Altos Research — 실시간 부동산 시장 데이터

Altos Research는 주간 단위 미국 부동산 시장 통계의 업계 표준입니다: 중간 리스팅 가격, 가격 인하, 시장 체류 일수, ZIP/메트로/주별 재고, 주택 유형(단독주택, 콘도) 및 시장 사분위수별로 구분됩니다. MLS 데이터가 분산되고 지연되는 반면, Altos는 주간 단위로 집계하여 게시합니다.

Pipeworx의 일부 — AI 에이전트를 1476개 이상의 실시간 데이터 소스에 연결하는 MCP 게이트웨이입니다.

AI 에이전트에게 중요한 이유

대부분의 공공 주택 데이터(Census ACS, FRED 주택 가격 지수)는 월간 또는 분기별로 업데이트됩니다. Altos는 에이전트와 대출 기관이 시장 온도를 측정하는 데 실제로 사용하는 데이터를 주간 단위로 업데이트합니다. 에이전트가 "지금 이 시장이 뜨겁나요, 차갑나요?"라는 질문에 답하는 경우 Altos 데이터가 가장 적합합니다.

일반적인 흐름:

• 메트로 통계. altos_market_stats({region: "us-co-denver"}) → 중간 리스팅, 시장 체류 일수, 재고, 주간 추세.

• 주택 유형 필터. 동일한 호출에 res_type: "single_family" 또는 "condo" 사용.

• 사분위수 필터. quartile: "FIRST"는 하위 사분위수 시장(초기 진입 단계)에 초점을 맞추고, "FOURTH"는 럭셔리 시장에 초점을 맞춥니다.

• 다중 메트로 비교. 병렬로 호출을 반복하여 동료 비교를 수행합니다.

housing_property_report 및 housing_market_brief 컴파운드에서 사용됩니다.

Related MCP server: Estaite Solutions

인증

Altos는 유료 상용 데이터 제품입니다. 두 가지 방법이 있습니다:

1. BYO 키: Altos 파트너 키를 직접 획득(상업적 관계)하고 _altosKey를 통해 전달합니다.

2. Pipeworx Housing Vertical: pipeworx.io/account에서 구독하면 Pipeworx가 관계를 대신 처리합니다. _altosKey가 필요 없습니다.

Vertical 옵션이 일반적인 경우입니다 — Altos를 사용하는 대부분의 에이전트는 주택 분석을 위해 ATTOM, FRED, BLS도 원합니다. 이들을 묶는 것이 개별 키보다 저렴합니다.

지역 코드

Altos는 지리 코딩된 지역 ID를 사용합니다:

더 작은 지리적 영역은 데이터가 더 시끄럽습니다 — 단일 ZIP 주간 통계는 리스팅 수가 적을 때 크게 변동할 수 있습니다.

업데이트 주기

주간 단위로, 일반적으로 이전 주 데이터에 대해 월요일 또는 화요일에 게시됩니다. Pipeworx는 24시간 TTL로 캐시합니다. 주중에는 동일한 숫자가 반환됩니다(Altos는 주중 업데이트를 하지 않습니다).

일반적인 함정

• 리스팅 가격 vs. 판매 가격. Altos는 주로 활성 리스팅(리스팅 가격, 시장 체류 일수, 가격 인하)을 추적합니다. 판매 가격과 전년 대비 판매 가격 변동은 카운티 기록(ATTOM)에서 오며 지연이 더 깁니다. "Altos 중간 가격"을 "판매 가격"과 혼동하지 마십시오.

• 활성 재고 ≠ 공급 개월 수. Altos는 수준을 제공합니다. 공급 개월 수(더 해석하기 쉬운 지표)는 흡수율도 필요합니다. 재고 / 월간 판매율로 계산하십시오.

• 사분위수 의미. Altos는 지역별로 시장을 4개의 가격 사분위수로 나눕니다. 첫 번째 사분위수는 하위 25%, 네 번째는 상위 25%입니다. 사분위수 경계는 매주 다시 계산됩니다.

• 주택 유형에 따라 적용 범위가 변경됩니다. 단독주택은 보편적으로 적용되지만, 콘도는 콘도가 일반적인 메트로(도심)에만 존재합니다. 농촌 메트로는 콘도 쿼리에 대해 null을 반환할 수 있습니다.

• "이번 주"는 수정됩니다. 가장 최근 주는 잠정적이며, 더 많은 리스팅이 유입됨에 따라 다음 주에 약간 수정됩니다. 가장 최근 주 숫자만으로 프로덕션 결정을 내리지 마십시오.

빠른 시작

MCP 클라이언트(Claude Desktop, Cursor, Windsurf 등)에 추가하십시오:

{
  "mcpServers": {
    "altos": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/altos/mcp"
    }
  }
}

이 엔드포인트가 실제로 제공하는 것

https://gateway.pipeworx.io/altos/mcp의 tools/list는 위 표의 도구 및 공유 Pipeworx 메타 도구 — ask_pipeworx, discover_tools, search_within, remember/recall 및 게이트웨이 전체 세트의 나머지 — 를 반환합니다. 따라서 표시되는 도구 수는 이 표보다 많습니다: 단일 팩 엔드포인트는 현재 팩 자체의 도구와 함께 약 30개의 공유 도구를 나열합니다. 연결의 initialize 응답은 정확한 범위를 명시하며, 특정 날짜에 대한 권위 있는 답변입니다.

이것은 의도적이며 우연한 멀티플렉싱이 아닙니다. 메타 도구는 범위가 제한된 연결이 이 팩이 다루지 않는 질문에 답할 수 있게 해줍니다 — ask_pipeworx를 통해 전체 카탈로그에 걸쳐 라우팅됩니다 — 두 번째 MCP 서버를 추가하지 않고도 가능합니다. 현재 메타 도구 없이 팩 엔드포인트를 마운트할 방법은 없습니다. 추가 스키마가 라우팅의 가치보다 더 많은 컨텍스트를 소비한다면, 여러 팩 엔드포인트에 연결하는 대신 전체 게이트웨이에 한 번 연결하십시오.

또는 전체 Pipeworx 게이트웨이에 연결하여 이 팩의 도구만이 아니라 모든 팩의 도구를 직접 나열할 수 있습니다:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

두 URL 모두 동일한 게이트웨이와 동일한 1476개 이상의 데이터 소스에 도달합니다. 유일한 차이점은 어떤 팩의 도구가 직접 나열되는지입니다. ask_pipeworx는 둘 중 어느 것에서든 모든 도구에 도달합니다.

ask_pipeworx와 함께 사용

도구를 직접 호출하는 대신 평범한 영어로 질문할 수 있습니다 — 이는 위의 팩 엔드포인트와 전체 게이트웨이 모두에서 작동합니다:

ask_pipeworx({ question: "your question about Altos data" })

게이트웨이가 올바른 도구를 선택하고 인수를 자동으로 채웁니다.

더 보기

• 문서 및 가이드

• pipeworx.io

라이선스

MIT