Skip to main content
Glama
enesjakozh

AutoGen MCP Server

by DynamicEndpoints
GitHub
Python
MIT License
15
OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
Need Help?View Source CodeReport Issue

AutoGen MCP サーバー

MicrosoftのAutoGenフレームワークとの統合を提供するMCPサーバー。標準化されたインターフェースを通じてマルチエージェント対話を実現します。このサーバーを使用すると、自然言語による対話を通じて連携し、問題を解決できるAIエージェントを作成・管理できます。

特徴

  • カスタマイズ可能な構成で AutoGen エージェントを作成および管理します

  • エージェント間の1対1の会話を実行する

  • 複数のエージェントによるグループチャットのオーケストレーション

  • 構成可能なLLM設定とコード実行環境

  • アシスタントとユーザープロキシエージェントの両方をサポート

  • 組み込みのエラー処理と応答検証

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/yourusername/autogen-mcp.git cd autogen-mcp

  1. 依存関係をインストールします:

pip install -e .

構成

環境変数

  1. .env.exampleを.envにコピーします。

cp .env.example .env

  1. 環境変数を設定します。

# Path to the configuration file AUTOGEN_MCP_CONFIG=config.json # OpenAI API Key (optional, can also be set in config.json) OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

サーバー構成

  1. config.json.exampleをconfig.jsonにコピーします。

cp config.json.example config.json

  1. サーバー設定を構成します。

{ "llm_config": { "config_list": [ { "model": "gpt-4", "api_key": "your-openai-api-key" } ], "temperature": 0 }, "code_execution_config": { "work_dir": "workspace", "use_docker": false } }

利用可能な操作

サーバーは主に 3 つの操作をサポートしています。

1. エージェントの作成

{ "name": "create_agent", "arguments": { "name": "tech_lead", "type": "assistant", "system_message": "You are a technical lead with expertise in software architecture and design patterns." } }

2. 1対1のチャット

{ "name": "execute_chat", "arguments": { "initiator": "agent1", "responder": "agent2", "message": "Let's discuss the system architecture." } }

3. グループチャット

{ "name": "execute_group_chat", "arguments": { "agents": ["agent1", "agent2", "agent3"], "message": "Let's review the proposed solution." } }

エラー処理

一般的なエラーのシナリオは次のとおりです。

  1. エージェント作成エラー

{ "error": "Agent already exists" }

  1. 実行エラー

{ "error": "Agent not found" }

  1. 構成エラー

{ "error": "AUTOGEN_MCP_CONFIG environment variable not set" }

建築

サーバーはモジュラー アーキテクチャに従います。

src/ ├── autogen_mcp/ │ ├── __init__.py │ ├── agents.py # Agent management and configuration │ ├── config.py # Configuration handling and validation │ ├── server.py # MCP server implementation │ └── workflows.py # Conversation workflow management

ライセンス

MITライセンス - 詳細はLICENSEファイルを参照

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

Microsoft の AutoGen フレームワークとの統合を提供し、標準化されたインターフェースを通じてマルチエージェント会話を可能にする MCP サーバー。

  1. 特徴
    1. インストール
      1. 構成
        1. 環境変数
        2. サーバー構成
      2. 利用可能な操作
        1. 1. エージェントの作成
        2. 2. 1対1のチャット
        3. 3. グループチャット
      3. エラー処理
        1. 建築
          1. ライセンス

            Related MCP Servers

            • Stellastra MCP Server

              ag2-mcp-servers
              -
              security
              F
              license
              -
              quality
              An MCP Server that enables multi-agent conversation interactions with the Stellastra API, auto-generated using AG2's MCP builder.
              Last updated -
              • Linux
              • Apple

            • OpenAI API MCP Server

              ag2-mcp-servers
              -
              security
              F
              license
              -
              quality
              An auto-generated MCP server that enables interaction with the OpenAI API, allowing users to access OpenAI's models and capabilities through the Multi-Agent Conversation Protocol.
              Last updated -

            • Orchestrator MCP

              Phoenixrr2113
              A
              security
              F
              license
              A
              quality
              An intelligent MCP server that orchestrates multiple MCP servers with AI-enhanced workflow automation and production-ready context engine capabilities for codebase analysis.
              Last updated -
              3
              1

            View all related MCP servers

            Appeared in Searches

            New MCP Servers

            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/DynamicEndpoints/Autogen_MCP'

            If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server