neural-memory
NeuralMemory
Tu agente de IA lo olvida todo entre sesiones. Neural Memory le da un cerebro.
Los recuerdos se almacenan como neuronas interconectadas y se recuperan mediante activación propagada, de la misma manera que funciona el cerebro humano. Sin base de datos vectorial. Sin llamadas a API. Sin factura mensual de embeddings.
pip install neural-memoryReinicia tu herramienta de IA. Tu agente ahora recuerda: no se necesita init, el servidor MCP se autoinicializa en el primer uso.
¿Ya lo tienes instalado? nmem update actualiza en el lugar y detecta si lo instalaste vía pip o desde el código fuente. nmem update --check solo informa de lo que hay disponible.
La CLI es
nmem(o la más larganeural-memory). No existe el binarionm.
3 herramientas. Eso es todo.
Hay 63 herramientas MCP disponibles, pero solo necesitas tres:
Herramienta | Qué hace |
| Almacena un recuerdo: detecta automáticamente tipo, etiquetas y conexiones |
| Recupera mediante activación propagada: los recuerdos relacionados afloran de forma natural |
| Puntuación de salud cerebral (A–F) con sugerencias de corrección accionables |
Todo lo demás (sesiones, carga de contexto, seguimiento de hábitos, mantenimiento) funciona de forma transparente en segundo plano.
Related MCP server: mcp-super-memory
Qué hace esto diferente
La mayoría de las herramientas de memoria son motores de búsqueda. Neural Memory es un grafo que piensa.
Cuando preguntas «¿Por qué ocurrió la caída del martes?», una base de datos vectorial devuelve la frase más similar. Neural Memory rastrea la cadena:
outage ← CAUSED_BY ← JWT expiry ← SUGGESTED_BY ← Alice's reviewLas relaciones son explícitas — CAUSED_BY, LEADS_TO, RESOLVED_BY, CONTRADICTS — para que tu agente no solo encuentre recuerdos, sino que razone a través de ellos.
Basado en búsqueda (RAG) | Neural Memory | |
Recuperación | Puntuación de similitud | Recorrido de grafo |
Relaciones | Ninguna | 24 tipos explícitos |
LLM requerido | Sí (embedding) | No, totalmente sin conexión |
Razonamiento multi-salto | Múltiples consultas | Un solo recorrido |
Ciclo de vida de la memoria | Estático | Decaimiento, refuerzo, consolidación |
Coste por 1K consultas | ~$0.02 | $0.00 |
Sincronización en la nube: tus datos, tu infraestructura
Sincroniza tu cerebro en todas tus máquinas. A diferencia de otras herramientas de memoria, nunca almacenamos tus datos.
Laptop ←→ Your Cloudflare Worker ←→ Desktop
↕
Your PhoneDespliegas el centro de sincronización en tu propia cuenta de Cloudflare (plan gratuito). Tu base de datos D1, tu clave de cifrado, tus datos. Nosotros proporcionamos el código; tú eres dueño de la infraestructura.
nmem sync # push/pull changes
nmem sync --auto # auto-sync after every remember/recallLa sincronización usa delta de Merkle: solo viajan las diferencias, no el cerebro completo. Rápido, eficiente y privado.
