japan-real-estate-intel
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| API_KEY | No | Authentication key for HTTP server (optional, used in remote mode) | |
| LOG_LEVEL | No | Logging level (e.g., debug, info, warn, error) - optional | |
| ESTAT_APP_ID | No | App ID for e-Stat government statistics API (optional, for data refresh) | |
| MLIT_API_KEY | No | API key for MLIT real estate information library (optional, for data refresh) |
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": true
} |
| prompts | {
"listChanged": true
} |
| resources | {
"listChanged": true
} |
| completions | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| searchB | Search the real estate data catalog for areas, tools, and data sources. ChatGPT-compatible. | 不動産データカタログを検索し、関連するエリア・ツール・データソースの候補一覧を返す。 |
| fetchA | Fetch full document by ID from search results. Returns area analysis, forecasts, and summaries in Markdown. | 検索結果のIDからドキュメント全文を取得する。分析レポート・将来予測・データサマリをMarkdownで返す。 |
| search_area_candidatesA | Search municipality name candidates by partial text. Supports hiragana. | 市区町村名の候補検索。部分文字列から有効な市区町村候補を返す。ひらがな対応。 |
| cross_analyze_real_estate_marketA | Cross-analyze real estate market: land price trends, investment score, foot traffic, education, corporate presence. 10 prefectures. | 不動産市場クロス分析。地価・投資スコア・人流・教育・企業立地を総合分析。10都道府県対応。 |
| assess_property_riskA | Assess property disaster risk: flood, landslide, earthquake. Integrated scoring across 10 prefectures. | 災害リスク評価。浸水・土砂・地震リスクを統合スコアリング。全10都道府県対応。 |
| assess_family_friendly_scoreA | Assess family-friendliness: education, safety, healthcare across 3 axes. 10 prefectures. | ファミリー向け適性評価。教育・安全・医療の3軸で住宅適地を総合評価。全10都道府県。 |
| predict_corporate_demandB | Predict corporate demand: manufacturing, office, retail demand scores. 10 prefectures. | 企業立地需要予測。製造業・オフィス・小売の企業需要スコアを算出。全10都道府県。 |
| generate_area_reportB | Generate comprehensive area report in Markdown/PDF with branding support. 10 prefectures. | エリアレポート生成。包括的な不動産分析をMarkdown/PDFで出力。ブランディング対応。全10都道府県。 |
| open_dashboardA | Open visualization dashboard. 2D map or PLATEAU 3D view. MCP Apps UI. | 可視化ダッシュボードを開く。2Dマップ/PLATEAU 3Dビュー。MCP Apps UI対応。 |
| quick_visual_summaryA | Render a ChatGPT-optimized real estate visual summary with map, charts, recommended next actions, and compact markdown fallback. Always use this when the user asks to show, visualize, compare, or continue in ChatGPT. | ChatGPT向けに地図・グラフ・次アクション・要約をまとめて表示するレンダーツール。 |
| compare_prefecturesA | Compare up to 5 prefectures: land price, population, risk, investment score ranking. Markdown output. | 都道府県比較。最大5都道府県を横断比較し、地価・人口・リスク・投資スコアをランキング。 |
| drill_down_local_analysisB | Drill-down local analysis at block/neighborhood level including foot traffic, commercial, education. Markdown output. | 街区ドリルダウン分析。町丁目レベルの詳細分析。Markdown出力。 |
| evaluate_store_locationA | Evaluate store location suitability considering foot traffic, transport, competitor distribution. 10 prefectures. | 店舗出店適地評価。人流・交通・競合店分布を考慮したスコアを算出。全10都道府県。 |
| simulate_landscape_impactA | Sunlight/shadow simulation using PLATEAU 3D buildings + SunCalc. | 日照・影シミュレーション。PLATEAU 3D建物データ+SunCalcで周辺建物の影響を分析。 |
