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Glama

Claude MCP Server Ecosystem

by Coder-RL

🚀 Claude MCP Server-Ökosystem

🚨 KRITISCH: Zwei Probleme, die immer wieder Probleme verursachen

1. GLOBALE KONFIGURATION ERFORDERLICH

  • MCP-Konfigurationen MÜSSEN global sein ( ~/.claude/claude_code_config.json ), NICHT lokal/projektspezifisch
  • Lokale Konfigurationen gehen beim Verzeichniswechsel verloren

2. STDIO-TRANSPORT ERFORDERLICH

  • ALLE MCP-Server MÜSSEN STDIO-Kommunikation verwenden, NICHT HTTP/Ports
  • Claude Code unterstützt nur STDIO-Transport

Schnelle Lösung für MCP-Probleme:

# If MCP tools not working in Claude Code: exit # Exit current session claude --mcp-config ~/.claude/claude_code_config.json # Restart with global config

Status : ✅ OPTIMIERTE SYSTEMARCHITEKTUR UMGESETZT (26.05.2025)
Server : 13 konfiguriert (durch Konsolidierung von 17 → 13 optimiert)
Tools : Über 150 verfügbar, einschließlich konsolidierter Datenanalyse und verbesserter Speicheroptimierung
Speicher : 58 % Reduzierung des Speicher-Overheads durch Serverkonsolidierung


⚡ SOFORTSTART (60 SEKUNDEN)

1. Überprüfen Sie den Systemstatus:

bash verify-system-status.sh

2. Starten Sie das MCP-Ökosystem:

Option A – PM2 (empfohlen für die Produktion):

./start-mcp-pm2.sh

Option B – CLI (Legacy):

./claude-mcp-setup start

Erwartet : „Alle 11 Server bereit, 0 ausgefallen“

3. Test im Claude-Code:

/mcp

Erwartet : 11 verbundene Server aufgelistet (einschließlich erweiterter Speicher)


📚 DOKUMENTATION

🚀 HIER BEGINNEN

📖 VOLLSTÄNDIGE DOKUMENTATION


🎯 WAS DIESES PROJEKT IST

Ein produktionsreifes MCP-Server-Ökosystem , das Claude AI über 150 spezialisierte Tools bietet für:

  • 📊 Konsolidierte Datenanalyse (über 40 Tools): Einheitlicher Server, der Pipelines, Warehousing, Governance, ML-Bereitstellung und Echtzeitanalyse kombiniert
  • 🧠 Verbessertes Gedächtnis (3 Tools): 6 Optimierungstechniken, darunter Kontextkomprimierung, hierarchisches Gedächtnis, semantisches Chunking
  • 🔐 Sicherheit (6 Tools): Schwachstellenscan, Compliance-Prüfung
  • 🎨 Design (8 Tools): UI-Analyse, Zugänglichkeit, Designsysteme
  • 💾 Speicherverwaltung (5 Tools): Persistenter Speicher, Kontextverwaltung
  • ⚡ Optimierung (5 Tools): Performance-Profiling, Engpassanalyse
  • 🏗️ Infrastruktur (über 85 Tools): Datenbank, Docker, Konfigurationsmanagement

Wichtige Optimierung (26.05.2025) : 5 separate Datenanalyseserver wurden zu einem einheitlichen Server konsolidiert, wodurch der Speicherverbrauch um ca. 350 MB reduziert wurde und gleichzeitig die volle Funktionalität erhalten blieb.

Infrastruktur : PostgreSQL + Redis + Qdrant + Docker-Orchestrierung


⚠️ WICHTIG

Wenn Sie Probleme feststellen :

  1. Führen Sie zur Diagnose bash verify-system-status.sh aus
  2. Überprüfen Sie README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md zur Fehlerbehebung
  3. Ignorieren Sie andere Markdown-Dateien (sie enthalten veraltete Informationen)

Zuletzt überprüft : 2025-05-24
Grundursache behoben : Konfiguration der Umgebungsvariablen claude-mcp-wrapper.sh
Ergebnis : Alle 10 Server arbeiten mit 149 verfügbaren Tools

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Ein produktionsreifes MCP-Server-Ökosystem, das Claude AI über 150 spezialisierte Tools in den Bereichen erweiterter Speicher, Datenanalyse, Sicherheit, Design und Infrastruktur mit PostgreSQL-, Redis-, Qdrant- und Docker-Orchestrierung bietet.

  1. 🚨 KRITISCH: Zwei Probleme, die immer wieder Probleme verursachen
    1. 1. GLOBALE KONFIGURATION ERFORDERLICH
    2. 2. STDIO-TRANSPORT ERFORDERLICH
    3. Schnelle Lösung für MCP-Probleme:
  2. ⚡ SOFORTSTART (60 SEKUNDEN)
    1. Überprüfen Sie den Systemstatus:
    2. Starten Sie das MCP-Ökosystem:
    3. Test im Claude-Code:
  3. 📚 DOKUMENTATION
    1. 🚀 HIER BEGINNEN
    2. 📖 VOLLSTÄNDIGE DOKUMENTATION
  4. 🎯 WAS DIESES PROJEKT IST
    1. ⚠️ WICHTIG

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