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Glama

NeuralMemory

GitHub stars PyPI Downloads CI Python 3.11+ License: MIT VS Code OpenClaw Plugin

Tu agente de IA lo olvida todo entre sesiones. Neural Memory le da un cerebro.

Los recuerdos se almacenan como neuronas interconectadas y se recuperan mediante activación propagada, de la misma manera que funciona el cerebro humano. Sin base de datos vectorial. Sin llamadas a API. Sin factura mensual de embeddings.

pip install neural-memory

Reinicia tu herramienta de IA. Tu agente ahora recuerda: no se necesita init, el servidor MCP se autoinicializa en el primer uso.

¿Ya lo tienes instalado? nmem update actualiza en el lugar y detecta si lo instalaste vía pip o desde el código fuente. nmem update --check solo informa de lo que hay disponible.

La CLI es nmem (o la más larga neural-memory). No existe el binario nm.


3 herramientas. Eso es todo.

Hay 63 herramientas MCP disponibles, pero solo necesitas tres:

Herramienta

Qué hace

nmem_remember

Almacena un recuerdo: detecta automáticamente tipo, etiquetas y conexiones

nmem_recall

Recupera mediante activación propagada: los recuerdos relacionados afloran de forma natural

nmem_health

Puntuación de salud cerebral (A–F) con sugerencias de corrección accionables

Todo lo demás (sesiones, carga de contexto, seguimiento de hábitos, mantenimiento) funciona de forma transparente en segundo plano.

Las 63 herramientas MCP →


Related MCP server: mcp-super-memory

Qué hace esto diferente

La mayoría de las herramientas de memoria son motores de búsqueda. Neural Memory es un grafo que piensa.

Cuando preguntas «¿Por qué ocurrió la caída del martes?», una base de datos vectorial devuelve la frase más similar. Neural Memory rastrea la cadena:

outage ← CAUSED_BY ← JWT expiry ← SUGGESTED_BY ← Alice's review

Las relaciones son explícitasCAUSED_BY, LEADS_TO, RESOLVED_BY, CONTRADICTS — para que tu agente no solo encuentre recuerdos, sino que razone a través de ellos.

Basado en búsqueda (RAG)

Neural Memory

Recuperación

Puntuación de similitud

Recorrido de grafo

Relaciones

Ninguna

24 tipos explícitos

LLM requerido

Sí (embedding)

No, totalmente sin conexión

Razonamiento multi-salto

Múltiples consultas

Un solo recorrido

Ciclo de vida de la memoria

Estático

Decaimiento, refuerzo, consolidación

Coste por 1K consultas

~$0.02

$0.00


Sincronización en la nube: tus datos, tu infraestructura

Sincroniza tu cerebro en todas tus máquinas. A diferencia de otras herramientas de memoria, nunca almacenamos tus datos.

Laptop ←→ Your Cloudflare Worker ←→ Desktop
                  ↕
              Your Phone

Despliegas el centro de sincronización en tu propia cuenta de Cloudflare (plan gratuito). Tu base de datos D1, tu clave de cifrado, tus datos. Nosotros proporcionamos el código; tú eres dueño de la infraestructura.

nmem sync              # push/pull changes
nmem sync --auto       # auto-sync after every remember/recall

La sincronización usa delta de Merkle: solo viajan las diferencias, no el cerebro completo. Rápido, eficiente y privado.

Guía de configuración de sincronización en la nube →


Características

Memoria y recuperación

  • 14 tipos de memoria: hecho, decisión, error, idea, preferencia, flujo de trabajo, instrucción y más

  • Activación propagada: los recuerdos afloran por asociación, no por coincidencia de palabras clave

  • Razonamiento cognitivo: formula hipótesis, presenta evidencia, haz predicciones, verifica con confianza bayesiana

  • Ajustes predefinidos de carga de trabajo: nmem config preset {balanced,safe-cost,max-recall,chat-heavy} ajusta el cerebro para SaaS, modo frugal, retención profunda o agentes conversacionales

  • Recuperación temporal: nmem_causal expone las acciones temporal_range y temporal_neighborhood; consulta la guía de recetas de recuperación temporal

