🚀 Claude MCP 服务器生态系统
🚨严重：两个持续引发问题的问题
1. 需要全局配置
MCP 配置必须是全局的 (
~/.claude/claude_code_config.json)，而不是本地/项目特定的更改目录时本地配置会丢失
2. 需要 STDIO 传输
所有 MCP 服务器必须使用 STDIO 通信，而不是 HTTP/端口
Claude Code 仅支持 STDIO 传输
MCP 问题的快速修复：
状态：✅ 已实施优化系统架构（2025-05-26）
服务器：已配置 13 台（通过整合优化，从 17 台减为 13 台）
工具：超过 150 种可用工具，包括整合数据分析和增强内存优化
内存：通过服务器整合减少 58% 的内存开销
Related MCP server: MCP Claude Code
⚡ 立即启动（60 秒）
1.验证系统状态：
2. 启动 MCP 生态系统：
选项 A - PM2（推荐用于生产）：
选项 B - CLI（旧版）：
预期：“所有 11 台服务器已准备就绪，0 台服务器发生故障”
3.用Claude代码测试：
预期：列出 11 个已连接的服务器（包括增强内存）
📚 文档
🚀 从这里开始
⚡ 立即开始：
START_HERE_IMMEDIATE.md- 您现在在哪里，下一步该做什么💻 环境状态：
DEVELOPMENT_ENVIRONMENT_STATUS.md- 当前系统状态、进程状态、验证⌨️ 命令参考：
COMMAND_REFERENCE_IMMEDIATE.md- 适用于所有任务的可复制粘贴命令
📖 完整文档
⚡ 最新会话：
SESSION_2025-05-26_SYSTEM_OPTIMIZATION.md- 服务器整合、内存优化和性能改进📊 优化摘要：
OPTIMIZATION_SUMMARY_2025-05-26.md- 优化结果执行摘要📖 当前状态：
CURRENT_WORKING_STATE.md- 更新了会话 2025-05-26 优化🧠 上一届会议：
SESSION_2025-05-25_ENHANCED_MEMORY_IMPLEMENTATION.md- 增强型内存系统 + MCP 修复📁 历史文档：
docs/archive/（仅供参考）
🎯 这个项目是什么
一个可立即投入生产的 MCP 服务器生态系统，为 Claude AI 提供 150 多种专业工具，涵盖：
📊 整合数据分析（40 多种工具）：结合管道、仓储、治理、机器学习部署、实时分析的统一服务器
🧠 增强记忆（3 种工具）：6 种优化技术，包括上下文压缩、分层记忆、语义分块
🔐 安全性（6 种工具）：漏洞扫描、合规性检查
🎨 设计（8 种工具）：UI 分析、可访问性、设计系统
💾 内存管理（5 种工具）：持久存储、上下文管理
⚡ 优化（5 种工具）：性能分析、瓶颈分析
🏗️ 基础设施（85+ 种工具）：数据库、Docker、配置管理
重点优化（2025-05-26） ：将5台独立的数据分析服务器合并为1台统一的服务器，在保持完整功能的同时，减少内存使用量约350MB。
基础设施：PostgreSQL + Redis + Qdrant + Docker 编排
⚠️ 重要
如果您发现任何问题：
运行
bash verify-system-status.sh进行诊断检查
README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md以进行故障排除忽略其他 markdown 文件（它们包含过时的信息）
最后验证时间：2025-05-24
根本原因已修复：claude-mcp-wrapper.sh 环境变量配置
结果：所有 10 台服务器均可使用 149 种工具