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NeuralMemory

GitHub stars PyPI Downloads CI Python 3.11+ License: MIT VS Code OpenClaw Plugin

你的 AI 智能体在会话之间会忘记一切。Neural Memory 为它赋予大脑。

记忆以相互连接的神经元形式存储,并通过扩散激活来回忆——这与人类大脑的工作方式相同。无需向量数据库。无需 API 调用。无需每月嵌入费用。

pip install neural-memory

重启你的 AI 工具。你的智能体现在能记住了——无需 init,MCP 服务器会在首次使用时自动初始化。

已经安装了? nmem update 可原地升级,并自动检测你是通过 pip 还是从源码安装的。nmem update --check 仅报告可用的更新。

CLI 命令是 nmem(或更长的 neural-memory)。没有 nm 这个二进制文件。


只有 3 个工具。

共有 63 个 MCP 工具可用,但你只需要三个:

工具

功能

nmem_remember

存储记忆——自动检测类型、标签和连接

nmem_recall

通过扩散激活回忆——相关记忆自然浮现

nmem_health

大脑健康评分(A–F),附可操作的修复建议

其他一切——会话、上下文加载、习惯追踪、维护——都在后台透明地运行。

全部 63 个 MCP 工具 →


Related MCP server: mcp-super-memory

与众不同之处

大多数记忆工具都是搜索引擎。Neural Memory 是一个会思考的图

当你问"为什么周二的故障会发生?"时,向量数据库返回最相似的句子。Neural Memory 则追踪因果链:

outage ← CAUSED_BY ← JWT expiry ← SUGGESTED_BY ← Alice's review

关系是显式的——CAUSED_BYLEADS_TORESOLVED_BYCONTRADICTS——因此你的智能体不只是找到记忆,而是推理它们。

基于搜索(RAG)

Neural Memory

检索

相似度评分

图遍历

关系

24 种显式类型

需要 LLM

是(嵌入)

否——完全离线

多跳推理

多次查询

一次遍历

记忆生命周期

静态

衰减、强化、整合

每 1K 次查询成本

~$0.02

$0.00


云同步——你的数据,你的基础设施

在每台机器之间同步你的大脑。与其他记忆工具不同,我们从不存储你的数据

Laptop ←→ Your Cloudflare Worker ←→ Desktop
                  ↕
              Your Phone

你将同步中心部署到你自己的 Cloudflare 账户(免费套餐)。你的 D1 数据库、你的加密密钥、你的数据。我们提供代码——你拥有基础设施。

nmem sync              # push/pull changes
nmem sync --auto       # auto-sync after every remember/recall

同步使用 Merkle 增量——只传输差异,而非整个大脑。快速、高效、私密。

云同步设置指南 →


功能特性

记忆与回忆

  • 14 种记忆类型——事实、决策、错误、洞察、偏好、工作流、指令等

  • 扩散激活——记忆通过关联浮现,而非关键词匹配

  • 认知推理——提出假设、提交证据、做出预测、以贝叶斯置信度验证

  • 工作负载预设——nmem config preset {balanced,safe-cost,max-recall,chat-heavy} 针对 SaaS、节俭模式、深度保留或对话式智能体调优大脑

  • 时间回忆——nmem_causal 暴露 temporal_rangetemporal_neighborhood 操作;参见时间回忆配方指南

知识摄取

  • 从文档训练——PDF、DOCX、PPTX、HTML、JSON、XLSX、CSV 被摄取为永久大脑知识

  • 导入适配器——一条命令即可从 ChromaDB、Mem0、Cognee、Graphiti、LlamaIndex 迁移

生命周期与存储

  • 记忆整合——情景记忆随时间成熟为语义知识

  • 压缩层级——完整 → 摘要 → 精华 → 幽灵 → 元数据(回收存储空间,保留含义)

  • 大脑版本控制——快照、回滚、差异比较、在脑之间移植记忆

社区

  • 大脑商店——浏览、导入和发布预制大脑到社区市场

  • 3 个种子大脑——Python 最佳实践、Git 工作流、Docker 要点(可直接导入)

生态系统

  • Web 仪表盘——7 页 React UI,包含图可视化、健康雷达、时间线、思维导图、大脑商店

  • VS Code 扩展——记忆树、图浏览器、CodeLens、WebSocket 同步(市场 →

  • 安全性——Fernet 加密、敏感内容自动检测、参数化 SQL、路径验证

  • Telegram 备份——将大脑 .db 文件发送到 Telegram 进行异地备份


快速示例

# Store memories (type auto-detected)
nmem remember "Fixed auth bug with null check in login.py:42"
nmem remember "We decided to use PostgreSQL" --type decision
nmem todo "Review PR #123" --priority 7

