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HUD — 주택 및 도시 개발부

미국 주택 및 도시 개발부(Department of Housing and Urban Development)의 데이터입니다. 공정 시장 임대료(Fair Market Rents, FMR), 소득 상한선(Income Limits), USPS 공실 데이터, 공공 주택 특성, Continuum of Care(노숙자 데이터), 종합 주택 구매 가능성 전략(CHAS) 데이터. 무료, 인증 불필요.

Pipeworx의 일부 — AI 에이전트를 1476개 이상의 실시간 데이터 소스에 연결하는 MCP 게이트웨이입니다.

AI 에이전트에게 중요한 이유

주택 구매 가능성 분석, 연방 혜택 기준, 또는 노숙자 서비스 연구에 있어 HUD가 핵심 소스입니다. Census(주택 특성), Altos(실시간 시장 데이터), ATTOM(부동산 단위 데이터), FRED(모기지/거시 경제 맥락)와 함께 사용하세요.

일반적인 활용 사례:

  • 공정 시장 임대료(Fair Market Rent). "덴버의 2베드룸 HUD FMR은 얼마인가요?" — FMR 데이터는 Section 8 바우처 금액을 결정합니다.

  • 소득 상한선(Income Limits). "보스턴에서 4인 가족의 중위 소득은?" — 주택 프로그램 자격을 결정합니다.

  • USPS 공실률. "이 우편번호에서 주택 공실률은 몇 %인가요?" — 분기별 USPS 기반 공실률을 트랙 단위로 제공합니다.

  • 노숙자. Point-in-Time 집계, 인구 통계 분석, Continuum of Care 보고서.

  • 공공 주택. 기관 목록, 주택 수, 서비스 대상 인구 통계.

Related MCP server: real-estate-data-mcp-server

인증

대부분의 HUD API는 무료이며 인증이 필요 없습니다. 일부는 무료 토큰 등록이 필요합니다. Pipeworx는 해당되는 경우 _apiKey 전달을 지원합니다.

알아두면 유용한 데이터셋

데이터셋

갱신 주기

용도

Fair Market Rents (FMR)

연간(10월 1일 발효)

바우처 보조금 수준, 임대료 구매 가능성

Income Limits

연간(4월)

Section 8 자격, LIHTC 자격

USPS Vacancy

분기별

트랙별 공실률

AHAR (Annual Homelessness)

연간

노숙자 수, 인구 통계

CHAS

5년

상세 주택 비용 부담 집계

PIH (Public Housing)

지속적

공공 주택 기관 데이터

흔한 함정

  • FMR vs. 시장 임대료. Fair Market Rent은 바우처 상환에 사용되는 HUD의 정책 수치입니다. 실제 시장 가격이 아닙니다 — 일반적으로 실제 시장 임대료보다 6~18개월 뒤처집니다. 실제 시장 상황을 보려면 Altos 또는 임대 집계 데이터를 사용하세요.

  • AMI는 가구 규모에 따라 다릅니다. "AMI의 80%"는 가구가 1, 2, 3, 4명 이상인지에 따라 달라집니다. "중위 소득"이라는 표제는 이를 반영하지 않습니다.

  • USPS 공실률. USPS 공실률은 실제 공실이 아닙니다 — 우편 배달원이 90일 이상 공실로 표시한 주택을 집계합니다. 단기 공실은 과소 집계되고 압류는 과대 집계될 수 있습니다.

  • 노숙자 Point-in-Time 집계는 과소 집계됩니다. 대부분의 관할 구역은 1월 말 어느 한 밤에 PIT 집계를 실시합니다. 방법론은 Continuum of Care마다 다르며, 특히 노숙 시설 밖 집계는 사람들을 놓치기 쉽습니다. 하한선으로 간주하세요.

  • CHAS 데이터는 5년 평활화된 데이터입니다. ACS 5년 데이터와 마찬가지로 — 5년 이동 기준의 최신 데이터입니다. 실시간 주택 구매 가능성 변화를 보려면 더 빠른 신호를 추가로 활용하세요.

  • CBSA vs. 카운티 FMR. HUD는 CBSA(대도시/소도시 권역) 수준에서 FMR을 발표합니다. 특정 카운티의 실제 임대료는 해당 CBSA의 FMR 평균과 크게 다를 수 있습니다.

빠른 시작

MCP 클라이언트(Claude Desktop, Cursor, Windsurf 등)에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "hud": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/hud/mcp"
    }
  }
}

이 엔드포인트가 실제로 제공하는 것

https://gateway.pipeworx.io/hud/mcptools/list는 위 표의 도구들에 공유 Pipeworx 메타 도구ask_pipeworx, discover_tools, search_within, remember/recall 및 게이트웨이 전체 세트의 나머지 — 를 더해 반환합니다. 따라서 표시되는 도구 수는 이 표보다 많습니다: 단일 팩 엔드포인트는 현재 자체 도구와 함께 약 30개의 공유 도구를 나열합니다. 연결의 initialize 응답이 정확한 범위를 명시하며, 특정 시점의 권위 있는 답변입니다.

이는 의도된 것이지 우연한 멀티플렉싱이 아닙니다. 메타 도구는 범위가 제한된 연결이 이 팩이 다루지 않는 질문에 답할 수 있게 해줍니다 — 전체 카탈로그를 라우팅하는 ask_pipeworx를 통해 — 두 번째 MCP 서버를 추가하지 않고도 말입니다. 현재 이들 없이 팩 엔드포인트를 마운트할 방법은 없습니다. 추가 스키마가 라우팅의 가치보다 더 많은 컨텍스트를 소비한다면, 여러 팩 엔드포인트에 연결하는 대신 전체 게이트웨이에 한 번 연결하세요.

또는 전체 Pipeworx 게이트웨이에 연결하여 이 팩의 도구뿐만 아니라 모든 팩의 도구가 직접 나열되도록 하세요:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

두 URL 모두 동일한 게이트웨이와 동일한 1476개 이상의 데이터 소스에 연결됩니다. 유일한 차이는 어떤 팩의 도구가 직접 나열되는지입니다. ask_pipeworx는 어느 쪽에서든 모든 도구에 접근할 수 있습니다.

ask_pipeworx와 함께 사용하기

도구를 직접 호출하는 대신 일반 영어로 질문할 수 있습니다 — 이는 위의 팩 엔드포인트와 전체 게이트웨이 모두에서 작동합니다:

ask_pipeworx({ question: "your question about Hud data" })

게이트웨이가 적절한 도구를 선택하고 인수를 자동으로 채웁니다.

더 보기

라이선스

MIT

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