NeuralMemory

당신의 AI 에이전트는 세션 사이에 모든 것을 잊어버립니다. Neural Memory가 두뇌를 제공합니다.

기억은 상호 연결된 뉴런으로 저장되고 확산 활성화를 통해 회상됩니다 — 인간 두뇌가 작동하는 방식과 동일합니다. 벡터 데이터베이스 없음. API 호출 없음. 월 임베딩 비용 없음.

pip install neural-memory

AI 도구를 다시 시작하세요. 이제 에이전트가 기억합니다 — init이 필요 없으며, MCP 서버는 첫 사용 시 자동으로 초기화됩니다.

이미 설치하셨나요? nmem update는 제자리에서 업그레이드하며 pip 또는 소스에서 설치했는지 감지합니다. nmem update --check는 사용 가능한 항목만 보고합니다.

CLI는 nmem입니다 (또는 더 긴 neural-memory). nm 바이너리는 없습니다.

3가지 도구. 그것뿐입니다.

63개의 MCP 도구가 제공되지만, 필요한 것은 세 가지뿐입니다:

그 외의 모든 것 — 세션, 컨텍스트 로딩, 습관 추적, 유지 관리 — 은 백그라운드에서 투명하게 작동합니다.

63개 MCP 도구 전체 →

Related MCP server: mcp-super-memory

무엇이 다른가

대부분의 메모리 도구는 검색 엔진입니다. Neural Memory는 생각하는 그래프입니다.

"화요일 장애가 왜 발생했는지" 물어보면, 벡터 데이터베이스는 가장 유사한 문장을 반환합니다. Neural Memory는 체인을 추적합니다:

outage ← CAUSED_BY ← JWT expiry ← SUGGESTED_BY ← Alice's review

관계는 명시적입니다 — CAUSED_BY, LEADS_TO, RESOLVED_BY, CONTRADICTS — 따라서 에이전트는 기억을 찾는 것에 그치지 않고, 기억을 통해 추론합니다.

클라우드 동기화 — 당신의 데이터, 당신의 인프라

모든 머신에서 두뇌를 동기화하세요. 다른 메모리 도구와 달리, 우리는 당신의 데이터를 저장하지 않습니다.

Laptop ←→ Your Cloudflare Worker ←→ Desktop
                  ↕
              Your Phone

동기화 허브를 자신의 Cloudflare 계정 (무료 티어)에 배포합니다. 당신의 D1 데이터베이스, 당신의 암호화 키, 당신의 데이터. 우리는 코드를 제공합니다 — 인프라는 당신이 소유합니다.

nmem sync              # push/pull changes
nmem sync --auto       # auto-sync after every remember/recall

동기화는 Merkle 델타를 사용합니다 — 전체 두뇌가 아닌 차이점만 전송됩니다. 빠르고, 효율적이며, 비공개입니다.

클라우드 동기화 설정 가이드 →

기능

메모리 및 회상

• 14가지 메모리 유형 — 사실, 결정, 오류, 통찰, 선호, 워크플로우, 지시 등

• 확산 활성화 — 키워드 일치가 아닌 연관에 의해 기억이 떠오릅니다

• 인지 추론 — 가설 세우기, 증거 제출, 예측하기, 베이지안 신뢰도로 검증

• 워크로드 사전 설정 — nmem config preset {balanced,safe-cost,max-recall,chat-heavy} SaaS, 절약 모드, 심층 유지, 대화형 에이전트에 맞게 두뇌를 조정합니다

• 시간적 회상 — nmem_causal는 temporal_range 및 temporal_neighborhood 작업을 제공합니다; 시간적 회상 레시피 가이드를 참조하세요

지식 수집

• 문서에서 학습 — PDF, DOCX, PPTX, HTML, JSON, XLSX, CSV를 영구 두뇌 지식으로 수집

• 가져오기 어댑터 — ChromaDB, Mem0, Cognee, Graphiti, LlamaIndex에서 한 번의 명령으로 마이그레이션

수명 주기 및 저장

• 메모리 통합 — 일화 기억이 시간이 지나면서 의미 지식으로 성숙

• 압축 계층 — 전체 → 요약 → 본질 → 유령 → 메타데이터 (저장 공간 확보, 의미 유지)

• 두뇌 버전 관리 — 스냅샷, 롤백, diff, 두뇌 간 메모리 이식

커뮤니티

• Brain Store — 커뮤니티 마켓플레이스에서 사전 구축된 두뇌를 탐색, 가져오기, 게시

• 3개의 시드 두뇌 — Python 모범 사례, Git 워크플로우, Docker 필수 요소 (가져올 준비 완료)

생태계

• 웹 대시보드 — 그래프 시각화, 건강 레이더, 타임라인, 마인드맵, Brain Store를 갖춘 7페이지 React UI

• VS Code 확장 — 메모리 트리, 그래프 탐색기, CodeLens, WebSocket 동기화 (마켓플레이스 →)

• 안전 — Fernet 암호화, 민감 콘텐츠 자동 감지, 매개변수화된 SQL, 경로 검증

• Telegram 백업 — 오프사이트 백업을 위해 두뇌 .db 파일을 Telegram으로 전송

빠른 예제

# Store memories (type auto-detected)
nmem remember "Fixed auth bug with null check in login.py:42"
nmem remember "We decided to use PostgreSQL" --type decision
nmem todo "Review PR #123" --priority 7

