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AutoGen MCP Server

by DynamicEndpoints
GitHub
Python
MIT License
15
OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
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Servidor MCP de AutoGen

Un servidor MCP que se integra con el framework AutoGen de Microsoft, lo que permite conversaciones multiagente mediante una interfaz estandarizada. Este servidor permite crear y gestionar agentes de IA que pueden colaborar y resolver problemas mediante interacciones de lenguaje natural.

Características

  • Cree y administre agentes de AutoGen con configuraciones personalizables

  • Ejecutar conversaciones individuales entre agentes

  • Orqueste chats grupales con múltiples agentes

  • Configuraciones LLM configurables y entornos de ejecución de código

  • Soporte para agentes proxy tanto de asistente como de usuario

  • Manejo de errores integrado y validación de respuestas

Instalación

  1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/yourusername/autogen-mcp.git cd autogen-mcp

  1. Instalar dependencias:

pip install -e .

Configuración

Variables de entorno

  1. Copiar .env.example a .env :

cp .env.example .env

  1. Configurar las variables de entorno:

# Path to the configuration file AUTOGEN_MCP_CONFIG=config.json # OpenAI API Key (optional, can also be set in config.json) OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

Configuración del servidor

  1. Copiar config.json.example a config.json :

cp config.json.example config.json

  1. Configurar los ajustes del servidor:

{ "llm_config": { "config_list": [ { "model": "gpt-4", "api_key": "your-openai-api-key" } ], "temperature": 0 }, "code_execution_config": { "work_dir": "workspace", "use_docker": false } }

Operaciones disponibles

El servidor admite tres operaciones principales:

1. Creación de agentes

{ "name": "create_agent", "arguments": { "name": "tech_lead", "type": "assistant", "system_message": "You are a technical lead with expertise in software architecture and design patterns." } }

2. Chat individual

{ "name": "execute_chat", "arguments": { "initiator": "agent1", "responder": "agent2", "message": "Let's discuss the system architecture." } }

3. Chat grupal

{ "name": "execute_group_chat", "arguments": { "agents": ["agent1", "agent2", "agent3"], "message": "Let's review the proposed solution." } }

Manejo de errores

Los escenarios de error más comunes incluyen:

  1. Errores de creación de agentes

{ "error": "Agent already exists" }

  1. Errores de ejecución

{ "error": "Agent not found" }

  1. Errores de configuración

{ "error": "AUTOGEN_MCP_CONFIG environment variable not set" }

Arquitectura

El servidor sigue una arquitectura modular:

src/ ├── autogen_mcp/ │ ├── __init__.py │ ├── agents.py # Agent management and configuration │ ├── config.py # Configuration handling and validation │ ├── server.py # MCP server implementation │ └── workflows.py # Conversation workflow management

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
-
license - not tested
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Un servidor MCP que proporciona integración con el marco AutoGen de Microsoft, lo que permite conversaciones entre múltiples agentes a través de una interfaz estandarizada.

  1. Características
    1. Instalación
      1. Configuración
        1. Variables de entorno
        2. Configuración del servidor
      2. Operaciones disponibles
        1. 1. Creación de agentes
        2. 2. Chat individual
        3. 3. Chat grupal
      3. Manejo de errores
        1. Arquitectura
          1. Licencia

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