Skip to main content
Glama
Coder-RL
by Coder-RL

Ecosistema de servidores Claude MCP

🚨 CRÍTICO: Dos cuestiones que siguen causando problemas

1. SE REQUIERE CONFIGURACIÓN GLOBAL

  • Las configuraciones de MCP DEBEN ser globales ( ~/.claude/claude_code_config.json ), NO locales/específicas del proyecto

  • Las configuraciones locales se pierden al cambiar de directorio

2. SE REQUIERE TRANSPORTE AL ESTUDIO

  • TODOS los servidores MCP DEBEN usar comunicación STDIO, NO HTTP/puertos

  • Claude Code solo admite el transporte STDIO

Solución rápida para problemas de MCP:

# If MCP tools not working in Claude Code: exit # Exit current session claude --mcp-config ~/.claude/claude_code_config.json # Restart with global config

Estado : ✅ ARQUITECTURA DE SISTEMA OPTIMIZADA IMPLEMENTADA (2025-05-26)
Servidores : 13 configurados (optimizados de 17 a 13 mediante consolidación)
Herramientas : más de 150 disponibles, incluidos análisis de datos consolidados y optimización de memoria mejorada
Memoria : reducción del 58 % en la sobrecarga de memoria mediante la consolidación de servidores


Related MCP server: MCP Claude Code

⚡ INICIO INSTANTÁNEO (60 SEGUNDOS)

1. Verificar el estado del sistema:

bash verify-system-status.sh

2. Iniciar el ecosistema MCP:

Opción A - PM2 (Recomendada para producción):

./start-mcp-pm2.sh

Opción B - CLI (heredada):

./claude-mcp-setup start

Se esperaba : "Los 11 servidores están listos, ninguno falló"

3. Prueba en Claude Code:

/mcp

Se espera : 11 servidores conectados listados (incluidos con memoria mejorada)


📚 DOCUMENTACIÓN

🚀 EMPIEZA AQUÍ

📖 DOCUMENTACIÓN COMPLETA


🎯 ¿QUÉ ES ESTE PROYECTO?

Un ecosistema de servidor MCP listo para producción que le brinda a Claude AI más de 150 herramientas especializadas en:

  • 📊 Análisis de datos consolidados (más de 40 herramientas): servidor unificado que combina pipelines, almacenamiento, gobernanza, implementación de ML y análisis en tiempo real

  • 🧠 Memoria mejorada (3 herramientas): 6 técnicas de optimización que incluyen compresión de contexto, memoria jerárquica y fragmentación semántica

  • 🔐 Seguridad (6 herramientas): Análisis de vulnerabilidades, verificación de cumplimiento

  • 🎨 Diseño (8 herramientas): Análisis de UI, accesibilidad, sistemas de diseño

  • 💾 Gestión de memoria (5 herramientas): almacenamiento persistente, gestión de contexto

  • ⚡ Optimización (5 herramientas): Perfiles de rendimiento, análisis de cuellos de botella

  • 🏗️ Infraestructura (más de 85 herramientas): Base de datos, Docker, gestión de configuración

Optimización clave (26/05/2025) : se consolidaron 5 servidores de análisis de datos separados en 1 servidor unificado, lo que redujo el uso de memoria en ~350 MB y mantuvo la funcionalidad completa.

Infraestructura : PostgreSQL + Redis + Qdrant + orquestación Docker


⚠️ IMPORTANT

Si observa algún problema :

  1. Ejecute bash verify-system-status.sh para realizar el diagnóstico

  2. Consulte README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md para solucionar problemas

  3. Ignorar otros archivos Markdown (contienen información obsoleta)

Última verificación : 24/05/2025
Causa raíz corregida : configuración de la variable de entorno claude-mcp-wrapper.sh
Resultado : Los 10 servidores funcionan con 149 herramientas disponibles

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Coder-RL/Claude_MCPServer_Dev1'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server