Características
Memoria y recuperación
14 tipos de memoria: hecho, decisión, error, idea, preferencia, flujo de trabajo, instrucción y más
Activación propagada: los recuerdos afloran por asociación, no por coincidencia de palabras clave
Razonamiento cognitivo: formula hipótesis, presenta evidencia, haz predicciones, verifica con confianza bayesiana
Ajustes predefinidos de carga de trabajo:
nmem config preset {balanced,safe-cost,max-recall,chat-heavy}ajusta el cerebro para SaaS, modo frugal, retención profunda o agentes conversacionalesRecuperación temporal:
nmem_causalexpone las accionestemporal_rangeytemporal_neighborhood; consulta la guía de recetas de recuperación temporal
Ingesta de conocimiento
Entrena desde documentos: PDF, DOCX, PPTX, HTML, JSON, XLSX, CSV se ingieren en el conocimiento permanente del cerebro
Adaptadores de importación: migra desde ChromaDB, Mem0, Cognee, Graphiti, LlamaIndex con un solo comando
Ciclo de vida y almacenamiento
Consolidación de memoria: los recuerdos episódicos maduran hasta convertirse en conocimiento semántico con el tiempo
Niveles de compresión: completo → resumen → esencia → fantasma → metadatos (recupera almacenamiento, conserva el significado)
Versionado del cerebro: instantánea, reversión, diff, trasplante de recuerdos entre cerebros
Comunidad
Brain Store: explora, importa y publica cerebros preconstruidos en el mercado de la comunidad
3 cerebros semilla: Python Best Practices, Git Workflows, Docker Essentials (listos para importar)
Ecosistema
Panel web: interfaz React de 7 páginas con visualización de grafos, radar de salud, línea de tiempo, mapa mental y Brain Store
Extensión de VS Code: árbol de memoria, explorador de grafos, CodeLens, sincronización WebSocket (Marketplace →)
Seguridad: cifrado Fernet, detección automática de contenido sensible, SQL parametrizado, validación de rutas
Copia de seguridad en Telegram: envía archivos
.dbdel cerebro a Telegram para una copia de seguridad externa
Ejemplos rápidos
# Store memories (type auto-detected)
nmem remember "Fixed auth bug with null check in login.py:42"
nmem remember "We decided to use PostgreSQL" --type decision
nmem todo "Review PR #123" --priority 7
# Recall
nmem recall "auth bug"
nmem recall "database decision" --depth 2
# Brain management
nmem brain list && nmem brain health
nmem brain export -o backup.json
# Sync across devices
nmem sync --full
# Web dashboard
nmem serve # http://localhost:8000/dashboardimport asyncio
from neural_memory import Brain
from neural_memory.storage import InMemoryStorage
from neural_memory.engine.encoder import MemoryEncoder
from neural_memory.engine.retrieval import ReflexPipeline
async def main():
storage = InMemoryStorage()
brain = Brain.create("my_brain")
await storage.save_brain(brain)
storage.set_brain(brain.id)
encoder = MemoryEncoder(storage, brain.config)
await encoder.encode("Met Alice to discuss API design")
await encoder.encode("Decided to use FastAPI for backend")
pipeline = ReflexPipeline(storage, brain.config)
result = await pipeline.query("What did we decide about backend?")
print(result.context) # "Decided to use FastAPI for backend"
asyncio.run(main())Neural Memory Pro
Neural Memory gratuito es completo: 63 herramientas, recuerdos ilimitados, totalmente sin conexión. Nunca tienes que pagar.
Pero a partir de 10K recuerdos, las cosas cambian. La coincidencia de palabras clave pierde contenido semánticamente relacionado. La consolidación se ralentiza hasta minutos. El almacenamiento crece sin límite. Si el cerebro de tu agente se está haciendo grande, Pro lo hace inteligente.
El plan gratuito recupera por palabras clave. Pro recupera por significado.
