steam-trends-mcp

Данные о трендах игроков Steam для AI-ассистентов Отслеживайте количество одновременных игроков и динамику любой игры в Steam. Данные о трендах игроков показывают, какие игры растут, какие падают, и когда крупные релизы или обновления вызывают всплески.

Полная документация и живое демо: https://trendsmcp.ai/steam-trends

Часть Trends MCP — MCP-сервера для данных о живых трендах из 12+ источников. Смотрите основной репозиторий: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Начало работы за 2 шага

Шаг 1: Получите бесплатный API-ключ на trendsmcp.ai 100 запросов в день, кредитная карта не требуется.

Шаг 2: Добавьте в ваш AI-клиент (замените YOUR_API_KEY):

+ Добавить в Cursor (один клик)

Cursor / Windsurf / Cline (~/.cursor/mcp.json или эквивалент)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) Пользователь → Настройки → Разработчик → Редактировать конфиг — добавьте внутрь mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (браузер) Настройки -> Коннекторы -> Добавить пользовательский коннектор:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: Steam MCP Server

Пример запроса

После подключения спросите вашего AI:

get_trends(keyword='Counter-Strike 2', source='steam', data_mode='weekly')

Доступные инструменты

Часто задаваемые вопросы

Какие данные Steam возвращает Trends MCP?

Нормализованные тренды количества одновременных игроков (шкала 0–100) для любой игры в Steam. Возвращает временные ряды по неделям, темпы роста и данные о пиковом количестве игроков. Полезно для отслеживания динамики игры до и после релизов, обновлений или распродаж.

Как указать игру в запросе?

Используйте отображаемое название игры, как оно выглядит в Steam — например, 'Counter-Strike 2', 'Palworld' или 'Elden Ring'. MCP-сервер автоматически сопоставляет название с правильным Steam App ID.

Что такое количество одновременных игроков?

Число игроков, одновременно находящихся в игре, отслеживаемое Steam. Пиковое количество одновременных игроков (PCU) — стандартный показатель для измерения популярности игры и уровня вовлечённости в реальном времени.

Как это может быть полезно для инвестиционных или рыночных исследований?

Студии разработчиков, инвесторы и аналитики используют тренды игроков Steam, чтобы оценить коммерческую динамику игры, рано выявить прорывные проекты и отследить, как игра удерживает игроков с течением времени.

Как далеко назад уходят данные?

До 5 лет понедельных данных, что даёт полную историю запуска, сезонные циклы и долгосрочные тренды удержания для любой игры в Steam.

Все источники данных

Trends MCP охватывает 12+ источников в одном подключении: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, News Sentiment, Web Traffic, App Downloads, Steam, npm и многие другие.

Посмотреть все: https://trendsmcp.ai/data-sources

Также работает как Python-клиент

Тот же API-ключ работает напрямую в Python — хост MCP не требуется.

pip install steam-trends-mcp

import os
from steam_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Steam", limit=10)

Полная документация Python: trendsmcp.ai/docs

Лицензия

MIT © Trends MCP