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evo2-mcp

banner de evo2-mcp

BioContextAI - Registro

El servidor evo2-mcp expone Evo 2 como un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), proporcionando herramientas para el análisis de secuencias genómicas. Cualquier cliente compatible con MCP puede utilizar estas herramientas para puntuar, incrustar y generar secuencias de ADN.

Características

  • Puntuación de secuencias: Calcular log-probabilidades para secuencias de ADN

  • Incrustación de secuencias: Extraer representaciones aprendidas de las capas intermedias del modelo

  • Generación de secuencias: Generar secuencias de ADN novedosas con muestreo controlado

  • Predicción de efectos de variantes: Puntuar mutaciones SNP para la priorización de variantes

  • Múltiples puntos de control del modelo: Soporte para modelos de 7B, 40B y 1B parámetros

Primeros pasos

Requisitos previos: Python 3.12

  1. Instalar dependencias de Evo2: Consulte la para obtener más detalles.

    conda install -c nvidia cuda-nvcc cuda-cudart-dev
    conda install -c conda-forge transformer-engine-torch=2.3.0
    pip install flash-attn==2.8.0.post2 --no-build-isolation
    pip install evo2
  2. Instalar evo2-mcp:

    pip install evo2-mcp
  3. Activar el servidor MCP: Añada lo siguiente a su configuración mcp.json:

    {
    "mcpServers": {
       "evo2-mcp": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "evo2_mcp.main"]
       }
    }
    }

Para obtener instrucciones de instalación detalladas, consulte la .

Uso

Una vez instalado, el servidor puede ser accedido por cualquier cliente compatible con MCP. Para ver las herramientas disponibles y ejemplos de uso, consulte la .

Herramientas disponibles

  • score_sequence - Evaluar la verosimilitud de una secuencia de ADN

  • embed_sequence - Extraer representaciones de características

  • generate_sequence - Generar secuencias de ADN novedosas

  • score_snp - Predecir efectos de variantes

  • get_embedding_layers - Listar las capas de incrustación disponibles

  • list_available_checkpoints - Mostrar los puntos de control del modelo soportados

Consulte la para obtener una referencia detallada de la API y ejemplos.

Documentación

  • - Instrucciones de instalación detalladas

  • - Documentación completa de la API y ejemplos de uso

  • - Información sobre contribución y pruebas

  • - Historial de versiones y actualizaciones

También puede encontrar este proyecto en BioContextAI, el centro comunitario para servidores MCP biomédicos.

Cita

Si utiliza evo2-mcp en su investigación, por favor cite:

@software{evo2_mcp,
  author = {Kreuer, Jules},
  title = {evo2-mcp: MCP server for Evo 2 genomic sequence operations},
  year = {2025},
  url = {https://github.com/not-a-feature/evo2-mcp},
  version = {0.2.3}
}

Para el modelo Evo 2 subyacente, por favor cite también la publicación original de Evo 2.

Licencia y atribución

La imagen del banner en este repositorio es una versión modificada del banner original de Evo 2 del proyecto Evo 2, el cual se publica bajo la Licencia Apache 2.0. Fue modificado usando Google Gemini "Nanobana" y GIMP.

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

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