Servidor MCP de AutoGen

Un servidor MCP que se integra con el framework AutoGen de Microsoft, lo que permite conversaciones multiagente mediante una interfaz estandarizada. Este servidor permite crear y gestionar agentes de IA que pueden colaborar y resolver problemas mediante interacciones de lenguaje natural.

Características

Cree y administre agentes de AutoGen con configuraciones personalizables
Ejecutar conversaciones individuales entre agentes
Orqueste chats grupales con múltiples agentes
Configuraciones LLM configurables y entornos de ejecución de código
Soporte para agentes proxy tanto de asistente como de usuario
Manejo de errores integrado y validación de respuestas

Instalación

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/yourusername/autogen-mcp.git
cd autogen-mcp

Instalar dependencias:

pip install -e .

Configuración

Variables de entorno

Copiar .env.example a .env :

cp .env.example .env

Configurar las variables de entorno:

# Path to the configuration file
AUTOGEN_MCP_CONFIG=config.json

# OpenAI API Key (optional, can also be set in config.json)
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

Configuración del servidor

Copiar config.json.example a config.json :

cp config.json.example config.json

Configurar los ajustes del servidor:

{
  "llm_config": {
    "config_list": [
      {
        "model": "gpt-4",
        "api_key": "your-openai-api-key"
      }
    ],
    "temperature": 0
  },
  "code_execution_config": {
    "work_dir": "workspace",
    "use_docker": false
  }
}

Operaciones disponibles

El servidor admite tres operaciones principales:

1. Creación de agentes

{
  "name": "create_agent",
  "arguments": {
    "name": "tech_lead",
    "type": "assistant",
    "system_message": "You are a technical lead with expertise in software architecture and design patterns."
  }
}

2. Chat individual

{
  "name": "execute_chat",
  "arguments": {
    "initiator": "agent1",
    "responder": "agent2",
    "message": "Let's discuss the system architecture."
  }
}

3. Chat grupal

{
  "name": "execute_group_chat",
  "arguments": {
    "agents": ["agent1", "agent2", "agent3"],
    "message": "Let's review the proposed solution."
  }
}

Manejo de errores

Los escenarios de error más comunes incluyen:

Errores de creación de agentes

{
  "error": "Agent already exists"
}

Errores de ejecución

{
  "error": "Agent not found"
}

Errores de configuración

{
  "error": "AUTOGEN_MCP_CONFIG environment variable not set"
}

Arquitectura

El servidor sigue una arquitectura modular:

src/
├── autogen_mcp/
│   ├── __init__.py
│   ├── agents.py      # Agent management and configuration
│   ├── config.py      # Configuration handling and validation
│   ├── server.py      # MCP server implementation
│   └── workflows.py   # Conversation workflow management

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles

AutoGen MCP Server

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