검색 증강 사고 MCP 서버

구조화되고 검색 증강된 사고 프로세스를 통해 AI 모델 성능을 향상시키는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버 구현입니다. 이 서버는 동적 사고 사슬, 병렬 탐색 경로, 그리고 재귀적 개선 주기를 통해 추론 및 문제 해결 능력을 향상시킵니다.

특징

• 적응형 사고 사슬 : 분기 및 수정 기능을 통해 일관된 추론 흐름을 유지합니다.

• 반복적 가설 생성 : 가설 검정을 위한 검증 주기를 구현합니다.

• 맥락 일관성 : 비선형 추론 경로에서 맥락을 보존합니다.

• 동적 범위 조정 : 유연한 탐색 및 개선을 지원합니다.

• 품질 평가 : 사고 과정의 실시간 평가

• 지점 관리 : 병렬 탐색 경로를 처리합니다.

• 개정 추적 : 재귀적 개선 주기를 관리합니다.

Related MCP server: Sequential Thinking MVP Server

설치

지엑스피1

용법

명령줄

mcp-server-retrieval-augmented-thinking

프로그래밍 방식 사용

import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio';

// Initialize and run the server
const server = new Server({
  name: 'retrieval-augmented-thinking',
  version: '0.1.0'
});

// Connect transport
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

도구 구성

서버는 다음과 같은 매개변수를 가진 도구를 제공합니다.

• thought (문자열): 현재 추론 단계

• thoughtNumber (숫자): 추론 체인의 위치

• totalThoughts (숫자): 예상 범위

• nextThoughtNeeded (부울): 체인 연속 신호

• isRevision (부울, 선택 사항): 세부화 단계를 표시합니다.

• revisesThought (숫자, 선택 사항): 대상 생각을 참조합니다.

• branchFromThought (숫자, 선택 사항): 분기 원점

• branchId (문자열, 선택 사항): 지점 식별자

• needsMoreThoughts (부울, 선택 사항): 범위 확장 신호

고급 기능

생각 사슬 분석

서버는 생각 사슬의 품질을 평가하기 위해 다양한 지표를 추적합니다.

• 체인 효과

• 개정의 영향

• 지점 성공률

• 전반적인 품질

• 개별 사고 지표(복잡성, 깊이, 품질, 영향)

패턴 인식

다음에 대한 사고 패턴을 분석합니다.

• 추론 구조

• 컨텍스트 보존

• 가설 검증

• 솔루션 일관성

개발

# Build
npm run build

# Watch mode
npm run watch

기여하다

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특허

MIT