# Recall
nmem recall "auth bug"
nmem recall "database decision" --depth 2

# Brain management
nmem brain list && nmem brain health
nmem brain export -o backup.json

# Sync across devices
nmem sync --full

# Web dashboard
nmem serve    # http://localhost:8000/dashboard

import asyncio
from neural_memory import Brain
from neural_memory.storage import InMemoryStorage
from neural_memory.engine.encoder import MemoryEncoder
from neural_memory.engine.retrieval import ReflexPipeline

async def main():
    storage = InMemoryStorage()
    brain = Brain.create("my_brain")
    await storage.save_brain(brain)
    storage.set_brain(brain.id)

    encoder = MemoryEncoder(storage, brain.config)
    await encoder.encode("Met Alice to discuss API design")
    await encoder.encode("Decided to use FastAPI for backend")

    pipeline = ReflexPipeline(storage, brain.config)
    result = await pipeline.query("What did we decide about backend?")
    print(result.context)  # "Decided to use FastAPI for backend"

asyncio.run(main())

Neural Memory Pro

무료 Neural Memory는 완전합니다 — 63개 도구, 무제한 메모리, 완전 오프라인. 결제할 필요가 없습니다.

하지만 10K 메모리를 넘어서면 상황이 달라집니다. 키워드 일치는 의미적으로 관련된 콘텐츠를 놓칩니다. 통합은 몇 분으로 느려집니다. 저장 공간은 무한정 늘어납니다. 에이전트의 두뇌가 커지고 있다면, Pro가 똑똑하게 만들어 줍니다.

무료는 키워드로 회상합니다. Pro는 의미로 회상합니다.

Query: "authentication improvements"

Free (FTS5):  2 results — exact matches only
Pro  (HNSW):  7 results — includes "JWT rotation", "session hardening", "OAuth migration"

Pro가 추가하는 것

Pro 전용 기능

• Cone Queries — 조정 가능한 의미 회상. 정밀도를 위해 원뿔을 좁히고, 탐색을 위해 넓히세요

• Smart Merge — HNSW 이웃 클러스터링을 사용하여 1M+ 뉴런으로 확장되는 통합

• Directional Compression — 의미를 보존하면서 여러 의미 축을 따라 압축

• 5-Tier Auto Lifecycle — 메모리는 float32 → float16 → int8 → binary → metadata로 흐릅니다. 접근 시 자동 승격

Pro 받기

pip install neural-memory                 # Pro features included
nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license
nmem shared status                                 # verify: Pro: Active

$9/월 — 30일 환불 보장. 모든 무료 도구는 계속 작동합니다. 언제든지 다운그레이드하고 데이터를 유지하세요.

Pro 빠른 시작 → · 전체 비교 → · 가격 →

도구별 설정

/plugin marketplace add nhadaututtheky/neural-memory
/plugin install neural-memory@neural-memory-marketplace

pip install neural-memory

편집기의 MCP 구성에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "neural-memory": { "command": "nmem-mcp" }
  }
}

스킬 — ClawHub를 통해 한 번의 클릭. 모든 릴리스에서 게시됩니다:

clawhub.ai/skills/neural-memory

플러그인 — 메모리 슬롯 대체. NeuralMemory가 호출하는 스킬이 아니라 OpenClaw의 메모리 제공자가 되기를 원한다면 사용하세요:

pip install neural-memory && npm install -g neuralmemory

~/.openclaw/openclaw.json에서 메모리 슬롯을 설정하세요:

{ "plugins": { "slots": { "memory": "neuralmemory" } } }

이미 Neural Memory를 사용 중이신가요? 키를 활성화하기만 하면 됩니다:

nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license

그런 다음 InfinityDB (의미 검색 엔진)를 활성화하세요:

# ~/.neuralmemory/config.toml
storage_backend = "infinitydb"

MCP 서버를 다시 시작하세요. 기존 메모리는 첫 시작 시 SQLite에서 InfinityDB로 자동 마이그레이션됩니다.

라이선스 받기 → · Pro 빠른 시작 →

pip install neural-memory[server]              # FastAPI server + dashboard
pip install neural-memory[extract]             # PDF/DOCX/PPTX/HTML/XLSX extraction
pip install neural-memory[nlp-vi]              # Vietnamese NLP
pip install neural-memory[embeddings]          # Local embedding models
pip install neural-memory[embeddings-openai]   # OpenAI embeddings
pip install neural-memory[all]                 # Everything

LLM 호출 0회, API 비용 0원. 전체 벤치마크 → · 인지 효율성 릴리스 증거 →

문서

개발

git clone https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory
cd neural-memory && pip install -e ".[dev]"
nmem doctor --dev        # Verify contributor setup
pytest tests/ -v          # 7800+ tests
ruff check src/ tests/    # Lint

가이드라인은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.

지원

Neural Memory가 AI 에이전트의 기억을 돕는다면, 별표를 눌러 주시기 바랍니다 — 다른 사람들이 프로젝트를 발견하는 데 도움이 되고 개발이 계속됩니다.

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라이선스

MIT — LICENSE를 참조하세요.