Ingesta de conocimiento

  • Entrena desde documentos: PDF, DOCX, PPTX, HTML, JSON, XLSX, CSV se ingieren en el conocimiento permanente del cerebro

  • Adaptadores de importación: migra desde ChromaDB, Mem0, Cognee, Graphiti, LlamaIndex con un solo comando

Ciclo de vida y almacenamiento

  • Consolidación de memoria: los recuerdos episódicos maduran hasta convertirse en conocimiento semántico con el tiempo

  • Niveles de compresión: completo → resumen → esencia → fantasma → metadatos (recupera almacenamiento, conserva el significado)

  • Versionado del cerebro: instantánea, reversión, diff, trasplante de recuerdos entre cerebros

Comunidad

  • Brain Store: explora, importa y publica cerebros preconstruidos en el mercado de la comunidad

  • 3 cerebros semilla: Python Best Practices, Git Workflows, Docker Essentials (listos para importar)

Ecosistema

  • Panel web: interfaz React de 7 páginas con visualización de grafos, radar de salud, línea de tiempo, mapa mental y Brain Store

  • Extensión de VS Code: árbol de memoria, explorador de grafos, CodeLens, sincronización WebSocket (Marketplace →)

  • Seguridad: cifrado Fernet, detección automática de contenido sensible, SQL parametrizado, validación de rutas

  • Copia de seguridad en Telegram: envía archivos .db del cerebro a Telegram para una copia de seguridad externa


Ejemplos rápidos

# Store memories (type auto-detected)
nmem remember "Fixed auth bug with null check in login.py:42"
nmem remember "We decided to use PostgreSQL" --type decision
nmem todo "Review PR #123" --priority 7

# Recall
nmem recall "auth bug"
nmem recall "database decision" --depth 2

# Brain management
nmem brain list && nmem brain health
nmem brain export -o backup.json

# Sync across devices
nmem sync --full

# Web dashboard
nmem serve    # http://localhost:8000/dashboard
import asyncio
from neural_memory import Brain
from neural_memory.storage import InMemoryStorage
from neural_memory.engine.encoder import MemoryEncoder
from neural_memory.engine.retrieval import ReflexPipeline

async def main():
    storage = InMemoryStorage()
    brain = Brain.create("my_brain")
    await storage.save_brain(brain)
    storage.set_brain(brain.id)

    encoder = MemoryEncoder(storage, brain.config)
    await encoder.encode("Met Alice to discuss API design")
    await encoder.encode("Decided to use FastAPI for backend")

    pipeline = ReflexPipeline(storage, brain.config)
    result = await pipeline.query("What did we decide about backend?")
    print(result.context)  # "Decided to use FastAPI for backend"

asyncio.run(main())

Neural Memory Pro

Neural Memory gratuito es completo: 63 herramientas, recuerdos ilimitados, totalmente sin conexión. Nunca tienes que pagar.

Pero a partir de 10K recuerdos, las cosas cambian. La coincidencia de palabras clave pierde contenido semánticamente relacionado. La consolidación se ralentiza hasta minutos. El almacenamiento crece sin límite. Si el cerebro de tu agente se está haciendo grande, Pro lo hace inteligente.

El plan gratuito recupera por palabras clave. Pro recupera por significado.

Query: "authentication improvements"

Free (FTS5):  2 results — exact matches only
Pro  (HNSW):  7 results — includes "JWT rotation", "session hardening", "OAuth migration"

Qué añade Pro

Gratuito (SQLite)

Pro (InfinityDB)

Recuperación

Coincidencia de palabras clave (FTS5)

Similitud semántica (HNSW)

Velocidad a 1M de neuronas

~500ms

<5ms

Escala probada

~50K neuronas

2M+ neuronas

Compresión

Recorte a nivel de texto

Compresión vectorial de 5 niveles (97% de ahorro)

Consolidación

Fuerza bruta O(N²)

Agrupamiento HNSW O(N×k)

Almacenamiento por 1M

~5 GB

~1 GB

Sincronización en la nube

Push/pull manual

Delta de Merkle (automático, solo diferencias)

