Skip to main content
Glama

AutoGen MCP Server

AutoGen MCP 서버

Microsoft AutoGen 프레임워크와 통합되어 표준화된 인터페이스를 통해 다중 에이전트 간 대화를 지원하는 MCP 서버입니다. 이 서버를 사용하면 자연어 상호작용을 통해 협업하고 문제를 해결할 수 있는 AI 에이전트를 생성하고 관리할 수 있습니다.

특징

  • 사용자 정의 가능한 구성으로 AutoGen 에이전트를 만들고 관리합니다.
  • 상담원 간 일대일 대화 실행
  • 여러 에이전트와 그룹 채팅을 구성합니다.
  • 구성 가능한 LLM 설정 및 코드 실행 환경
  • 보조 및 사용자 프록시 에이전트 모두 지원
  • 내장된 오류 처리 및 응답 검증

설치

  1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. 종속성 설치:
pip install -e .

구성

환경 변수

  1. .env.example``.env 로 복사합니다.
cp .env.example .env
  1. 환경 변수를 구성합니다.
# Path to the configuration file AUTOGEN_MCP_CONFIG=config.json # OpenAI API Key (optional, can also be set in config.json) OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

서버 구성

  1. config.json.example``config.json 으로 복사합니다.
cp config.json.example config.json
  1. 서버 설정을 구성하세요.
{ "llm_config": { "config_list": [ { "model": "gpt-4", "api_key": "your-openai-api-key" } ], "temperature": 0 }, "code_execution_config": { "work_dir": "workspace", "use_docker": false } }

사용 가능한 작업

서버는 세 가지 주요 작업을 지원합니다.

1. 에이전트 생성

{ "name": "create_agent", "arguments": { "name": "tech_lead", "type": "assistant", "system_message": "You are a technical lead with expertise in software architecture and design patterns." } }

2. 일대일 채팅

{ "name": "execute_chat", "arguments": { "initiator": "agent1", "responder": "agent2", "message": "Let's discuss the system architecture." } }

3. 그룹 채팅

{ "name": "execute_group_chat", "arguments": { "agents": ["agent1", "agent2", "agent3"], "message": "Let's review the proposed solution." } }

오류 처리

일반적인 오류 시나리오는 다음과 같습니다.

  1. 에이전트 생성 오류
{ "error": "Agent already exists" }
  1. 실행 오류
{ "error": "Agent not found" }
  1. 구성 오류
{ "error": "AUTOGEN_MCP_CONFIG environment variable not set" }

건축학

서버는 모듈식 아키텍처를 따릅니다.

src/ ├── autogen_mcp/ │ ├── __init__.py │ ├── agents.py # Agent management and configuration │ ├── config.py # Configuration handling and validation │ ├── server.py # MCP server implementation │ └── workflows.py # Conversation workflow management

특허

MIT 라이선스 - 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Microsoft의 AutoGen 프레임워크와 통합을 제공하는 MCP 서버로, 표준화된 인터페이스를 통해 다중 에이전트 대화를 가능하게 합니다.

  1. 특징
    1. 설치
      1. 구성
        1. 환경 변수
        2. 서버 구성
      2. 사용 가능한 작업
        1. 에이전트 생성
        2. 일대일 채팅
        3. 그룹 채팅
      3. 오류 처리
        1. 건축학
          1. 특허

            Related MCP Servers

            • -
              security
              F
              license
              -
              quality
              An MCP server that enables AI agents to interact with Atlassian products (Confluence and Jira) for content management, issue tracking, and project management through a standardized interface.
              Last updated -
              2
              TypeScript
            • -
              security
              F
              license
              -
              quality
              An MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) Server that enables AI agents to interact with Google's Cloud Translation API for translating text between languages.
              Last updated -
              Python
            • -
              security
              F
              license
              -
              quality
              An MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) Server that enables AI agents to interact with Google Docs via natural language, automatically generated using AG2's MCP builder.
              Last updated -
              Python

            View all related MCP servers

            MCP directory API

            We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

            curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/DynamicEndpoints/Autogen_MCP'

            If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server