検索拡張思考MCPサーバー
構造化された検索拡張思考プロセスによってAIモデルの機能を強化するMCP(モデル・コンテキスト・プロトコル)サーバー実装。このサーバーは、動的な思考連鎖、並列探索パス、再帰的な改良サイクルを可能にし、推論と問題解決能力を向上させます。
特徴
適応型思考チェーン:分岐と修正機能により一貫した推論フローを維持します
反復的な仮説生成:仮説検定のための検証サイクルを実装する
コンテキストの一貫性: 非線形推論パス全体でコンテキストを維持する
ダイナミックスコープ調整:柔軟な探索と改良をサポート
品質評価:思考プロセスのリアルタイム評価
ブランチ管理: 並列探索パスを処理する
リビジョントラッキング: 再帰的な改良サイクルを管理します
Related MCP server: Deep Research MCP Server
インストール
npm install @modelcontextprotocol/server-retrieval-augmented-thinking使用法
コマンドライン
mcp-server-retrieval-augmented-thinkingプログラムによる使用
import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio';
// Initialize and run the server
const server = new Server({
name: 'retrieval-augmented-thinking',
version: '0.1.0'
});
// Connect transport
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);ツール構成
サーバーは、次のパラメータを持つツールを提供します。
thought(文字列):現在の推論ステップthoughtNumber(数字):推論の連鎖における位置totalThoughts(数値): 推定範囲nextThoughtNeeded(boolean): チェーン継続信号isRevision(ブール値、オプション):改良ステップをマークするrevisesThought(数値、オプション): 参照対象の思考branchFromThought(数値、オプション): 分岐の起点branchId(文字列、オプション): ブランチ識別子needsMoreThoughts(ブール値、オプション): スコープ拡張シグナル
高度な機能
思考連鎖分析
サーバーは思考連鎖の品質に関するさまざまな指標を追跡します。
チェーンの有効性
改訂の影響
ブランチ成功率
全体的な品質
個人の思考指標(複雑さ、深さ、質、影響)
パターン認識
以下の思考パターンを分析します:
推論構造
コンテキストの保存
仮説検証
ソリューションの一貫性
発達
# Build
npm run build
# Watch mode
npm run watch貢献
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ライセンス
マサチューセッツ工科大学
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