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by Coder-RL

🚀 クロード MCP サーバーエコシステム

🚨重大: 問題を引き起こし続ける2つの問題

1. グローバル設定が必要

  • MCP 構成は、ローカル/プロジェクト固有ではなく、グローバル ( ~/.claude/claude_code_config.json ) である必要があります。

  • ディレクトリを変更するとローカル設定が失われます

2. STDIOトランスポートが必要

  • すべてのMCPサーバーはHTTP/ポートではなくSTDIO通信を使用する必要があります。

  • Claude CodeはSTDIOトランスポートのみサポートしています

MCP の問題のクイックフィックス:

# If MCP tools not working in Claude Code: exit # Exit current session claude --mcp-config ~/.claude/claude_code_config.json # Restart with global config

ステータス: ✅ 最適化されたシステムアーキテクチャが実装されました (2025-05-26)
サーバー: 13 台構成 (統合により 17 台から 13 台に最適化)
ツール: 統合データ分析や強化されたメモリ最適化など、150 種類以上が利用可能
メモリ: サーバー統合によりメモリオーバーヘッドが58%削減


Related MCP server: MCP Claude Code

⚡ インスタントスタート(60秒)

1. システムステータスを確認する:

bash verify-system-status.sh

2. MCPエコシステムを開始する:

オプションA - PM2 (本番環境に推奨):

./start-mcp-pm2.sh

オプション B - CLI (レガシー):

./claude-mcp-setup start

予想: 「11 台のサーバーすべてが準備完了、0 台が失敗」

3. Claudeコードでテストする:

/mcp

予想: 11 台の接続サーバーがリストされます (拡張メモリを含む)


📚 ドキュメント

🚀ここから始める

📖 完全なドキュメント


🎯 このプロジェクトとは

Claude AI に 150 以上の専用ツールを提供する**、本番環境対応の MCP サーバー エコシステム**:

  • 📊 統合データ分析(40以上のツール):パイプライン、ウェアハウス、ガバナンス、MLデプロイメント、リアルタイム分析を組み合わせた統合サーバー

  • 🧠 拡張メモリ(3つのツール):コンテキスト圧縮、階層型メモリ、セマンティックチャンキングを含む6つの最適化手法

  • 🔐 セキュリティ(6つのツール):脆弱性スキャン、コンプライアンスチェック

  • 🎨 デザイン(8つのツール):UI分析、アクセシビリティ、デザインシステム

  • 💾 メモリ管理(5つのツール):永続ストレージ、コンテキスト管理

  • ⚡最適化(5つのツール):パフォーマンスプロファイリング、ボトルネック分析

  • 🏗️ インフラストラクチャ(85以上のツール):データベース、Docker、構成管理

主要な最適化 (2025-05-26) : 5 つの個別のデータ分析サーバーを 1 つの統合サーバーに統合し、完全な機能を維持しながらメモリ使用量を約 350 MB 削減しました。

インフラストラクチャ: PostgreSQL + Redis + Qdrant + Docker オーケストレーション


⚠️重要

何か問題が見つかった場合:

  1. 診断のためにbash verify-system-status.shを実行します。

  2. トラブルシューティングについては、 README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.mdを確認してください。

  3. 他のマークダウンファイルは無視してください(古い情報が含まれています)

最終確認日:2025年5月24日
根本原因の修正: claude-mcp-wrapper.sh 環境変数の設定
結果: 10台のサーバーすべてが動作し、149個のツールが利用可能

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security - not tested
F
license - not found
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Coder-RL/Claude_MCPServer_Dev1'

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