🧬 ARIA Clinical Research MCP Server

Ein eigenständiger MCP-Server, der jedem Claude-Agenten Echtzeitzugriff auf biomedizinische Literatur und klinische Studien ermöglicht – ganz ohne API-Schlüssel.

Tools

Ressourcen & Prompts

• Ressource info://aria — Übersicht der Server-Funktionen

• Prompt clinical-research-brief — Wiederverwendbare Prompt-Vorlage für strukturierte klinische Informationsberichte

Beispielanfragen

Sobald die Verbindung hergestellt ist, fragen Sie Claude:

• "Suche in PubMed nach Ergebnissen zur ketogenen Diät bei pädiatrischer Epilepsie"

• "Finde rekrutierende Studien für Lungenkrebs-Immuntherapie"

• "Was sagt die Literatur über Veliparib bei Eierstockkrebs und gibt es aktive Studien?"

Schnellstart

git clone https://github.com/pkotecha-eng/aria-mcp-server
cd aria-mcp-server
pip install -r requirements.txt
python3 server.py

Verbindung mit Claude Desktop

Fügen Sie dies zu ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "aria-clinical-research": {
      "command": "python3",
      "args": ["/absolute/path/to/aria-mcp-server/server.py"]
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu. Der Server erscheint unter Einstellungen → Entwickler → Lokale MCP-Server.

Datenquellen

• PubMed — NCBI E-utilities (öffentliche API, kein Schlüssel erforderlich)

• ClinicalTrials.gov — v2 REST API (öffentliche API, kein Schlüssel erforderlich)

Tech-Stack

• FastMCP — MCP-Server-Framework

• Python 3.12+

Anwendungsfälle

• Forscher in den Biowissenschaften, die Echtzeitzugriff auf Literatur benötigen

• Koordinatoren klinischer Studien, die Eignung und Rekrutierungsstatus prüfen

• Teams in der Wirkstoffforschung, die veröffentlichte Nachweise mit aktiven Studien abgleichen

• Jeder Claude-Agent, der fundiertes biomedizinisches Wissen benötigt

Entwickelt von

Pooja Kotecha · dinq.me/pkotecha-eng