steam-trends-mcp

AIアシスタント向けのSteamプレイヤー動向データ Steam上の任意のタイトルについて、同時接続プレイヤー数とゲームの勢いを追跡できます。プレイヤー動向データは、どのゲームが成長しているか、衰退しているか、そして大規模な発売やアップデートがいつ急上昇を引き起こしているかを明らかにします。

完全なドキュメントとライブデモ: https://trendsmcp.ai/steam-trends

Trends MCP の一部 - 12以上のソースからライブトレンドデータを提供するMCPサーバー。 メインリポジトリ: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

2ステップで始める

ステップ1: trendsmcp.ai で無料のAPIキーを取得 1日100リクエスト、クレジットカード不要。

ステップ2: AIクライアントに追加 (YOUR_API_KEY を置き換えてください):

+ Cursorに追加（ワンクリック）

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json または同等のファイル)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) ユーザー → 設定 → 開発者 → 設定を編集 — mcpServers 内に追加

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (ブラウザ)   設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: Steam MCP Server

クエリ例

接続後、AIに次のように質問します:

get_trends(keyword='Counter-Strike 2', source='steam', data_mode='weekly')

利用可能なツール

FAQ

Trends MCPはどのようなSteamデータを返しますか？

Steam上の任意のゲームについて、正規化された同時接続プレイヤー数のトレンド（0〜100スケール）を返します。週次時系列、成長率、ピークプレイヤーデータを提供します。ゲームの発売前後、アップデート、セールイベントの勢いを追跡するのに役立ちます。

クエリでゲームを指定するにはどうすればよいですか？

Steam上の表示名を使用します。例: 'Counter-Strike 2'、'Palworld'、'Elden Ring'。MCPサーバーが自動的に正しいSteam App IDに解決します。

同時接続プレイヤー数とは何ですか？

同時にゲーム内にアクティブなプレイヤーの数で、Steamによって追跡されます。ピーク同時接続プレイヤー数（PCU）は、ゲームの人気とライブエンゲージメントのレベルを測定する標準的な指標です。

投資や市場調査にどのように役立ちますか？

ゲームスタジオ、投資家、アナリストはSteamのプレイヤー動向を利用して、タイトルの商業的な勢いを評価し、ブレイクアウトゲームを早期に特定し、長期間にわたるプレイヤーの定着率を追跡します。

データはどのくらい過去まで遡れますか？

最大5年間の週次データ。Steam上の任意のゲームについて、完全な発売履歴、季節サイクル、長期的な定着トレンドを把握できます。

すべてのデータソース

Trends MCPは1つの接続で12以上のソースをカバー: Google検索、YouTube、TikTok、Reddit、Amazon、Wikipedia、 ニュースセンチメント、ウェブトラフィック、アプリダウンロード、Steam、npmなど。

すべて閲覧: https://trendsmcp.ai/data-sources

Pythonクライアントとしても動作

同じAPIキーがPythonで直接使用可能 - MCPホストは不要です。

pip install steam-trends-mcp

import os
from steam_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Steam", limit=10)

Pythonの完全なドキュメント: trendsmcp.ai/docs

ライセンス

MIT © Trends MCP