steam-trends-mcp

Steam-Spieler-Trenddaten für KI-Assistenten Verfolgen Sie gleichzeitige Spielerzahlen und Spielmomentum für jeden Titel auf Steam. Spieler-Trenddaten zeigen, welche Spiele wachsen, welche zurückgehen und wann große Veröffentlichungen oder Updates zu Spitzen führen.

Vollständige Dokumentation und Live-Demo: https://trendsmcp.ai/steam-trends

Teil von Trends MCP – dem MCP-Server für Live-Trenddaten aus über 12 Quellen. Siehe das Haupt-Repository: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Erste Schritte in 2 Schritten

Schritt 1: Holen Sie sich Ihren kostenlosen API-Schlüssel unter trendsmcp.ai 100 Anfragen pro Tag, keine Kreditkarte erforderlich.

Schritt 2: Fügen Sie zu Ihrem KI-Client hinzu (ersetzen Sie YOUR_API_KEY):

+ Zu Cursor hinzufügen (ein Klick)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json oder entsprechend)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Benutzer → Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten — innerhalb von mcpServers hinzufügen

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (Browser)   Einstellungen -> Verbindungen -> Benutzerdefinierte Verbindung hinzufügen:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: Steam MCP Server

Beispielabfrage

Nach der Verbindung fragen Sie Ihre KI:

get_trends(keyword='Counter-Strike 2', source='steam', data_mode='weekly')

Verfügbare Werkzeuge

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welche Steam-Daten gibt Trends MCP zurück?

Normalisierte Trends der gleichzeitigen Spielerzahlen (Skala 0-100) für jedes Spiel auf Steam. Gibt wöchentliche Zeitreihen, Wachstumsraten und Spitzen-Spielerdaten zurück. Nützlich zur Verfolgung des Spielmomentums vor und nach Veröffentlichungen, Updates oder Verkaufsaktionen.

Wie identifiziere ich ein Spiel für die Abfrage?

Verwenden Sie den Anzeigenamen des Spiels, wie er auf Steam erscheint – zum Beispiel 'Counter-Strike 2', 'Palworld' oder 'Elden Ring'. Der MCP-Server löst den Namen automatisch zur korrekten Steam-App-ID auf.

Was ist eine gleichzeitige Spieleranzahl?

Die Anzahl der Spieler, die gleichzeitig aktiv im Spiel sind, erfasst von Steam. Die Spitzenzahl der gleichzeitigen Spieler (PCU) ist eine Standardmetrik zur Messung der Beliebtheit eines Spiels und des Live-Engagement-Levels.

Wie ist dies für Investitionen oder Marktforschung nützlich?

Spielestudios, Investoren und Analysten nutzen Steam-Spielertrends, um das kommerzielle Momentum eines Titels zu messen, Ausreißer-Spiele frühzeitig zu identifizieren und zu verfolgen, wie ein Spiel Spieler im Laufe der Zeit bindet.

Wie weit reichen die Daten zurück?

Bis zu 5 Jahre wöchentliche Daten, die Ihnen die vollständige Veröffentlichungshistorie, Saisonzyklen und langfristige Bindungstrends für jedes Spiel auf Steam geben.

Alle Datenquellen

Trends MCP deckt über 12 Quellen in einer Verbindung ab: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, Nachrichtenstimmung, Webverkehr, App-Downloads, Steam, npm und mehr.

Alle durchsuchen: https://trendsmcp.ai/data-sources

Funktioniert auch als Python-Client

Der gleiche API-Schlüssel funktioniert direkt in Python – kein MCP-Host erforderlich.

pip install steam-trends-mcp

import os
from steam_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Steam", limit=10)

Vollständige Python-Dokumentation: trendsmcp.ai/docs

Lizenz

MIT © Trends MCP