Query: "authentication improvements"
Free (FTS5): 2 results — exact matches only
Pro (HNSW): 7 results — includes "JWT rotation", "session hardening", "OAuth migration"Qué añade Pro
Gratuito (SQLite) | Pro (InfinityDB) | |
Recuperación | Coincidencia de palabras clave (FTS5) | Similitud semántica (HNSW) |
Velocidad a 1M de neuronas | ~500ms | <5ms |
Escala probada | ~50K neuronas | 2M+ neuronas |
Compresión | Recorte a nivel de texto | Compresión vectorial de 5 niveles (97% de ahorro) |
Consolidación | Fuerza bruta O(N²) | Agrupamiento HNSW O(N×k) |
Almacenamiento por 1M | ~5 GB | ~1 GB |
Sincronización en la nube | Push/pull manual | Delta de Merkle (automático, solo diferencias) |
Características exclusivas de Pro
Consultas de cono: recuperación semántica ajustable. Estrecha el cono para precisión, amplíalo para exploración
Fusión inteligente: consolidación que escala a más de 1M de neuronas mediante agrupamiento de vecinos HNSW
Compresión direccional: comprime a lo largo de múltiples ejes semánticos preservando el significado
Ciclo de vida automático de 5 niveles: los recuerdos fluyen de float32 → float16 → int8 → binario → metadatos. Promoción automática al acceder
Obtén Pro
pip install neural-memory # Pro features included
nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX # activate license
nmem shared status # verify: Pro: Active$9/mes — garantía de devolución de 30 días. Todas las herramientas gratuitas siguen funcionando. Cambia a un plan inferior cuando quieras, conserva tus datos.
Configuración por herramienta
/plugin marketplace add nhadaututtheky/neural-memory
/plugin install neural-memory@neural-memory-marketplacepip install neural-memoryAñade a la configuración MCP de tu editor:
{
"mcpServers": {
"neural-memory": { "command": "nmem-mcp" }
}
}Skill: un clic vía ClawHub. Publicado en cada versión:
clawhub.ai/skills/neural-memory
Plugin: reemplazo de la ranura de memoria. Úsalo si quieres que NeuralMemory sea el proveedor de memoria de OpenClaw en lugar de una skill a la que llama:
pip install neural-memory && npm install -g neuralmemoryConfigura la ranura de memoria en ~/.openclaw/openclaw.json:
{ "plugins": { "slots": { "memory": "neuralmemory" } } }¿Ya usas Neural Memory? Simplemente activa tu clave:
nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX # activate licenseLuego habilita InfinityDB (motor de búsqueda semántica):
# ~/.neuralmemory/config.toml
storage_backend = "infinitydb"Reinicia tu servidor MCP. Los recuerdos existentes se migran automáticamente de SQLite a InfinityDB en el primer arranque.
pip install neural-memory[server] # FastAPI server + dashboard
pip install neural-memory[extract] # PDF/DOCX/PPTX/HTML/XLSX extraction
pip install neural-memory[nlp-vi] # Vietnamese NLP
pip install neural-memory[embeddings] # Local embedding models
pip install neural-memory[embeddings-openai] # OpenAI embeddings
pip install neural-memory[all] # EverythingMétrica | NeuralMemory | Mem0 | Cognee |
Escribir 50 recuerdos | 1.2s | 148.2s (121x más lento) | 290.6s (80x más lento) |
Leer 20 consultas | 1.8s | 2.9s | 34.6s |
Llamadas a API | 0 | 70 | 149 |
Cero llamadas LLM, cero coste de API. Comparativas completas → · Evidencia de la versión de eficiencia cognitiva →
Documentación
Guía | Descripción |
Guía interactiva con demos animadas | |
Empieza con las funciones de Pro | |
Los 82 comandos de CLI | |
Las 63 herramientas MCP con parámetros | |
Configuración de sincronización multidispositivo | |
Comprender y mejorar la salud cerebral | |
Configura proveedores de embeddings | |
Análisis profundo del diseño técnico |
Desarrollo
git clone https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory
cd neural-memory && pip install -e ".[dev]"
nmem doctor --dev # Verify contributor setup
pytest tests/ -v # 7800+ tests
ruff check src/ tests/ # LintConsulta CONTRIBUTING.md para las directrices.
Soporte
Si Neural Memory ayuda a tu agente de IA a recordar, considera darle una estrella: ayuda a otros a descubrir el proyecto y mantiene el desarrollo en marcha.
También puedes patrocinar el proyecto.
Licencia
MIT — ver LICENSE.
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Maintenance
Resources
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