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sugukurukabe

japan-real-estate-intel

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
API_KEYNoAuthentication key for HTTP server (optional, used in remote mode)
LOG_LEVELNoLogging level (e.g., debug, info, warn, error) - optional
ESTAT_APP_IDNoApp ID for e-Stat government statistics API (optional, for data refresh)
MLIT_API_KEYNoAPI key for MLIT real estate information library (optional, for data refresh)

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": true
}
prompts
{
  "listChanged": true
}
resources
{
  "listChanged": true
}
completions
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
searchB

Search the real estate data catalog for areas, tools, and data sources. ChatGPT-compatible. | 不動産データカタログを検索し、関連するエリア・ツール・データソースの候補一覧を返す。

fetchA

Fetch full document by ID from search results. Returns area analysis, forecasts, and summaries in Markdown. | 検索結果のIDからドキュメント全文を取得する。分析レポート・将来予測・データサマリをMarkdownで返す。

search_area_candidatesA

Search municipality name candidates by partial text. Supports hiragana. | 市区町村名の候補検索。部分文字列から有効な市区町村候補を返す。ひらがな対応。

cross_analyze_real_estate_marketA

Cross-analyze real estate market: land price trends, investment score, foot traffic, education, corporate presence. 10 prefectures. | 不動産市場クロス分析。地価・投資スコア・人流・教育・企業立地を総合分析。10都道府県対応。

assess_property_riskA

Assess property disaster risk: flood, landslide, earthquake. Integrated scoring across 10 prefectures. | 災害リスク評価。浸水・土砂・地震リスクを統合スコアリング。全10都道府県対応。

assess_family_friendly_scoreA

Assess family-friendliness: education, safety, healthcare across 3 axes. 10 prefectures. | ファミリー向け適性評価。教育・安全・医療の3軸で住宅適地を総合評価。全10都道府県。

predict_corporate_demandB

Predict corporate demand: manufacturing, office, retail demand scores. 10 prefectures. | 企業立地需要予測。製造業・オフィス・小売の企業需要スコアを算出。全10都道府県。

generate_area_reportB

Generate comprehensive area report in Markdown/PDF with branding support. 10 prefectures. | エリアレポート生成。包括的な不動産分析をMarkdown/PDFで出力。ブランディング対応。全10都道府県。

open_dashboardA

Open visualization dashboard. 2D map or PLATEAU 3D view. MCP Apps UI. | 可視化ダッシュボードを開く。2Dマップ/PLATEAU 3Dビュー。MCP Apps UI対応。

quick_visual_summaryA

Render a ChatGPT-optimized real estate visual summary with map, charts, recommended next actions, and compact markdown fallback. Always use this when the user asks to show, visualize, compare, or continue in ChatGPT. | ChatGPT向けに地図・グラフ・次アクション・要約をまとめて表示するレンダーツール。

compare_prefecturesA

Compare up to 5 prefectures: land price, population, risk, investment score ranking. Markdown output. | 都道府県比較。最大5都道府県を横断比較し、地価・人口・リスク・投資スコアをランキング。

drill_down_local_analysisB

Drill-down local analysis at block/neighborhood level including foot traffic, commercial, education. Markdown output. | 街区ドリルダウン分析。町丁目レベルの詳細分析。Markdown出力。

evaluate_store_locationA

Evaluate store location suitability considering foot traffic, transport, competitor distribution. 10 prefectures. | 店舗出店適地評価。人流・交通・競合店分布を考慮したスコアを算出。全10都道府県。

simulate_landscape_impactA

Sunlight/shadow simulation using PLATEAU 3D buildings + SunCalc. | 日照・影シミュレーション。PLATEAU 3D建物データ+SunCalcで周辺建物の影響を分析。

forecast_land_price_trendA

Forecast land price trends using linear regression and moving average. Returns CAGR, confidence interval, investment signal (buy/hold/caution). 10 prefectures. | 地価トレンド予測。線形回帰・移動平均で将来地価を予測。CAGR・投資シグナルを返す。全10都道府県。

