steam-trends-mcp

Steam 플레이어 트렌드 데이터를 AI 어시스턴트에 제공 Steam에 등록된 모든 게임의 동시 접속자 수와 게임 모멘텀을 추적하세요. 플레이어 트렌드 데이터는 어떤 게임이 성장하고, 어떤 게임이 하락하며, 주요 출시나 업데이트가 언제 급등을 유발하는지 보여줍니다.

전체 문서 및 라이브 데모: https://trendsmcp.ai/steam-trends

**Trends MCP**의 일부 - 12개 이상의 소스에서 실시간 트렌드 데이터를 제공하는 MCP 서버입니다. 메인 저장소: https://github.com/trendsmcp/trends-mcp

2단계로 시작하기

1단계: **trendsmcp.ai**에서 무료 API 키를 받으세요. 하루 100회 요청, 신용카드 불필요.

2단계: AI 클라이언트에 추가하세요 (YOUR_API_KEY를 교체):

+ Cursor에 추가 (원클릭)

Cursor / Windsurf / Cline   (~/.cursor/mcp.json 또는 동일)

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "transport": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

VS Code / GitHub Copilot   (.vscode/mcp.json)

{
  "servers": {
    "trends-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Claude Desktop   (claude_desktop_config.json) 사용자 → 설정 → 개발자 → 구성 편집 — mcpServers 내에 추가

{
  "mcpServers": {
    "trends-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.trendsmcp.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude.ai (브라우저)   설정 -> 커넥터 -> 사용자 정의 커넥터 추가:

https://api.trendsmcp.ai/mcp

Related MCP server: Steam MCP Server

예시 질문

연결한 후 AI에게 물어보세요:

get_trends(keyword='Counter-Strike 2', source='steam', data_mode='weekly')

사용 가능한 도구

FAQ

Trends MCP는 어떤 Steam 데이터를 반환하나요?

Steam에 등록된 모든 게임에 대한 정규화된 동시 접속자 수 트렌드(0-100 척도)입니다. 주간 시계열, 성장률, 최고 플레이어 데이터를 반환합니다. 출시 전후, 업데이트 또는 세일 이벤트 전후의 게임 모멘텀을 추적하는 데 유용합니다.

쿼리할 게임을 어떻게 식별하나요?

Steam에 표시된 게임의 표시 이름을 사용하세요. 예: 'Counter-Strike 2', 'Palworld', 'Elden Ring'. MCP 서버가 자동으로 이름을 올바른 Steam 앱 ID로 변환합니다.

동시 접속자 수란 무엇인가요?

Steam이 추적하는, 동시에 게임 내에 접속해 있는 플레이어 수입니다. 최고 동시 접속자 수(PCU)는 게임의 인기도와 실시간 참여도를 측정하는 표준 지표입니다.

투자 또는 시장 조사에 어떻게 유용한가요?

게임 스튜디오, 투자자, 분석가는 Steam 플레이어 트렌드를 사용하여 게임의 상업적 모멘텀을 측정하고, 초기 단계의 히트작을 식별하며, 시간에 따른 플레이어 유지율을 추적합니다.

데이터는 얼마나 과거까지 제공되나요?

최대 5년간의 주간 데이터로, Steam에 등록된 모든 게임의 전체 출시 기록, 계절적 주기, 장기 유지 트렌드를 확인할 수 있습니다.

모든 데이터 소스

Trends MCP는 하나의 연결로 12개 이상의 소스를 다룹니다: Google 검색, YouTube, TikTok, Reddit, Amazon, Wikipedia, 뉴스 감성, 웹 트래픽, 앱 다운로드, Steam, npm 등.

전체 목록 보기: https://trendsmcp.ai/data-sources

Python 클라이언트로도 사용 가능

동일한 API 키가 MCP 호스트 없이도 Python에서 직접 작동합니다.

pip install steam-trends-mcp

import os
from steam_trends_mcp import TrendsMcpClient, SOURCE

client = TrendsMcpClient(api_key=os.environ["TRENDSMCP_API_KEY"])

series  = client.get_trends(source=SOURCE, keyword="your keyword")
growth  = client.get_growth(source=SOURCE, keyword="your keyword", percent_growth=["1M", "3M", "12M"])
top     = client.get_top_trends(type="Steam", limit=10)

전체 Python 문서: trendsmcp.ai/docs

라이선스

MIT © Trends MCP