| forecast_land_price_trendA | Forecast land price trends using linear regression and moving average. Returns CAGR, confidence interval, investment signal (buy/hold/caution). 10 prefectures. | 地価トレンド予測。線形回帰・移動平均で将来地価を予測。CAGR・投資シグナルを返す。全10都道府県。 |
| scenario_what_ifA | What-If scenario analysis: simulate impact of new stations, commercial facilities, population changes on land prices and investment scores. 10 prefectures. | シナリオWhat-If分析。新駅・大型商業施設・人口変動の地価影響を試算。全10都道府県。 |
| portfolio_optimizerB | Optimize real estate investment portfolio across up to 5 areas. Returns expected return, risk score, Sharpe ratio. | 不動産投資ポートフォリオ最適化。最大5エリアのリターン・リスク・シャープレシオを算出。 |
| simulate_aichi_futureA | Aichi future value simulator: Linear Chuo Shinkansen, Centrair 2nd runway, Toyota EV investment, Expo legacy impact on land prices. Markdown report. | 愛知県将来価値シミュレーター。リニア・セントレア・トヨタ・万博レガシーの地価影響をMarkdownレポートで出力。 |
| discover_opportunitiesA | Opportunity Radar: scan a prefecture for undervalued areas matching your goal (investment/store/family/office/development). Returns hypothesis cards with multi-source scoring. | Opportunity Radar。都道府県内を横断スキャンし、目的に応じた次に見るべきエリア仮説カードを返す。 |
| analyze_renovation_yieldB | Renovation yield analysis: calculate acquisition cost, renovation cost, expected rent, gross/net yield for Nagoya neighborhoods. Includes future plan upside. | リノベ利回り分析。名古屋市の町丁目×物件条件から取得価格・リノベ費用・利回りを算出。 |
| get_future_timelineA | Future timeline: upcoming redevelopment, infrastructure, and population projections for Nagoya wards/neighborhoods (2025-2050). | 未来タイムライン。名古屋市の区・町丁目に影響する将来計画を年次タイムラインで返す。 |
| get_chochou_profileA | Neighborhood profile: current metrics (land price, population, households, ongoing plans) for Nagoya wards/neighborhoods. | 町丁目プロファイル。名古屋市の区・町丁目単位の現状指標を返す。 |
| recommend_renovation_targetsB | Renovation yield ranking: scan all 16 Nagoya wards to rank neighborhoods by yield. | リノベ利回りランキング。名古屋市全16区の主要町丁目を横断スキャンし利回り上位をランキング。 |
| generate_contract_support_packageA | Contract support package: generate risk matrix, price negotiation anchors, recommended clauses from neighborhood/property data. Markdown + branded PDF. | 売買契約支援パッケージ。リスクマトリックス・価格交渉アンカー・推奨特約を生成。 |
| assess_contract_riskC | Contract risk assessment: analyze proposed clauses (financing contingency, inspection, future value terms) and return risk score with deal-breakers. | 契約リスク評価。提案中の契約条項を分析しリスクスコアとディールブレーカーを返す。 |
| composite_value_scoreA | Composite value score: fuse 5 axes (land price, education, transport, future plans, risk) into a single 0-100 score with radar, tier, peer comparison, and AI narrative. | 総合価値スコア。地価・教育・交通・将来計画・リスクを 1 つの 0-100 スコアに融合。レーダー・Tier・ピア比較・AIナラティブ付き。 |
| get_zoning_infoA | Look up zoning (用途地域) for an area: zone type, coverage ratio (建蔽率), floor area ratio (容積率), and height limits. | 用途地域・建蔽率・容積率・高さ制限を返す。 |
| get_vacancy_statsA | Vacancy rate statistics (空き家率) by municipality: total vacant, for-rent, for-sale, other — compared to national average. | 市区町村別の空き家率・種類別内訳を全国平均と比較して返す。 |
| get_population_outlookA | Population outlook to 2050 (将来人口推計): projected population at 2030/2040/2050 with decline rate, based on NIPSSR data. | 2030/2040/2050年の人口推計と減少率を返す。 |