# Recall
nmem recall "auth bug"
nmem recall "database decision" --depth 2

# Brain management
nmem brain list && nmem brain health
nmem brain export -o backup.json

# Sync across devices
nmem sync --full

# Web dashboard
nmem serve    # http://localhost:8000/dashboard
import asyncio
from neural_memory import Brain
from neural_memory.storage import InMemoryStorage
from neural_memory.engine.encoder import MemoryEncoder
from neural_memory.engine.retrieval import ReflexPipeline

async def main():
    storage = InMemoryStorage()
    brain = Brain.create("my_brain")
    await storage.save_brain(brain)
    storage.set_brain(brain.id)

    encoder = MemoryEncoder(storage, brain.config)
    await encoder.encode("Met Alice to discuss API design")
    await encoder.encode("Decided to use FastAPI for backend")

    pipeline = ReflexPipeline(storage, brain.config)
    result = await pipeline.query("What did we decide about backend?")
    print(result.context)  # "Decided to use FastAPI for backend"

asyncio.run(main())

Neural Memory Pro

免费的 Neural Memory 功能完整——63 个工具、无限记忆、完全离线。你永远无需付费。

但超过 1 万条记忆后,情况就不同了。关键词匹配会漏掉语义相关的内容。整合会慢到分钟级。存储无限增长。如果你的智能体大脑变大了,Pro 能让它更聪明。

免费版按关键词回忆。Pro 按语义回忆。

Query: "authentication improvements"

Free (FTS5):  2 results — exact matches only
Pro  (HNSW):  7 results — includes "JWT rotation", "session hardening", "OAuth migration"

Pro 新增内容

免费版(SQLite)

Pro(InfinityDB)

回忆

关键词匹配(FTS5)

语义相似度(HNSW)

100 万神经元时的速度

~500ms

<5ms

测试规模

~5 万神经元

200 万+ 神经元

压缩

文本级修剪

5 层向量压缩(节省 97%)

整合

O(N²) 暴力计算

O(N×k) HNSW 聚类

每 100 万条存储

~5 GB

~1 GB

云同步

手动推送/拉取

Merkle 增量(自动,仅差异)

Pro 专属功能

  • 锥形查询——可调节的语义回忆。收窄锥体以获得精确度,放宽以进行探索

  • 智能合并——使用 HNSW 邻居聚类,可扩展到 100 万+ 神经元的整合

  • 定向压缩——沿多个语义轴压缩,同时保留含义

  • 5 层自动生命周期——记忆从 float32 → float16 → int8 → 二进制 → 元数据流动。访问时自动提升

获取 Pro

pip install neural-memory                 # Pro features included
nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license
nmem shared status                                 # verify: Pro: Active

$9/月——30 天退款保证。所有免费工具继续可用。随时降级,保留你的数据。

Pro 快速入门 → · 完整对比 → · 定价 →


按工具设置

/plugin marketplace add nhadaututtheky/neural-memory
/plugin install neural-memory@neural-memory-marketplace
pip install neural-memory

添加到你的编辑器的 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "neural-memory": { "command": "nmem-mcp" }
  }
}

技能——通过 ClawHub 一键安装。 每次发布时同步更新:

clawhub.ai/skills/neural-memory

插件——记忆槽位替代。 如果你希望 NeuralMemory 成为 OpenClaw 的记忆提供者,而非它调用的技能,请使用此方式:

pip install neural-memory && npm install -g neuralmemory

~/.openclaw/openclaw.json 中设置记忆槽位:

{ "plugins": { "slots": { "memory": "neuralmemory" } } }

已经在使用 Neural Memory?只需激活你的密钥:

nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license

然后启用 InfinityDB(语义搜索引擎):

# ~/.neuralmemory/config.toml
storage_backend = "infinitydb"

重启你的 MCP 服务器。现有记忆会在首次启动时自动从 SQLite 迁移到 InfinityDB。

获取许可证 → · Pro 快速入门 →

pip install neural-memory[server]              # FastAPI server + dashboard
pip install neural-memory[extract]             # PDF/DOCX/PPTX/HTML/XLSX extraction
pip install neural-memory[nlp-vi]              # Vietnamese NLP
pip install neural-memory[embeddings]          # Local embedding models
pip install neural-memory[embeddings-openai]   # OpenAI embeddings
pip install neural-memory[all]                 # Everything

指标

NeuralMemory

Mem0

Cognee

写入 50 条记忆

1.2s

148.2s(慢 121 倍)

290.6s(慢 80 倍)

读取 20 次查询

1.8s

2.9s

34.6s

API 调用

0

70

149

零 LLM 调用,零 API 成本。完整基准 → · 认知效率发布证据 →


文档

指南

描述

快速入门指南

带动画演示的交互式指南

Pro 快速入门

开始使用 Pro 功能

CLI 参考

全部 82 条 CLI 命令

MCP 工具参考

全部 63 个 MCP 工具及参数

云同步

多设备同步设置

大脑健康指南

理解并改善大脑健康

嵌入设置

配置嵌入提供者

架构

技术设计深度解析

开发

git clone https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory
cd neural-memory && pip install -e ".[dev]"
nmem doctor --dev        # Verify contributor setup
pytest tests/ -v          # 7800+ tests
ruff check src/ tests/    # Lint

参见 CONTRIBUTING.md 获取贡献指南。

支持

如果 Neural Memory 帮助你的 AI 智能体记住了事情,请考虑给它一个 star——这有助于其他人发现这个项目,并支持持续开发。

您也可以赞助该项目。

许可证

MIT — 参见 LICENSE

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
5hResponse time
1dRelease cycle
168Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nhadaututtheky/neural-memory'

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