neural-memory
NeuralMemory
你的 AI 智能体在会话之间会忘记一切。Neural Memory 为它赋予大脑。
记忆以相互连接的神经元形式存储,并通过扩散激活来回忆——这与人类大脑的工作方式相同。无需向量数据库。无需 API 调用。无需每月嵌入费用。
pip install neural-memory重启你的 AI 工具。你的智能体现在能记住了——无需 init,MCP 服务器会在首次使用时自动初始化。
已经安装了? nmem update 可原地升级,并自动检测你是通过 pip 还是从源码安装的。nmem update --check 仅报告可用的更新。
CLI 命令是
nmem(或更长的neural-memory)。没有nm这个二进制文件。
只有 3 个工具。
共有 63 个 MCP 工具可用,但你只需要三个:
工具 | 功能 |
| 存储记忆——自动检测类型、标签和连接 |
| 通过扩散激活回忆——相关记忆自然浮现 |
| 大脑健康评分(A–F),附可操作的修复建议 |
其他一切——会话、上下文加载、习惯追踪、维护——都在后台透明地运行。
Related MCP server: mcp-super-memory
与众不同之处
大多数记忆工具都是搜索引擎。Neural Memory 是一个会思考的图。
当你问"为什么周二的故障会发生?"时,向量数据库返回最相似的句子。Neural Memory 则追踪因果链:
outage ← CAUSED_BY ← JWT expiry ← SUGGESTED_BY ← Alice's review关系是显式的——CAUSED_BY、LEADS_TO、RESOLVED_BY、CONTRADICTS——因此你的智能体不只是找到记忆,而是推理它们。
基于搜索(RAG) | Neural Memory | |
检索 | 相似度评分 | 图遍历 |
关系 | 无 | 24 种显式类型 |
需要 LLM | 是(嵌入) | 否——完全离线 |
多跳推理 | 多次查询 | 一次遍历 |
记忆生命周期 | 静态 | 衰减、强化、整合 |
每 1K 次查询成本 | ~$0.02 | $0.00 |
云同步——你的数据,你的基础设施
在每台机器之间同步你的大脑。与其他记忆工具不同,我们从不存储你的数据。
Laptop ←→ Your Cloudflare Worker ←→ Desktop
↕
Your Phone你将同步中心部署到你自己的 Cloudflare 账户(免费套餐)。你的 D1 数据库、你的加密密钥、你的数据。我们提供代码——你拥有基础设施。
nmem sync # push/pull changes
nmem sync --auto # auto-sync after every remember/recall同步使用 Merkle 增量——只传输差异,而非整个大脑。快速、高效、私密。
功能特性
记忆与回忆
14 种记忆类型——事实、决策、错误、洞察、偏好、工作流、指令等
扩散激活——记忆通过关联浮现,而非关键词匹配
认知推理——提出假设、提交证据、做出预测、以贝叶斯置信度验证
工作负载预设——
nmem config preset {balanced,safe-cost,max-recall,chat-heavy}针对 SaaS、节俭模式、深度保留或对话式智能体调优大脑时间回忆——
nmem_causal暴露temporal_range和temporal_neighborhood操作;参见时间回忆配方指南
知识摄取
从文档训练——PDF、DOCX、PPTX、HTML、JSON、XLSX、CSV 被摄取为永久大脑知识
导入适配器——一条命令即可从 ChromaDB、Mem0、Cognee、Graphiti、LlamaIndex 迁移
生命周期与存储
记忆整合——情景记忆随时间成熟为语义知识
压缩层级——完整 → 摘要 → 精华 → 幽灵 → 元数据(回收存储空间,保留含义)
大脑版本控制——快照、回滚、差异比较、在脑之间移植记忆
社区
大脑商店——浏览、导入和发布预制大脑到社区市场
3 个种子大脑——Python 最佳实践、Git 工作流、Docker 要点(可直接导入)
生态系统
Web 仪表盘——7 页 React UI,包含图可视化、健康雷达、时间线、思维导图、大脑商店
VS Code 扩展——记忆树、图浏览器、CodeLens、WebSocket 同步(市场 →)
安全性——Fernet 加密、敏感内容自动检测、参数化 SQL、路径验证
Telegram 备份——将大脑
.db文件发送到 Telegram 进行异地备份
快速示例
# Store memories (type auto-detected)
nmem remember "Fixed auth bug with null check in login.py:42"
nmem remember "We decided to use PostgreSQL" --type decision
nmem todo "Review PR #123" --priority 7
# Recall
nmem recall "auth bug"
nmem recall "database decision" --depth 2
# Brain management
nmem brain list && nmem brain health
nmem brain export -o backup.json
# Sync across devices
nmem sync --full
# Web dashboard
nmem serve # http://localhost:8000/dashboardimport asyncio
from neural_memory import Brain
from neural_memory.storage import InMemoryStorage
from neural_memory.engine.encoder import MemoryEncoder
from neural_memory.engine.retrieval import ReflexPipeline
async def main():
storage = InMemoryStorage()
brain = Brain.create("my_brain")
await storage.save_brain(brain)
storage.set_brain(brain.id)
encoder = MemoryEncoder(storage, brain.config)
await encoder.encode("Met Alice to discuss API design")
await encoder.encode("Decided to use FastAPI for backend")
pipeline = ReflexPipeline(storage, brain.config)
result = await pipeline.query("What did we decide about backend?")
