虚拟环境

cd E:\MyProject\MCP4Amazon(替换成你实际的项目路径)
uv venv
.\.venv\Scripts\activate

2.3 安装依赖

uv pip install -r requirements.txt

3 配置谷歌浏览器

本项目使用Playwright通过9222端口操作谷歌浏览器来获取数据。
右击桌面上的谷歌浏览器快捷方式 -> 属性 -> 在目标栏中加入以下字符：
--remote-debugging-port=9222
示例："D:\Program Files\chrome-win64\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222
保存后双击快捷方式打开浏览器

4 使用Cherry Studio来调用

免费使用的模型中只有Claude Desktop开放了mcp的接口，但国内无法使用。
目前可行的方案就是使用Cherry Studio调用大模型api(需要付费)或Ollama来使用。

4.1 配置MCP服务器

{ "mcpServers": { "MCP4Amazon": { "type": "stdio", "command": "uv", "args": [ "--directory", "E:\\MyProject\\MCP4Amazon", "run", "mcp4amazon.py" ] } } }

添加服务器 -> 从json导入 -> 复制粘贴上述文本
args中第二行替换为你实际的项目路径
最后保存即可

4.2 配置大模型api或Ollama

具体操作看Cherry Sutio的教程

5 效果

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

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2.1 安装uv

2.2 创建虚拟环境

2.3 安装依赖

3 配置谷歌浏览器

4 使用Cherry Studio来调用

4.1 配置MCP服务器

4.2 配置大模型api或Ollama

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