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BioMCP: 생물의학 모델 컨텍스트 프로토콜

BioMCP는 AI 어시스턴트와 에이전트에게 전문적인 생물의학 지식을 제공하는 오픈 소스(MIT 라이선스) 툴킷입니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)에 따라 구축된 BioMCP는 AI 시스템을 권위 있는 생물의학 데이터 소스에 연결하여 임상 시험, 과학 문헌, 유전체 변이에 대한 질문에 정확하고 심도 있게 답변할 수 있도록 지원합니다.

왜 BioMCP인가?

대규모 언어 모델은 광범위한 일반 지식을 제공하지만, 전문화된 도메인별 정보나 최신 자료에 대한 접근성이 부족한 경우가 많습니다. BioMCP는 다음과 같은 방법으로 생물의학 분야에서 이러한 격차를 해소합니다.

  • 임상 시험, 생물 의학 문헌 및 게놈 변이에 대한 체계적인 액세스 제공
  • 특정 구문에 대한 지식이 필요 없이 전문 데이터베이스에 대한 자연어 쿼리를 활성화합니다.
  • 일관된 인터페이스를 통해 생물의학 연구 워크플로 지원
  • AI 어시스턴트 및 에이전트를 위한 MCP 서버 로 기능

생물의학 데이터 소스

BioMCP는 세 가지 주요 생물의학 데이터 소스와 통합됩니다.

  • PubTator3/PubMed - 엔티티 주석이 포함된 생물의학 문헌
  • ClinicalTrials.gov - 임상 시험 등록 및 결과 데이터베이스
  • MyVariant.info - 여러 데이터베이스의 통합 유전자 변이 주석

사용 가능한 MCP 도구

PubMed 및 PubTator3

  • article_searcher : 유전자, 질병, 변이 또는 키워드로 기사를 검색합니다.
  • article_details : 초록과 전문을 포함한 자세한 기사 정보를 얻으세요

ClinicalTrials.gov

  • trial_searcher : 조건, 개입, 단계 등을 기준으로 필터링하여 고급 임상 시험 검색을 제공합니다.
  • trial_protocol : 자세한 시험 프로토콜 정보
  • trial_locations : 시험장 위치 및 연락처 정보
  • trial_outcomes : 결과 및 성과 측정
  • trial_references : 관련 출판물

마이바리언트.인포

  • variant_searcher : 정교한 필터링을 통해 유전적 변이를 검색합니다.
  • variant_details : 여러 소스(CIViC, ClinVar, COSMIC, dbSNP 등)의 포괄적인 주석

빠른 시작

Claude 데스크톱 사용자를 위한

  1. uv 가 없다면 설치하세요 (권장):지엑스피1
  2. Claude Desktop 구성 :
    • Claude Desktop 설정 열기
    • 개발자 섹션으로 이동
    • "구성 편집"을 클릭하고 GXP2를 추가하세요.
    • Claude Desktop을 재시작하고 생물의학 주제에 대한 대화를 시작하세요!

Python 패키지 설치

# Using pip pip install biomcp-python # Using uv (recommended for faster installation) uv pip install biomcp-python # Run directly without installation uv run --with biomcp-python biomcp trial search --condition "lung cancer"

명령줄 인터페이스

BioMCP는 직접적인 데이터베이스 상호작용을 위한 포괄적인 CLI를 제공합니다.

# Get help biomcp --help # Run the MCP server biomcp run # Examples biomcp article search --gene BRAF --disease Melanoma biomcp article get 21717063 --full biomcp trial search --condition "Lung Cancer" --phase PHASE3 biomcp trial get NCT04280705 Protocol biomcp variant search --gene TP53 --significance pathogenic biomcp variant get rs113488022

테스트 및 검증

MCP Inspector로 BioMCP 설정을 테스트하세요.

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run --with biomcp-python biomcp run

이렇게 하면 사용 가능한 모든 도구를 탐색하고 테스트할 수 있는 웹 인터페이스가 열립니다.

엔터프라이즈 버전: OncoMCP

OncoMCP는 GenomOncology의 엔터프라이즈급 정밀 종양학 플랫폼(POP)으로 BioMCP를 확장하여 다음을 제공합니다.

  • HIPAA 규정 준수 배포 : 안전한 온프레미스 옵션
  • 실시간 시험 매칭 : 최신 상태 및 Arm 레벨 매칭
  • 의료 통합 : 원활한 EHR 및 데이터웨어하우스 연결
  • 큐레이팅된 지식 기반 : 15,000개 이상의 시험 및 FDA 승인
  • 정교한 환자 매칭 : 통합된 임상 및 분자 프로필 사용
  • 고급 NLP : 비정형 텍스트에서 구조화된 추출
  • 종합적인 바이오마커 처리 : 돌연변이 및 규칙 처리

자세히 알아보기: GenomOncology

MCP 레지스트리

선적 서류 비치

자세한 내용은 https://biomcp.org 에서 확인하세요.

BioMCP 예제 저장소

BioMCP가 실제로 어떻게 활용되는지 보고 싶으신가요?

동반 저장소를 확인하세요: 👉 biomcp-examples

실제 프롬프트, AI가 생성한 연구 요약, 그리고 다양한 모델에 대한 평가 실행이 포함되어 있습니다. 기능을 탐색하고, 결과를 비교하고, 자체 설정을 벤치마킹하는 데 활용하세요.

멋진 예시가 있으신가요? 참여해 주시면 정말 감사하겠습니다! 저장소를 포크하고 실험 결과를 PR로 제출해 주세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Model Context Protocol을 통해 PubTator3(PubMed/PMC), ClinicalTrials.gov, MyVariant.info를 포함한 중요한 생물의학 데이터베이스에 대한 체계적인 액세스를 LLM에게 제공합니다.

  1. 왜 BioMCP인가?
    1. 생물의학 데이터 소스
      1. 사용 가능한 MCP 도구
        1. PubMed 및 PubTator3
        2. ClinicalTrials.gov
        3. 마이바리언트.인포
      2. 빠른 시작
        1. Claude 데스크톱 사용자를 위한
        2. Python 패키지 설치
      3. 명령줄 인터페이스
        1. 테스트 및 검증
          1. 엔터프라이즈 버전: OncoMCP
            1. MCP 레지스트리
              1. 선적 서류 비치
                1. BioMCP 예제 저장소
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                      A Model Context Protocol server providing AI assistants with access to healthcare data tools, including FDA drug information, PubMed research, health topics, clinical trials, and medical terminology lookup.
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                      quality
                      🔍 A biomedical literature annotation and relationship mining server based on PubTator3, providing convenient access through the MCP interface.
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                      A Model Context Protocol server that enhances LLM capabilities by connecting to Wikipedia, internet search (Tavily), and financial data (Yahoo Finance) tools, enabling contextual responses to user queries.
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                      Python

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                    MCP directory API

                    We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/genomoncology/biomcp'

                    If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server