NeuralMemory

Ihr KI-Agent vergisst alles zwischen den Sitzungen. Neural Memory gibt ihm ein Gehirn.

Erinnerungen werden als miteinander verbundene Neuronen gespeichert und durch spreading activation abgerufen – genau wie das menschliche Gehirn. Keine Vektordatenbank. Keine API-Aufrufe. Keine monatliche Embedding-Rechnung.

pip install neural-memory

Starten Sie Ihr KI-Tool neu. Ihr Agent erinnert sich jetzt – kein init erforderlich, der MCP-Server initialisiert sich beim ersten Gebrauch automatisch.

Bereits installiert? nmem update aktualisiert direkt und erkennt, ob Sie über pip oder aus dem Quellcode installiert haben. nmem update --check meldet nur, was verfügbar ist.

Die CLI ist nmem (oder das längere neural-memory). Es gibt kein nm-Binary.

3 Tools. Das ist alles.

63 MCP-Tools sind verfügbar, aber Sie brauchen nur drei:

Alles andere – Sitzungen, Kontextladen, Gewohnheitsverfolgung, Wartung – funktioniert transparent im Hintergrund.

Alle 63 MCP-Tools →

Related MCP server: mcp-super-memory

Was das anders macht

Die meisten Speichertools sind Suchmaschinen. Neural Memory ist ein Graph, der denkt.

Wenn Sie fragen: „Warum ist der Ausfall am Dienstag passiert?“, liefert eine Vektordatenbank den ähnlichsten Satz. Neural Memory verfolgt die Kette:

outage ← CAUSED_BY ← JWT expiry ← SUGGESTED_BY ← Alice's review

Beziehungen sind explizit – CAUSED_BY, LEADS_TO, RESOLVED_BY, CONTRADICTS – damit Ihr Agent nicht nur Erinnerungen findet, sondern durch sie argumentiert.

Cloud-Sync – Ihre Daten, Ihre Infrastruktur

Synchronisieren Sie Ihr Gehirn auf jedem Gerät. Anders als andere Speichertools speichern wir Ihre Daten nie.

Laptop ←→ Your Cloudflare Worker ←→ Desktop
                  ↕
              Your Phone

Sie stellen den Sync-Hub in Ihrem eigenen Cloudflare-Konto bereit (kostenlose Stufe). Ihre D1-Datenbank, Ihr Verschlüsselungsschlüssel, Ihre Daten. Wir liefern den Code – Sie besitzen die Infrastruktur.

nmem sync              # push/pull changes
nmem sync --auto       # auto-sync after every remember/recall

Sync verwendet Merkle-Delta – nur Unterschiede werden übertragen, nicht das gesamte Gehirn. Schnell, effizient, privat.

Cloud-Sync-Einrichtungsleitfaden →

Funktionen

Speicher & Abruf

• 14 Speichertypen – Fakt, Entscheidung, Fehler, Einsicht, Präferenz, Arbeitsablauf, Anweisung und mehr

• Spreading activation – Erinnerungen tauchen durch Assoziation auf, nicht durch Schlüsselwortübereinstimmung

• Kognitives Denken – Hypothesen aufstellen, Beweise einreichen, Vorhersagen treffen, mit Bayes'scher Konfidenz verifizieren

• Arbeitslast-Voreinstellungen – nmem config preset {balanced,safe-cost,max-recall,chat-heavy} stimmen das Gehirn auf SaaS, Sparmodus, tiefe Speicherung oder konversationelle Agenten ab

• Zeitlicher Abruf – nmem_causal stellt die Aktionen temporal_range und temporal_neighborhood bereit; siehe den Leitfaden für zeitliche Rezepte

Wissensaufnahme

• Aus Dokumenten trainieren – PDF, DOCX, PPTX, HTML, JSON, XLSX, CSV werden in dauerhaftes Gehirnwissen aufgenommen

• Import-Adapter – Migration von ChromaDB, Mem0, Cognee, Graphiti, LlamaIndex mit einem Befehl

Lebenszyklus & Speicher

• Speicherkonsolidierung – episodische Erinnerungen reifen im Laufe der Zeit zu semantischem Wissen

• Komprimierungsstufen – voll → Zusammenfassung → Essenz → Geist → Metadaten (Speicher zurückgewinnen, Bedeutung behalten)

• Gehirn-Versionierung – Snapshot, Rollback, Diff, Erinnerungen zwischen Gehirnen transplantieren

Community

• Brain Store – vorgefertigte Gehirne durchsuchen, importieren und im Community-Marktplatz veröffentlichen

• 3 Start-Gehirne – Python Best Practices, Git Workflows, Docker Essentials (bereit zum Import)

Ökosystem

• Web-Dashboard – 7-seitige React-UI mit Graph-Visualisierung, Gesundheitsradar, Zeitleiste, Mindmap, Brain Store

• VS-Code-Erweiterung – Speicherbaum, Graph-Explorer, CodeLens, WebSocket-Sync (Marketplace →)

• Sicherheit – Fernet-Verschlüsselung, automatische Erkennung sensibler Inhalte, parametrisierte SQL, Pfadvalidierung

• Telegram-Backup – senden Sie Gehirn-.db-Dateien an Telegram für ein externes Backup

Schnelle Beispiele

# Store memories (type auto-detected)
nmem remember "Fixed auth bug with null check in login.py:42"
nmem remember "We decided to use PostgreSQL" --type decision
nmem todo "Review PR #123" --priority 7

