检索增强思维 MCP 服务器

MCP（模型上下文协议）服务器实现，通过结构化、检索增强的思维过程增强 AI 模型能力。该服务器支持动态思维链、并行探索路径和递归细化循环，从而提升推理和问题解决能力。

特征

• 自适应思维链：通过分支和修订功能保持连贯的推理流程

• 迭代假设生成：实施假设检验的验证周期

• 上下文连贯性：在非线性推理路径中保留上下文

• 动态范围调整：支持灵活的探索和细化

• 质量评估：实时评估思维过程

• 分支管理：处理并行探索路径

• 修订跟踪：管理递归细化周期

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安装

npm install @modelcontextprotocol/server-retrieval-augmented-thinking

用法

命令行

mcp-server-retrieval-augmented-thinking

程序化使用

import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio';

// Initialize and run the server
const server = new Server({
  name: 'retrieval-augmented-thinking',
  version: '0.1.0'
});

// Connect transport
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

工具配置

服务器提供了一个具有以下参数的工具：

• thought （字符串）：当前推理步骤

• thoughtNumber （数字）：推理链中的位置

• totalThoughts （数量）：估计范围

• nextThoughtNeeded （布尔值）：链延续信号

• isRevision （布尔值，可选）：标记细化步骤

• revisesThought （数字，可选）：参考目标思想

• branchFromThought （数字，可选）：分支原点

• branchId （字符串，可选）：分支标识符

• needsMoreThoughts （布尔值，可选）：范围扩展信号

高级功能

思维链分析

服务器跟踪思想链质量的各种指标：

• 链效性

• 修订影响

• 分支成功率

• 总体质量

• 个人思维指标（复杂性、深度、质量、影响力）

模式识别

分析思维模式：

• 推理结构

• 上下文保存

• 假设验证

• 解决方案的一致性

发展

# Build
npm run build

# Watch mode
npm run watch

贡献

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执照

麻省理工学院