🚀 Экосистема сервера Claude MCP
🚨 КРИТИЧЕСКОЕ: Две проблемы, которые продолжают вызывать проблемы
1. ТРЕБУЕТСЯ ГЛОБАЛЬНАЯ КОНФИГУРАЦИЯ
- Конфигурации MCP ДОЛЖНЫ быть глобальными (
~/.claude/claude_code_config.json
), А НЕ локальными/специфичными для проекта - Локальные конфигурации теряются при смене каталогов
2. ТРЕБУЕТСЯ ТРАНСПОРТ STDIO
- ВСЕ серверы MCP ДОЛЖНЫ использовать STDIO-коммуникацию, а НЕ HTTP/порты
- Claude Code поддерживает только транспорт STDIO
Быстрое решение проблем с MCP:
Статус : ✅ ОПТИМИЗИРОВАННАЯ АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ РЕАЛИЗОВАНА (2025-05-26)
Серверы : настроено 13 (оптимизировано с 17 → 13 путем консолидации)
Инструменты : доступно более 150, включая консолидированную аналитику данных и улучшенную оптимизацию памяти
Память : сокращение накладных расходов на память на 58% за счет консолидации серверов.
⚡ МГНОВЕННЫЙ СТАРТ (60 СЕКУНД)
1. Проверьте состояние системы:
2. Запуск экосистемы MCP:
Вариант A - PM2 (рекомендуется для производства):
Вариант B — CLI (устаревший):
Ожидается : «Все 11 серверов готовы, 0 вышли из строя»
3. Тест в коде Клода:
Ожидается : 11 подключенных серверов в списке (включая расширенную память)
📚 ДОКУМЕНТАЦИЯ
🚀 НАЧНИТЕ ЗДЕСЬ
- ⚡ НЕМЕДЛЕННЫЙ СТАРТ :
START_HERE_IMMEDIATE.md
- Где вы сейчас находитесь, что делать дальше - 💻 СОСТОЯНИЕ СРЕДЫ :
DEVELOPMENT_ENVIRONMENT_STATUS.md
- Текущее состояние системы, статус процесса, проверка - ⌨️ ССЫЛКА НА КОМАНДУ :
COMMAND_REFERENCE_IMMEDIATE.md
- Копировать-вставить готовые команды для всех задач
📖 ПОЛНАЯ ДОКУМЕНТАЦИЯ
- ⚡ Последняя сессия :
SESSION_2025-05-26_SYSTEM_OPTIMIZATION.md
- Консолидация серверов, оптимизация памяти и повышение производительности - 📊 Краткое изложение оптимизации :
OPTIMIZATION_SUMMARY_2025-05-26.md
- Краткое изложение результатов оптимизации - 📖 Текущее состояние :
CURRENT_WORKING_STATE.md
- обновлено с оптимизацией сеанса 2025-05-26 - 🧠 Предыдущая сессия :
SESSION_2025-05-25_ENHANCED_MEMORY_IMPLEMENTATION.md
- Улучшенная система памяти + исправления MCP - 📖 Полное руководство :
README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md
- 📁 Исторические документы :
docs/archive/
(только для справки)
🎯 ЧТО ЭТО ЗА ПРОЕКТ?
Готовая к использованию экосистема MCP-серверов , которая предоставляет Claude AI 150+ специализированных инструментов для:
- 📊 Консолидированная аналитика данных (более 40 инструментов): унифицированный сервер, объединяющий конвейеры, хранилище, управление, развертывание машинного обучения, аналитику в реальном времени
- 🧠 Улучшенная память (3 инструмента): 6 методов оптимизации, включая сжатие контекста, иерархическую память, семантическую фрагментацию
- 🔐 Безопасность (6 инструментов): сканирование уязвимостей, проверка соответствия
- 🎨 Дизайн (8 инструментов): анализ пользовательского интерфейса, доступность, системы дизайна
- 💾 Управление памятью (5 инструментов): постоянное хранилище, управление контекстом
- ⚡ Оптимизация (5 инструментов): профилирование производительности, анализ узких мест
- 🏗️ Инфраструктура (более 85 инструментов): База данных, Docker, управление конфигурацией
Ключевая оптимизация (2025-05-26) : объединение 5 отдельных серверов аналитики данных в 1 единый сервер, что позволило сократить использование памяти примерно на 350 МБ при сохранении полной функциональности.
Инфраструктура : PostgreSQL + Redis + Qdrant + оркестровка Docker
⚠️ ВАЖНО
Если вы заметили какие-либо проблемы :
- Запустите
bash verify-system-status.sh
для диагностики - Проверьте
README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md
для устранения неполадок - Игнорировать другие файлы разметки (они содержат устаревшую информацию)
Последняя проверка : 2025-05-24
Исправлена основная причина : конфигурация переменной среды claude-mcp-wrapper.sh
Результат : Все 10 серверов работают, доступно 149 инструментов.
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Готовая к использованию экосистема серверов MCP, предоставляющая Claude AI более 150 специализированных инструментов в областях расширенной памяти, аналитики данных, безопасности, проектирования и инфраструктуры с оркестровкой PostgreSQL, Redis, Qdrant и Docker.
Related MCP Servers
- -securityFlicense-qualityA flexible server that enables communication between AI models and tools, supporting multiple MCP servers and compatible with Claude, MCP Dockmaster, and other MCP clients.Last updated -15TypeScript
- -securityAlicense-qualityMCP-Server from your Database optimized for LLMs and AI-Agents. Supports PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Snowflake, MSSQL, BigQuery, Oracle Database, SQLite, ElasticSearch, DuckDBLast updated -358GoApache 2.0
- AsecurityAlicenseAqualityAn open-source MCP server that connects to various data sources (SQL databases, CSV, Parquet files), allowing AI models to execute SQL queries and generate data visualizations for analytics and business intelligence.Last updated -1019PythonMIT License
- AsecurityAlicenseAqualityA blazing fast MCP server that enables AI agents to interact with multiple PostgreSQL databases, providing functionality to list tables, inspect schemas, execute queries, and run transactions.Last updated -458TypeScriptMIT License