Servidor MCP de AutoGen

Un servidor MCP que se integra con el framework AutoGen de Microsoft, lo que permite conversaciones multiagente mediante una interfaz estandarizada. Este servidor permite crear y gestionar agentes de IA que pueden colaborar y resolver problemas mediante interacciones de lenguaje natural.

Características

Cree y administre agentes de AutoGen con configuraciones personalizables
Ejecutar conversaciones individuales entre agentes
Orqueste chats grupales con múltiples agentes
Configuraciones LLM configurables y entornos de ejecución de código
Soporte para agentes proxy tanto de asistente como de usuario
Manejo de errores integrado y validación de respuestas

Instalación

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/yourusername/autogen-mcp.git
cd autogen-mcp

Instalar dependencias:

pip install -e .

Configuración

Variables de entorno

Copiar .env.example a .env :

cp .env.example .env

Configurar las variables de entorno:

# Path to the configuration file
AUTOGEN_MCP_CONFIG=config.json

# OpenAI API Key (optional, can also be set in config.json)
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

Configuración del servidor

Copiar config.json.example a config.json :

cp config.json.example config.json

Configurar los ajustes del servidor:

{
  "llm_config": {
    "config_list": [
      {
        "model": "gpt-4",
        "api_key": "your-openai-api-key"
      }
    ],
    "temperature": 0
  },
  "code_execution_config": {
    "work_dir": "workspace",
    "use_docker": false
  }
}

Operaciones disponibles

El servidor admite tres operaciones principales:

1. Creación de agentes

{
  "name": "create_agent",
  "arguments": {
    "name": "tech_lead",
    "type": "assistant",
    "system_message": "You are a technical lead with expertise in software architecture and design patterns."
  }
}

2. Chat individual

{
  "name": "execute_chat",
  "arguments": {
    "initiator": "agent1",
    "responder": "agent2",
    "message": "Let's discuss the system architecture."
  }
}

3. Chat grupal

{
  "name": "execute_group_chat",
  "arguments": {
    "agents": ["agent1", "agent2", "agent3"],
    "message": "Let's review the proposed solution."
  }
}

Manejo de errores

Los escenarios de error más comunes incluyen:

Errores de creación de agentes

{
  "error": "Agent already exists"
}

Errores de ejecución

{
  "error": "Agent not found"
}

Errores de configuración

{
  "error": "AUTOGEN_MCP_CONFIG environment variable not set"
}

Arquitectura

El servidor sigue una arquitectura modular:

src/
├── autogen_mcp/
│   ├── __init__.py
│   ├── agents.py      # Agent management and configuration
│   ├── config.py      # Configuration handling and validation
│   ├── server.py      # MCP server implementation
│   └── workflows.py   # Conversation workflow management

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Un servidor MCP que proporciona integración con el marco AutoGen de Microsoft, lo que permite conversaciones entre múltiples agentes a través de una interfaz estandarizada.

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