print(result.context) # "Decided to use FastAPI for backend"
asyncio.run(main())Neural Memory Pro
免费的 Neural Memory 功能完整——63 个工具、无限记忆、完全离线。你永远无需付费。
但超过 1 万条记忆后,情况就不同了。关键词匹配会漏掉语义相关的内容。整合会慢到分钟级。存储无限增长。如果你的智能体大脑变大了,Pro 能让它更聪明。
免费版按关键词回忆。Pro 按语义回忆。
Query: "authentication improvements"
Free (FTS5): 2 results — exact matches only
Pro (HNSW): 7 results — includes "JWT rotation", "session hardening", "OAuth migration"Pro 新增内容
免费版(SQLite) | Pro(InfinityDB) | |
回忆 | 关键词匹配(FTS5) | 语义相似度(HNSW) |
100 万神经元时的速度 | ~500ms | <5ms |
测试规模 | ~5 万神经元 | 200 万+ 神经元 |
压缩 | 文本级修剪 | 5 层向量压缩(节省 97%) |
整合 | O(N²) 暴力计算 | O(N×k) HNSW 聚类 |
每 100 万条存储 | ~5 GB | ~1 GB |
云同步 | 手动推送/拉取 | Merkle 增量(自动,仅差异) |
Pro 专属功能
锥形查询——可调节的语义回忆。收窄锥体以获得精确度,放宽以进行探索
智能合并——使用 HNSW 邻居聚类,可扩展到 100 万+ 神经元的整合
定向压缩——沿多个语义轴压缩,同时保留含义
5 层自动生命周期——记忆从 float32 → float16 → int8 → 二进制 → 元数据流动。访问时自动提升
获取 Pro
pip install neural-memory # Pro features included
nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX # activate license
nmem shared status # verify: Pro: Active$9/月——30 天退款保证。所有免费工具继续可用。随时降级,保留你的数据。
Pro 快速入门 → · 完整对比 → · 定价 →
按工具设置
/plugin marketplace add nhadaututtheky/neural-memory
/plugin install neural-memory@neural-memory-marketplacepip install neural-memory添加到你的编辑器的 MCP 配置中:
{
"mcpServers": {
"neural-memory": { "command": "nmem-mcp" }
}
}技能——通过 ClawHub 一键安装。 每次发布时同步更新:
clawhub.ai/skills/neural-memory
插件——记忆槽位替代。 如果你希望 NeuralMemory 成为 OpenClaw 的记忆提供者,而非它调用的技能,请使用此方式:
pip install neural-memory && npm install -g neuralmemory在 ~/.openclaw/openclaw.json 中设置记忆槽位:
{ "plugins": { "slots": { "memory": "neuralmemory" } } }已经在使用 Neural Memory?只需激活你的密钥:
nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX # activate license然后启用 InfinityDB(语义搜索引擎):
# ~/.neuralmemory/config.toml
storage_backend = "infinitydb"重启你的 MCP 服务器。现有记忆会在首次启动时自动从 SQLite 迁移到 InfinityDB。
pip install neural-memory[server] # FastAPI server + dashboard
pip install neural-memory[extract] # PDF/DOCX/PPTX/HTML/XLSX extraction
pip install neural-memory[nlp-vi] # Vietnamese NLP
pip install neural-memory[embeddings] # Local embedding models
pip install neural-memory[embeddings-openai] # OpenAI embeddings
pip install neural-memory[all] # Everything指标 | NeuralMemory | Mem0 | Cognee |
写入 50 条记忆 | 1.2s | 148.2s(慢 121 倍) | 290.6s(慢 80 倍) |
读取 20 次查询 | 1.8s | 2.9s | 34.6s |
API 调用 | 0 | 70 | 149 |
零 LLM 调用,零 API 成本。完整基准 → · 认知效率发布证据 →
文档
指南 | 描述 |
带动画演示的交互式指南 | |
开始使用 Pro 功能 | |
全部 82 条 CLI 命令 | |
全部 63 个 MCP 工具及参数 | |
多设备同步设置 | |
理解并改善大脑健康 | |
配置嵌入提供者 | |
技术设计深度解析 |
开发
git clone https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory
cd neural-memory && pip install -e ".[dev]"
nmem doctor --dev # Verify contributor setup
pytest tests/ -v # 7800+ tests
ruff check src/ tests/ # Lint参见 CONTRIBUTING.md 获取贡献指南。
支持
如果 Neural Memory 帮助你的 AI 智能体记住了事情,请考虑给它一个 star——这有助于其他人发现这个项目,并支持持续开发。
您也可以赞助该项目。
许可证
MIT — 参见 LICENSE。
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Maintenance
Resources
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We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nhadaututtheky/neural-memory'
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