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Glama

MCP2ANP

MCP ↔ ANP 桥接服务,让支持 MCP 的客户端像调用本地工具一样使用 ANP 智能体。

快速开始

第一步:获取 API Key

在使用 MCP2ANP 之前,你需要先获取一个 API Key:

  1. 访问 DID-HOST 并登录账户

  2. 新建 DID Card,在创建流程中勾选"生成 API Key"

  3. 将生成的私钥与 API Key 安全保存(它们仅显示一次,丢失后无法恢复)

验证 API Key(可选)

curl -sS -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ "https://didhost.cc/api/v1/mcp-sk-api-keys/verify" | jq .

第二步:使用官方托管(推荐)

在 Claude 中直接使用官方托管端点,无需安装和配置:

claude mcp add --transport http mcp2anp-remote https://agent-connect.ai/mcp2anp/mcp \ --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

YOUR_API_KEY 替换为你在第一步中获取的 API Key。

第三步:本地启动服务器(可选)

如果你需要自托管服务器,可以按照以下步骤操作:

3.1 安装依赖

git clone git@github.com:agent-network-protocol/mcp2anp.git cd mcp2anp uv venv --python 3.11 uv sync

3.2 配置 DID 凭证

方式 1: 使用默认凭证(开发测试)

直接启动,使用项目提供的默认公共 DID 凭证:

uv run python -m mcp2anp.server

方式 2: 通过环境变量配置(推荐生产环境)

# 设置 DID 文件路径 export ANP_DID_DOCUMENT_PATH="docs/did_public/public-did-doc.json" export ANP_DID_PRIVATE_KEY_PATH="docs/did_public/public-private-key.pem" # 启动服务 uv run python -m mcp2anp.server --log-level INFO

方式 3: 在 Claude 中添加本地服务器

# 将仓库根目录赋值给变量(替换为你的实际路径) MCP2ANP_DIR=/Users/yourname/mcp2anp claude mcp add mcp2anp \ --env ANP_DID_DOCUMENT_PATH=$MCP2ANP_DIR/docs/did_public/public-did-doc.json \ --env ANP_DID_PRIVATE_KEY_PATH=$MCP2ANP_DIR/docs/did_public/public-private-key.pem \ -- uv run --directory $MCP2ANP_DIR python -m mcp2anp.server

第四步:运行官方 Demo

运行官方演示脚本,查看完整的使用示例:

uv run python examples/mcp_client_demo.py

Demo 会演示:

  • 列出可用工具

  • 调用 anp.fetchDoc 获取智能体描述文档

  • 调用 anp.invokeOpenRPC 执行 OpenRPC 方法

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/agent-network-protocol/mcp2anp'

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