🧬 Servidor MCP de investigación clínica ARIA

Un servidor MCP independiente que proporciona a cualquier agente de Claude acceso en tiempo real a literatura biomédica y ensayos clínicos, sin necesidad de claves de API.

Herramientas

Recursos y prompts

• Recurso info://aria — resumen de las capacidades del servidor

• Prompt clinical-research-brief — plantilla de prompt reutilizable para informes estructurados de inteligencia clínica

Ejemplos de consultas

Una vez conectado, pregúntale a Claude:

• "Busca en PubMed resultados sobre la dieta cetogénica en la epilepsia pediátrica"

• "Encuentra ensayos en fase de reclutamiento para inmunoterapia contra el cáncer de pulmón"

• "¿Qué dice la literatura sobre el veliparib en el cáncer de ovario y hay ensayos activos?"

Inicio rápido

git clone https://github.com/pkotecha-eng/aria-mcp-server
cd aria-mcp-server
pip install -r requirements.txt
python3 server.py

Conexión a Claude Desktop

Añádelo a ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "aria-clinical-research": {
      "command": "python3",
      "args": ["/absolute/path/to/aria-mcp-server/server.py"]
    }
  }
}

Reinicia Claude Desktop. El servidor aparecerá en Ajustes → Desarrollador → Servidores MCP locales.

Fuentes de datos

• PubMed — NCBI E-utilities (API pública, no requiere clave)

• ClinicalTrials.gov — API REST v2 (API pública, no requiere clave)

Stack tecnológico

• FastMCP — framework de servidor MCP

• Python 3.12+

Casos de uso

• Investigadores de ciencias biológicas que necesitan acceso a literatura en tiempo real

• Coordinadores de ensayos clínicos que verifican la elegibilidad y el estado de reclutamiento

• Equipos de descubrimiento de fármacos que contrastan la evidencia publicada con ensayos activos

• Cualquier agente de Claude que necesite conocimientos biomédicos fundamentados

Creado por

Pooja Kotecha · dinq.me/pkotecha-eng