Características exclusivas de Pro

  • Consultas de cono: recuperación semántica ajustable. Estrecha el cono para precisión, amplíalo para exploración

  • Fusión inteligente: consolidación que escala a más de 1M de neuronas mediante agrupamiento de vecinos HNSW

  • Compresión direccional: comprime a lo largo de múltiples ejes semánticos preservando el significado

  • Ciclo de vida automático de 5 niveles: los recuerdos fluyen de float32 → float16 → int8 → binario → metadatos. Promoción automática al acceder

Obtén Pro

pip install neural-memory                 # Pro features included
nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license
nmem shared status                                 # verify: Pro: Active

$9/mes — garantía de devolución de 30 días. Todas las herramientas gratuitas siguen funcionando. Cambia a un plan inferior cuando quieras, conserva tus datos.

Inicio rápido de Pro → · Comparativa completa → · Precios →


Configuración por herramienta

/plugin marketplace add nhadaututtheky/neural-memory
/plugin install neural-memory@neural-memory-marketplace
pip install neural-memory

Añade a la configuración MCP de tu editor:

{
  "mcpServers": {
    "neural-memory": { "command": "nmem-mcp" }
  }
}

Skill: un clic vía ClawHub. Publicado en cada versión:

clawhub.ai/skills/neural-memory

Plugin: reemplazo de la ranura de memoria. Úsalo si quieres que NeuralMemory sea el proveedor de memoria de OpenClaw en lugar de una skill a la que llama:

pip install neural-memory && npm install -g neuralmemory

Configura la ranura de memoria en ~/.openclaw/openclaw.json:

{ "plugins": { "slots": { "memory": "neuralmemory" } } }

¿Ya usas Neural Memory? Simplemente activa tu clave:

nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license

Luego habilita InfinityDB (motor de búsqueda semántica):

# ~/.neuralmemory/config.toml
storage_backend = "infinitydb"

Reinicia tu servidor MCP. Los recuerdos existentes se migran automáticamente de SQLite a InfinityDB en el primer arranque.

Obtén una licencia → · Inicio rápido de Pro →

pip install neural-memory[server]              # FastAPI server + dashboard
pip install neural-memory[extract]             # PDF/DOCX/PPTX/HTML/XLSX extraction
pip install neural-memory[nlp-vi]              # Vietnamese NLP
pip install neural-memory[embeddings]          # Local embedding models
pip install neural-memory[embeddings-openai]   # OpenAI embeddings
pip install neural-memory[all]                 # Everything

Métrica

NeuralMemory

Mem0

Cognee

Escribir 50 recuerdos

1.2s

148.2s (121x más lento)

290.6s (80x más lento)

Leer 20 consultas

1.8s

2.9s

34.6s

Llamadas a API

0

70

149

Cero llamadas LLM, cero coste de API. Comparativas completas → · Evidencia de la versión de eficiencia cognitiva →


Documentación

Guía

Descripción

Guía de inicio rápido

Guía interactiva con demos animadas

Inicio rápido de Pro

Empieza con las funciones de Pro

Referencia de CLI

Los 82 comandos de CLI

Referencia de herramientas MCP

Las 63 herramientas MCP con parámetros

Sincronización en la nube

Configuración de sincronización multidispositivo

Guía de salud cerebral

Comprender y mejorar la salud cerebral

Configuración de embeddings

Configura proveedores de embeddings

Arquitectura

Análisis profundo del diseño técnico

Desarrollo

git clone https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory
cd neural-memory && pip install -e ".[dev]"
nmem doctor --dev        # Verify contributor setup
pytest tests/ -v          # 7800+ tests
ruff check src/ tests/    # Lint

Consulta CONTRIBUTING.md para las directrices.

Soporte

Si Neural Memory ayuda a tu agente de IA a recordar, considera darle una estrella: ayuda a otros a descubrir el proyecto y mantiene el desarrollo en marcha.

También puedes patrocinar el proyecto.

Licencia

MIT — ver LICENSE.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
5hResponse time
1dRelease cycle
168Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/nhadaututtheky/neural-memory'

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