Ecosistema de servidores Claude MCP
🚨 CRÍTICO: Dos cuestiones que siguen causando problemas
1. SE REQUIERE CONFIGURACIÓN GLOBAL
- Las configuraciones de MCP DEBEN ser globales (
~/.claude/claude_code_config.json
), NO locales/específicas del proyecto - Las configuraciones locales se pierden al cambiar de directorio
2. SE REQUIERE TRANSPORTE AL ESTUDIO
- TODOS los servidores MCP DEBEN usar comunicación STDIO, NO HTTP/puertos
- Claude Code solo admite el transporte STDIO
Solución rápida para problemas de MCP:
Estado : ✅ ARQUITECTURA DE SISTEMA OPTIMIZADA IMPLEMENTADA (2025-05-26)
Servidores : 13 configurados (optimizados de 17 a 13 mediante consolidación)
Herramientas : más de 150 disponibles, incluidos análisis de datos consolidados y optimización de memoria mejorada
Memoria : reducción del 58 % en la sobrecarga de memoria mediante la consolidación de servidores
⚡ INICIO INSTANTÁNEO (60 SEGUNDOS)
1. Verificar el estado del sistema:
2. Iniciar el ecosistema MCP:
Opción A - PM2 (Recomendada para producción):
Opción B - CLI (heredada):
Se esperaba : "Los 11 servidores están listos, ninguno falló"
3. Prueba en Claude Code:
Se espera : 11 servidores conectados listados (incluidos con memoria mejorada)
📚 DOCUMENTACIÓN
🚀 EMPIEZA AQUÍ
- ⚡ INICIO INMEDIATO :
START_HERE_IMMEDIATE.md
- Dónde estás ahora, qué hacer a continuación - 💻 ESTADO DEL ENTORNO :
DEVELOPMENT_ENVIRONMENT_STATUS.md
- Estado actual del sistema, estado del proceso, validación - ⌨️ REFERENCIA DE COMANDOS :
COMMAND_REFERENCE_IMMEDIATE.md
- Copiar y pegar comandos listos para todas las tareas
📖 DOCUMENTACIÓN COMPLETA
- ⚡ Última sesión :
SESSION_2025-05-26_SYSTEM_OPTIMIZATION.md
- Consolidación de servidores, optimización de memoria y mejoras de rendimiento - 📊 Resumen de optimización :
OPTIMIZATION_SUMMARY_2025-05-26.md
- Resumen ejecutivo de los resultados de optimización - 📖 Estado actual :
CURRENT_WORKING_STATE.md
- Actualizado con optimizaciones de la sesión 2025-05-26 - 🧠 Sesión anterior :
SESSION_2025-05-25_ENHANCED_MEMORY_IMPLEMENTATION.md
- Sistema de memoria mejorado + correcciones de MCP - Guía completa :
README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md
- 📁 Documentos históricos :
docs/archive/
(solo para referencia)
🎯 ¿QUÉ ES ESTE PROYECTO?
Un ecosistema de servidor MCP listo para producción que le brinda a Claude AI más de 150 herramientas especializadas en:
- 📊 Análisis de datos consolidados (más de 40 herramientas): servidor unificado que combina pipelines, almacenamiento, gobernanza, implementación de ML y análisis en tiempo real
- 🧠 Memoria mejorada (3 herramientas): 6 técnicas de optimización que incluyen compresión de contexto, memoria jerárquica y fragmentación semántica
- 🔐 Seguridad (6 herramientas): Análisis de vulnerabilidades, verificación de cumplimiento
- 🎨 Diseño (8 herramientas): Análisis de UI, accesibilidad, sistemas de diseño
- 💾 Gestión de memoria (5 herramientas): almacenamiento persistente, gestión de contexto
- ⚡ Optimización (5 herramientas): Perfiles de rendimiento, análisis de cuellos de botella
- 🏗️ Infraestructura (más de 85 herramientas): Base de datos, Docker, gestión de configuración
Optimización clave (26/05/2025) : se consolidaron 5 servidores de análisis de datos separados en 1 servidor unificado, lo que redujo el uso de memoria en ~350 MB y mantuvo la funcionalidad completa.
Infraestructura : PostgreSQL + Redis + Qdrant + orquestación Docker
⚠️ IMPORTANT
Si observa algún problema :
- Ejecute
bash verify-system-status.sh
para realizar el diagnóstico - Consulte
README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md
para solucionar problemas - Ignorar otros archivos Markdown (contienen información obsoleta)
Última verificación : 24/05/2025
Causa raíz corregida : configuración de la variable de entorno claude-mcp-wrapper.sh
Resultado : Los 10 servidores funcionan con 149 herramientas disponibles
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Un ecosistema de servidor MCP listo para producción que proporciona a Claude AI más de 150 herramientas especializadas en dominios mejorados de memoria, análisis de datos, seguridad, diseño e infraestructura con orquestación de PostgreSQL, Redis, Qdrant y Docker.
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