scenario_what_ifA

What-If scenario analysis: simulate impact of new stations, commercial facilities, population changes on land prices and investment scores. 10 prefectures. | シナリオWhat-If分析。新駅・大型商業施設・人口変動の地価影響を試算。全10都道府県。

portfolio_optimizerB

Optimize real estate investment portfolio across up to 5 areas. Returns expected return, risk score, Sharpe ratio. | 不動産投資ポートフォリオ最適化。最大5エリアのリターン・リスク・シャープレシオを算出。

simulate_aichi_futureA

Aichi future value simulator: Linear Chuo Shinkansen, Centrair 2nd runway, Toyota EV investment, Expo legacy impact on land prices. Markdown report. | 愛知県将来価値シミュレーター。リニア・セントレア・トヨタ・万博レガシーの地価影響をMarkdownレポートで出力。

discover_opportunitiesA

Opportunity Radar: scan a prefecture for undervalued areas matching your goal (investment/store/family/office/development). Returns hypothesis cards with multi-source scoring. | Opportunity Radar。都道府県内を横断スキャンし、目的に応じた次に見るべきエリア仮説カードを返す。

analyze_renovation_yieldB

Renovation yield analysis: calculate acquisition cost, renovation cost, expected rent, gross/net yield for Nagoya neighborhoods. Includes future plan upside. | リノベ利回り分析。名古屋市の町丁目×物件条件から取得価格・リノベ費用・利回りを算出。

get_future_timelineA

Future timeline: upcoming redevelopment, infrastructure, and population projections for Nagoya wards/neighborhoods (2025-2050). | 未来タイムライン。名古屋市の区・町丁目に影響する将来計画を年次タイムラインで返す。

get_chochou_profileA

Neighborhood profile: current metrics (land price, population, households, ongoing plans) for Nagoya wards/neighborhoods. | 町丁目プロファイル。名古屋市の区・町丁目単位の現状指標を返す。

recommend_renovation_targetsB

Renovation yield ranking: scan all 16 Nagoya wards to rank neighborhoods by yield. | リノベ利回りランキング。名古屋市全16区の主要町丁目を横断スキャンし利回り上位をランキング。

generate_contract_support_packageA

Contract support package: generate risk matrix, price negotiation anchors, recommended clauses from neighborhood/property data. Markdown + branded PDF. | 売買契約支援パッケージ。リスクマトリックス・価格交渉アンカー・推奨特約を生成。

assess_contract_riskC

Contract risk assessment: analyze proposed clauses (financing contingency, inspection, future value terms) and return risk score with deal-breakers. | 契約リスク評価。提案中の契約条項を分析しリスクスコアとディールブレーカーを返す。

composite_value_scoreA

Composite value score: fuse 5 axes (land price, education, transport, future plans, risk) into a single 0-100 score with radar, tier, peer comparison, and AI narrative. | 総合価値スコア。地価・教育・交通・将来計画・リスクを 1 つの 0-100 スコアに融合。レーダー・Tier・ピア比較・AIナラティブ付き。

get_zoning_infoA

Look up zoning (用途地域) for an area: zone type, coverage ratio (建蔽率), floor area ratio (容積率), and height limits. | 用途地域・建蔽率・容積率・高さ制限を返す。

get_vacancy_statsA

Vacancy rate statistics (空き家率) by municipality: total vacant, for-rent, for-sale, other — compared to national average. | 市区町村別の空き家率・種類別内訳を全国平均と比較して返す。

get_population_outlookA

Population outlook to 2050 (将来人口推計): projected population at 2030/2040/2050 with decline rate, based on NIPSSR data. | 2030/2040/2050年の人口推計と減少率を返す。