# Recall
nmem recall "auth bug"
nmem recall "database decision" --depth 2

# Brain management
nmem brain list && nmem brain health
nmem brain export -o backup.json

# Sync across devices
nmem sync --full

# Web dashboard
nmem serve    # http://localhost:8000/dashboard

import asyncio
from neural_memory import Brain
from neural_memory.storage import InMemoryStorage
from neural_memory.engine.encoder import MemoryEncoder
from neural_memory.engine.retrieval import ReflexPipeline

async def main():
    storage = InMemoryStorage()
    brain = Brain.create("my_brain")
    await storage.save_brain(brain)
    storage.set_brain(brain.id)

    encoder = MemoryEncoder(storage, brain.config)
    await encoder.encode("Met Alice to discuss API design")
    await encoder.encode("Decided to use FastAPI for backend")

    pipeline = ReflexPipeline(storage, brain.config)
    result = await pipeline.query("What did we decide about backend?")
    print(result.context)  # "Decided to use FastAPI for backend"

asyncio.run(main())

Neural Memory Pro

Kostenloses Neural Memory ist vollständig – 63 Tools, unbegrenzte Erinnerungen, vollständig offline. Sie müssen nie bezahlen.

Aber ab 10.000 Erinnerungen ändern sich die Dinge. Schlüsselwortabgleich übersieht semantisch verwandte Inhalte. Die Konsolidierung verlangsamt sich auf Minuten. Der Speicher wächst unbegrenzt. Wenn das Gehirn Ihres Agenten groß wird, macht Pro es intelligent.

Kostenlos ruft per Schlüsselwort ab. Pro ruft per Bedeutung ab.

Query: "authentication improvements"

Free (FTS5):  2 results — exact matches only
Pro  (HNSW):  7 results — includes "JWT rotation", "session hardening", "OAuth migration"

Was Pro hinzufügt

Pro-exklusive Funktionen

• Cone Queries – einstellbarer semantischer Abruf. Kegel für Präzision verengen, für Erkundung erweitern

• Smart Merge – Konsolidierung, die mit HNSW-Nachbar-Clustering auf 1M+ Neuronen skaliert

• Richtungskomprimierung – Komprimierung entlang mehrerer semantischer Achsen unter Beibehaltung der Bedeutung

• 5-stufiger Auto-Lebenszyklus – Erinnerungen fließen von float32 → float16 → int8 → binär → Metadaten. Automatische Hochstufung bei Zugriff

Pro erhalten

pip install neural-memory                 # Pro features included
nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license
nmem shared status                                 # verify: Pro: Active

$9/Monat – 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Alle kostenlosen Tools funktionieren weiter. Jederzeit herabstufen, Daten behalten.

Pro-Quickstart → · Vollständiger Vergleich → · Preise →

Einrichtung nach Tool

/plugin marketplace add nhadaututtheky/neural-memory
/plugin install neural-memory@neural-memory-marketplace

pip install neural-memory

Fügen Sie Folgendes zur MCP-Konfiguration Ihres Editors hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "neural-memory": { "command": "nmem-mcp" }
  }
}

Skill – ein Klick über ClawHub. Wird bei jedem Release veröffentlicht:

clawhub.ai/skills/neural-memory

Plugin – Ersatz für den Speicherplatz. Verwenden Sie dies, wenn Neural Memory der Speicheranbieter von OpenClaw sein soll, anstatt ein Skill, den es aufruft:

pip install neural-memory && npm install -g neuralmemory

Legen Sie den Speicherplatz in ~/.openclaw/openclaw.json fest:

{ "plugins": { "slots": { "memory": "neuralmemory" } } }

Verwenden Sie bereits Neural Memory? Aktivieren Sie einfach Ihren Schlüssel:

nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license

Aktivieren Sie dann InfinityDB (semantische Suchmaschine):

# ~/.neuralmemory/config.toml
storage_backend = "infinitydb"

Starten Sie Ihren MCP-Server neu. Vorhandene Erinnerungen werden beim ersten Start automatisch von SQLite zu InfinityDB migriert.

Lizenz erhalten → · Pro-Quickstart →

pip install neural-memory[server]              # FastAPI server + dashboard
pip install neural-memory[extract]             # PDF/DOCX/PPTX/HTML/XLSX extraction
pip install neural-memory[nlp-vi]              # Vietnamese NLP
pip install neural-memory[embeddings]          # Local embedding models
pip install neural-memory[embeddings-openai]   # OpenAI embeddings
pip install neural-memory[all]                 # Everything

Null LLM-Aufrufe, null API-Kosten. Vollständige Benchmarks → · Nachweis der kognitiven Effizienz →

Dokumentation

Entwicklung

git clone https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory
cd neural-memory && pip install -e ".[dev]"
nmem doctor --dev        # Verify contributor setup
pytest tests/ -v          # 7800+ tests
ruff check src/ tests/    # Lint

Siehe CONTRIBUTING.md für Richtlinien.

Unterstützung

Wenn Neural Memory Ihrem KI-Agenten hilft, sich zu erinnern, ziehen Sie bitte in Betracht, ihm einen Stern zu geben – das hilft anderen, das Projekt zu entdecken, und hält die Entwicklung am Laufen.

Du kannst das Projekt auch sponsern.

Lizenz

MIT — siehe LICENSE.