| get_real_estate_macro_snapshotA | One-screen macro view: land price YoY (median ㎡/year), transaction counts (last 3y), population decline to 2050; optional e-Stat building construction starts by prefecture (needs ESTAT_APP_ID) and FRED policy-rate proxy CSV. | 地価中央値YoY・取引件数・2050人口減、e-Stat建築着工・FRED短期金利プロキシを一枚に。 |
| detect_arbitrage_signalsA | Price triangulation arbitrage scanner: cross-checks 路線価(rosenka) × 公示地価(koji) × 取引価格(tx) to detect discount buys, inheritance-tax edges, and overheated markets. | 路線価・公示地価・取引価格の三角測量でディスカウント物件・相続有利エリア・市場過熱を検出する。 |
| review_purchase_recommendationA | Real estate purchase review for executives: evaluates asking price vs 公示地価/路線価/取引相場, yield (gross/net), risk (vacancy/aging/disaster), future potential, and contract terms. Returns 5-axis scores, decision (buy/negotiate/hold/reject), red flags, negotiation points, and recommended clauses. | 不動産屋経営者向け購入審査:販売価格 vs 公示地価・路線価・取引相場、利回り、リスク、将来性、契約条件を5軸評価。判断(購入/交渉/保留/非推奨)、レッドフラグ、交渉ポイント、推奨特約条項を返却。 |
| simulate_leveraged_cashflowA | Leveraged 10-year real estate pro-forma: accepts loan interest rate, LTV/loan amount, rent, vacancy, operating costs, property tax, depreciation and exit assumptions, then returns annual NOI, debt service, after-tax cash flow, DSCR, IRR, equity multiple and sensitivity. | 銀行借入の利率・LTV・賃料・空室率・経費・固定資産税・減価償却・出口条件から10年の年次収支、税引後CF、DSCR、IRR、感応度を試算する。 |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
| investment_report | 投資判断レポートテンプレート |
| store_location_evaluation | 店舗出店適地評価テンプレート |
| prefecture_comparison | 都道府県横断比較テンプレート |
| land_price_forecast_report | 地価トレンド予測レポートテンプレート |
| scenario_what_if_analysis | What-If シナリオ分析テンプレート |
| portfolio_optimization | ポートフォリオ最適化テンプレート |
| quick_start_examples | 初回ユーザー向けクイックスタートガイド。6つの具体的な使用例をコール例付きでMarkdown返却する |
| opportunity_radar | Opportunity Radar — 次に見るべきエリアを発見する。都道府県・目的・期間を指定して仮説カードを取得 |
| aichi_future_value | Aichi future value estimation — simulate land price trends with Linear Chuo Shinkansen impact. | 愛知県の将来価値試算 — リニア中央新幹線の影響を含む地価シミュレーション |
| composite_value_report | Composite Value Report — 5-axis fused score for any area. | 総合価値レポート — 5 軸融合スコアであらゆるエリアを評価 |
| zoning_check | Zoning lookup — check what can be built in an area. | 用途地域チェック — エリアで何が建てられるか確認 |
| vacancy_analysis | Vacancy rate analysis — check empty housing risk. | 空き家率分析 — 空き家リスクを確認 |
| population_outlook_report | Population outlook to 2050 — long-term demand analysis. | 将来人口推計レポート — 長期需要分析 |
| arbitrage_scan | 価格トライアングル・アービトラージスキャン — 路線価×公示×取引の乖離から割安・相続有利・過熱エリアを検出 |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
| land-price | 地価公示データ(prefecture=都道府県キー、area=市区町村名) |
| flood | 浸水リスクGeoJSONデータ(prefecture=都道府県キー、area=市区町村名) |
| population | 人口推移データ(prefecture=都道府県キー、area=市区町村名) |
| 不動産ダッシュボード 2D | Real estate intelligence dashboard (2D map, charts, tables). Interactive MCP App. | 不動産インテリジェンスダッシュボード(2Dマップ・チャート・テーブル付き)。MCP App対応。 |
| 不動産ダッシュボード 3D | PLATEAU 3D building view dashboard (Three.js). Interactive MCP App. | PLATEAU 3D建物ビューダッシュボード(Three.js)。MCP App対応。 |
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