Altos Research – Echtzeit-Immobilienmarktdaten

Altos Research ist der Branchenstandard für wöchentlich aktualisierte US-Immobilienmarktstatistiken: mittlere Angebotspreise, Preisreduzierungen, Tage auf dem Markt, Bestand nach ZIP / Metropolregion / Bundesstaat, aufgeschlüsselt nach Immobilientyp (Einfamilienhaus, Eigentumswohnung) und Marktquartil. Wo MLS-Daten fragmentiert und verzögert sind, aggregiert und veröffentlicht Altos wöchentlich.

Teil von Pipeworx – einem MCP-Gateway, das KI-Agenten mit über 1476 Live-Datenquellen verbindet.

Warum das für KI-Agenten wichtig ist

Die meisten öffentlichen Wohndaten (Census ACS, FRED-Hauspreisindex) werden monatlich oder vierteljährlich aktualisiert. Altos aktualisiert wöchentlich mit den Daten, die Agenten und Kreditgeber tatsächlich verwenden, um die Markttemperatur zu messen. Wenn ein Agent die Frage beantwortet: „Ist dieser Markt gerade heiß oder kalt?“, sind die Altos-Daten am besten geeignet.

Häufige Abläufe:

• Metro-Statistiken. altos_market_stats({region: "us-co-denver"}) → mittlerer Angebotspreis, Tage auf dem Markt, Bestand, wöchentlicher Trend.

• Filter nach Immobilientyp. Gleicher Aufruf mit res_type: "single_family" oder "condo".

• Quartilfilter. quartile: "FIRST" für den Fokus auf den unteren Quartilmarkt (Einstiegsniveau), "FOURTH" für Luxus.

• Multi-Metro-Vergleich. Aufrufe parallel ausführen für einen Peer-Vergleich.

Verwendet von den Verbundwerkzeugen housing_property_report und housing_market_brief.

Related MCP server: Estaite Solutions

Authentifizierung

Altos ist ein kostenpflichtiges kommerzielles Datenprodukt. Zwei Wege:

1. BYO-Schlüssel: Holen Sie sich direkt einen Altos-Partner-Schlüssel (kommerzielle Beziehung), übergeben Sie ihn über _altosKey.

2. Pipeworx Housing Vertical: Abonnieren Sie unter pipeworx.io/account und Pipeworx übernimmt die Beziehung. Kein _altosKey erforderlich.

Die Vertical-Option ist der häufigste Fall – die meisten Agenten, die Altos verwenden, möchten auch ATTOM, FRED und BLS für die Wohnungsanalyse. Das Bündeln ist günstiger als separate Schlüssel.

Regionscodes

Altos verwendet geokodierte Regions-IDs:

Kleinere geografische Gebiete haben verrauschtere Daten – wöchentliche Statistiken für eine einzelne ZIP können bei niedrigen Angebotszahlen stark schwanken.

Aktualisierungsrhythmus

Wöchentlich, in der Regel Montag oder Dienstag für die Daten der Vorwoche veröffentlicht. Pipeworx speichert mit einer TTL von 24 Stunden; innerhalb der Woche wird dieselbe Zahl zurückgegeben (Altos aktualisiert nicht innerhalb der Woche).

Häufige Fallstricke

• Angebotspreis vs. Verkaufspreis. Altos verfolgt hauptsächlich aktive Angebote – Angebotspreis, Tage auf dem Markt, Preisreduzierungen. Verkaufspreise und die Veränderung des Verkaufspreises im Jahresvergleich stammen aus Bezirksunterlagen (ATTOM) und haben eine längere Verzögerung. Verwechseln Sie „Altos-Medianpreis“ nicht mit „verkauft für“.

• Aktiver Bestand ≠ Angebotsmonate. Altos liefert den Bestand; die Angebotsmonate (eine besser interpretierbare Kennzahl) benötigen auch die Absorptionsrate. Berechnen Sie als Bestand / monatliche Verkaufsrate.

• Quartil-Semantik. Altos teilt den Markt in 4 Preisquartile pro Region. Das erste Quartil ist die unteren 25 %, das vierte die oberen 25 %. Die Quartilsgrenzen werden jede Woche neu berechnet.

• Immobilientyp ändert die Abdeckung. Einfamilienhäuser sind überall abgedeckt; Eigentumswohnungen gibt es in Metropolregionen, in denen sie üblich sind (städtische Zentren). Ländliche Metropolregionen können für Eigentumswohnungsabfragen null zurückgeben.

• „Diese Woche“ wird überarbeitet. Die jüngste Woche ist vorläufig und wird in der folgenden Woche leicht überarbeitet, wenn weitere Angebote eingehen. Treffen Sie keine Produktionsentscheidungen allein auf der Grundlage der Zahl der letzten Woche.

Schnellstart

Fügen Sie zu Ihrem MCP-Client hinzu (Claude Desktop, Cursor, Windsurf usw.):

{
  "mcpServers": {
    "altos": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/altos/mcp"
    }
  }
}

Was dieser Endpunkt tatsächlich bereitstellt

tools/list unter https://gateway.pipeworx.io/altos/mcp gibt die Tools in der obigen Tabelle zurück, plus die gemeinsamen Pipeworx-Meta-Tools – ask_pipeworx, discover_tools, search_within, remember/recall und den Rest des Gateway-weiten Satzes. Die Anzahl der Tools, die Sie sehen, ist also größer als diese Tabelle: Ein Einzelpaket-Endpunkt listet derzeit etwa 30 gemeinsame Tools neben den eigenen des Pakets auf. Die initialize-Antwort der Verbindung gibt den genauen Umfang an und ist die maßgebliche Antwort für einen bestimmten Tag.

Dies ist beabsichtigt, kein versehentliches Multiplexing. Die Meta-Tools ermöglichen es einer eingeschränkten Verbindung, eine Frage zu beantworten, die dieses Paket nicht abdeckt – über ask_pipeworx, das über den gesamten Katalog weiterleitet – ohne dass Sie einen zweiten MCP-Server hinzufügen müssen. Es gibt derzeit keine Möglichkeit, einen Paket-Endpunkt ohne sie zu mounten; wenn die zusätzlichen Schemas mehr Kontext kosten, als das Routing wert ist, verbinden Sie sich einmal mit dem vollständigen Gateway, anstatt mit mehreren Paket-Endpunkten.

Oder verbinden Sie sich mit dem vollständigen Pipeworx-Gateway, um die Tools jedes Pakets direkt aufgelistet zu bekommen, anstatt nur die dieses einen:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

Beide URLs erreichen dasselbe Gateway und dieselben 1476+ Datenquellen. Der einzige Unterschied besteht darin, welche Tools des Pakets direkt aufgelistet sind; ask_pipeworx erreicht alle von beiden aus.

Verwendung mit ask_pipeworx

Anstatt Tools direkt aufzurufen, können Sie Fragen in einfachem Englisch stellen – dies funktioniert sowohl auf dem obigen Paket-Endpunkt als auch auf dem vollständigen Gateway:

ask_pipeworx({ question: "your question about Altos data" })

Das Gateway wählt das richtige Tool aus und füllt die Argumente automatisch aus.

Mehr

• Dokumentation und Anleitungen

• pipeworx.io

Lizenz

MIT