steam-trends-mcp

Datos de tendencias de jugadores de Steam para asistentes de IA Rastrea el número de jugadores concurrentes y el impulso de cualquier juego en Steam. Los datos de tendencias de jugadores revelan qué juegos están creciendo, cuáles están decayendo y cuándo los grandes lanzamientos o actualizaciones provocan picos.

Documentación completa y demo en vivo: https://trendsmcp.ai/steam-trends

Parte de Trends MCP – el servidor MCP para datos de tendencias en vivo de más de 12 fuentes. Ver el repositorio principal: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

Comienza en 2 pasos

Paso 1: Obtén tu clave API gratuita en trendsmcp.ai 100 solicitudes/día, sin necesidad de tarjeta de crédito.

Paso 2: Añádelo a tu cliente de IA (reemplaza YOUR_API_KEY):

+ Añadir a Cursor (un clic)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json o equivalente)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) Usuario → Configuración → Desarrollador → Editar configuración — añadir dentro de mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (navegador)   Configuración -> Conectores -> Añadir conector personalizado:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: Steam MCP Server

Ejemplo de consulta

Después de conectar, pregúntale a tu IA:

get_trends(keyword='Counter-Strike 2', source='steam', data_mode='weekly')

Herramientas disponibles

Preguntas Frecuentes

¿Qué datos de Steam devuelve Trends MCP?

Tendencias normalizadas de jugadores concurrentes (escala 0-100) para cualquier juego en Steam. Devuelve series temporales semanales, tasas de crecimiento y datos de pico de jugadores. Útil para rastrear el impulso de un juego antes y después de lanzamientos, actualizaciones o eventos de ventas.

¿Cómo identifico un juego para la consulta?

Usa el nombre visible del juego tal como aparece en Steam – por ejemplo 'Counter-Strike 2', 'Palworld', o 'Elden Ring'. El servidor MCP resuelve el nombre al ID de aplicación de Steam correcto automáticamente.

¿Qué es el número de jugadores concurrentes?

El número de jugadores que están activamente en el juego al mismo tiempo, rastreado por Steam. El pico de jugadores concurrentes (PCU) es una métrica estándar para medir la popularidad de un juego y su nivel de participación en vivo.

¿Cómo es útil esto para inversiones o investigación de mercado?

Estudios de juegos, inversores y analistas utilizan las tendencias de jugadores de Steam para medir el impulso comercial de un título, identificar juegos emergentes tempranamente y rastrear cómo un juego retiene jugadores con el tiempo.

¿Hasta cuándo se remontan los datos?

Hasta 5 años de datos semanales, proporcionándote el historial completo de lanzamientos, ciclos estacionales y tendencias de retención a largo plazo para cualquier juego en Steam.

Todas las fuentes de datos

Trends MCP cubre más de 12 fuentes en una sola conexión: Google Search, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, News Sentiment, Web Traffic, App Downloads, Steam, npm, y más.

Explora todas: https://trendsmcp.ai/data-sources

También funciona como cliente Python

La misma clave API funciona directamente en Python – no se necesita un host MCP.

pip install steam-trends-mcp

import os
from steam_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Steam", limit=10)

Documentación completa de Python: trendsmcp.ai/docs

Licencia

MIT © Trends MCP