Servidor MCP de pensamiento aumentado por recuperación

Una implementación de servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que mejora las capacidades de los modelos de IA con procesos de pensamiento estructurados y de recuperación aumentada. Este servidor permite cadenas de pensamiento dinámicas, rutas de exploración paralelas y ciclos de refinamiento recursivos para mejorar el razonamiento y la resolución de problemas.

Características

• Cadenas de pensamiento adaptativas : mantiene flujos de razonamiento coherentes con capacidades de ramificación y revisión.

• Generación iterativa de hipótesis : implementa ciclos de validación para la prueba de hipótesis

• Coherencia del contexto : preserva el contexto a lo largo de caminos de razonamiento no lineales

• Ajuste dinámico del alcance : admite exploración y refinamiento flexibles

• Evaluación de calidad : evaluación en tiempo real de los procesos de pensamiento

• Gestión de sucursales : gestiona rutas de exploración paralelas

• Seguimiento de revisiones : gestiona ciclos de refinamiento recursivos

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Instalación

npm install @modelcontextprotocol/server-retrieval-augmented-thinking

Uso

Línea de comandos

mcp-server-retrieval-augmented-thinking

Uso programático

import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio';

// Initialize and run the server
const server = new Server({
  name: 'retrieval-augmented-thinking',
  version: '0.1.0'
});

// Connect transport
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

Configuración de herramientas

El servidor proporciona una herramienta con los siguientes parámetros:

• thought (cadena): paso de razonamiento actual

• thoughtNumber (número): Posición en la cadena de razonamiento

• totalThoughts (número): Alcance estimado

• nextThoughtNeeded (booleano): señal de continuación de cadena

• isRevision (booleano, opcional): marca los pasos de refinamiento

• revisesThought (número, opcional): Referencias al pensamiento objetivo

• branchFromThought (número, opcional): punto de origen de la rama

• branchId (cadena, opcional): identificador de rama

• needsMoreThoughts (booleano, opcional): Señal de expansión del alcance

Funciones avanzadas

Análisis de la cadena de pensamiento

El servidor rastrea varias métricas para la calidad de la cadena de pensamiento:

• Eficacia de la cadena

• Impacto de la revisión

• Tasa de éxito de la sucursal

• Calidad general

• Métricas de pensamiento individual (complejidad, profundidad, calidad, impacto)

Reconocimiento de patrones

Analiza patrones de pensamiento para:

• Estructuras de razonamiento

• Preservación del contexto

• Validación de hipótesis

• Coherencia de la solución

Desarrollo

# Build
npm run build

# Watch mode
npm run watch

Contribuyendo

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Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)