get_real_estate_macro_snapshotA

One-screen macro view: land price YoY (median ㎡/year), transaction counts (last 3y), population decline to 2050; optional e-Stat building construction starts by prefecture (needs ESTAT_APP_ID) and FRED policy-rate proxy CSV. | 地価中央値YoY・取引件数・2050人口減、e-Stat建築着工・FRED短期金利プロキシを一枚に。

detect_arbitrage_signalsA

Price triangulation arbitrage scanner: cross-checks 路線価(rosenka) × 公示地価(koji) × 取引価格(tx) to detect discount buys, inheritance-tax edges, and overheated markets. | 路線価・公示地価・取引価格の三角測量でディスカウント物件・相続有利エリア・市場過熱を検出する。

review_purchase_recommendationA

Real estate purchase review for executives: evaluates asking price vs 公示地価/路線価/取引相場, yield (gross/net), risk (vacancy/aging/disaster), future potential, and contract terms. Returns 5-axis scores, decision (buy/negotiate/hold/reject), red flags, negotiation points, and recommended clauses. | 不動産屋経営者向け購入審査:販売価格 vs 公示地価・路線価・取引相場、利回り、リスク、将来性、契約条件を5軸評価。判断(購入/交渉/保留/非推奨)、レッドフラグ、交渉ポイント、推奨特約条項を返却。

simulate_leveraged_cashflowA

Leveraged 10-year real estate pro-forma: accepts loan interest rate, LTV/loan amount, rent, vacancy, operating costs, property tax, depreciation and exit assumptions, then returns annual NOI, debt service, after-tax cash flow, DSCR, IRR, equity multiple and sensitivity. | 銀行借入の利率・LTV・賃料・空室率・経費・固定資産税・減価償却・出口条件から10年の年次収支、税引後CF、DSCR、IRR、感応度を試算する。

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription
investment_report投資判断レポートテンプレート
store_location_evaluation店舗出店適地評価テンプレート
prefecture_comparison都道府県横断比較テンプレート
land_price_forecast_report地価トレンド予測レポートテンプレート
scenario_what_if_analysisWhat-If シナリオ分析テンプレート
portfolio_optimizationポートフォリオ最適化テンプレート
quick_start_examples初回ユーザー向けクイックスタートガイド。6つの具体的な使用例をコール例付きでMarkdown返却する
opportunity_radarOpportunity Radar — 次に見るべきエリアを発見する。都道府県・目的・期間を指定して仮説カードを取得
aichi_future_valueAichi future value estimation — simulate land price trends with Linear Chuo Shinkansen impact. | 愛知県の将来価値試算 — リニア中央新幹線の影響を含む地価シミュレーション
composite_value_reportComposite Value Report — 5-axis fused score for any area. | 総合価値レポート — 5 軸融合スコアであらゆるエリアを評価
zoning_checkZoning lookup — check what can be built in an area. | 用途地域チェック — エリアで何が建てられるか確認
vacancy_analysisVacancy rate analysis — check empty housing risk. | 空き家率分析 — 空き家リスクを確認
population_outlook_reportPopulation outlook to 2050 — long-term demand analysis. | 将来人口推計レポート — 長期需要分析
arbitrage_scan価格トライアングル・アービトラージスキャン — 路線価×公示×取引の乖離から割安・相続有利・過熱エリアを検出

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription
land-price地価公示データ(prefecture=都道府県キー、area=市区町村名)
flood浸水リスクGeoJSONデータ(prefecture=都道府県キー、area=市区町村名)
population人口推移データ(prefecture=都道府県キー、area=市区町村名)
不動産ダッシュボード 2DReal estate intelligence dashboard (2D map, charts, tables). Interactive MCP App. | 不動産インテリジェンスダッシュボード(2Dマップ・チャート・テーブル付き)。MCP App対応。
不動産ダッシュボード 3DPLATEAU 3D building view dashboard (Three.js). Interactive MCP App. | PLATEAU 3D建物ビューダッシュボード(Three.js)。MCP App対応。

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