NeuralMemory

Ваш ИИ-агент забывает всё между сессиями. Neural Memory даёт ему мозг.

Воспоминания хранятся как взаимосвязанные нейроны и извлекаются через распространяющуюся активацию — так же, как работает человеческий мозг. Никакой векторной базы данных. Никаких API-вызовов. Никакого ежемесячного счёта за эмбеддинги.

pip install neural-memory

Перезапустите ваш ИИ-инструмент. Ваш агент теперь помнит — init не нужен, MCP-сервер автоматически инициализируется при первом использовании.

Уже установлено? nmem update обновляет на месте и определяет, установили ли вы через pip или из исходников. nmem update --check только сообщает, что доступно.

CLI — это nmem (или более длинное neural-memory). Бинарника nm не существует.

3 инструмента. Вот и всё.

Доступно 63 MCP-инструмента, но вам нужны только три:

Всё остальное — сессии, загрузка контекста, отслеживание привычек, обслуживание — работает прозрачно в фоновом режиме.

Все 63 MCP-инструмента →

Related MCP server: mcp-super-memory

В чём отличие

Большинство инструментов памяти — это поисковые системы. Neural Memory — это граф, который думает.

Когда вы спрашиваете «Почему произошёл сбой во вторник?», векторная база данных возвращает наиболее похожее предложение. Neural Memory прослеживает цепочку:

outage ← CAUSED_BY ← JWT expiry ← SUGGESTED_BY ← Alice's review

Связи явные — CAUSED_BY, LEADS_TO, RESOLVED_BY, CONTRADICTS — поэтому ваш агент не просто находит воспоминания, а рассуждает через них.

Облачная синхронизация — ваши данные, ваша инфраструктура

Синхронизируйте свой мозг на всех машинах. В отличие от других инструментов памяти, мы никогда не храним ваши данные.

Laptop ←→ Your Cloudflare Worker ←→ Desktop
                  ↕
              Your Phone

Вы разворачиваете синхронизационный хаб в своём аккаунте Cloudflare (бесплатный тариф). Ваша база данных D1, ваш ключ шифрования, ваши данные. Мы предоставляем код — вы владеете инфраструктурой.

nmem sync              # push/pull changes
nmem sync --auto       # auto-sync after every remember/recall

Синхронизация использует Merkle-дельту — передаются только различия, а не весь мозг. Быстро, эффективно, приватно.

Руководство по настройке облачной синхронизации →

Возможности

Память и извлечение

• 14 типов памяти — факт, решение, ошибка, инсайт, предпочтение, рабочий процесс, инструкция и другие

• Распространяющаяся активация — воспоминания всплывают по ассоциации, а не по совпадению ключевых слов

• Когнитивные рассуждения — выдвигайте гипотезы, предоставляйте доказательства, делайте прогнозы, проверяйте с байесовской уверенностью

• Пресеты нагрузки — nmem config preset {balanced,safe-cost,max-recall,chat-heavy} настраивают мозг для SaaS, экономного режима, глубокого удержания или разговорных агентов

• Временное извлечение — nmem_causal предоставляет действия temporal_range и temporal_neighborhood; см. руководство по рецептам временного извлечения

Приём знаний

• Обучение на документах — PDF, DOCX, PPTX, HTML, JSON, XLSX, CSV загружаются в постоянные знания мозга

• Импортные адаптеры — миграция из ChromaDB, Mem0, Cognee, Graphiti, LlamaIndex одной командой

Жизненный цикл и хранение

• Консолидация памяти — эпизодические воспоминания со временем превращаются в семантические знания

• Уровни сжатия — полный → сводка → суть → призрак → метаданные (освободите хранилище, сохранив смысл)

• Версионирование мозга — снимок, откат, diff, перенос воспоминаний между мозгами

Сообщество

• Brain Store — просматривайте, импортируйте и публикуйте готовые мозги на маркетплейсе сообщества

• 3 стартовых мозга — Python Best Practices, Git Workflows, Docker Essentials (готовы к импорту)

Экосистема

• Веб-панель — 7-страничный React UI с визуализацией графа, радаром здоровья, таймлайном, ментальной картой и Brain Store

• Расширение VS Code — дерево памяти, обозреватель графа, CodeLens, синхронизация через WebSocket (Marketplace →)

• Безопасность — шифрование Fernet, автоматическое обнаружение конфиденциального содержимого, параметризованный SQL, проверка путей

• Резервное копирование в Telegram — отправляйте файлы мозга .db в Telegram для внешнего резервного копирования

Быстрые примеры

# Store memories (type auto-detected)
nmem remember "Fixed auth bug with null check in login.py:42"
nmem remember "We decided to use PostgreSQL" --type decision
nmem todo "Review PR #123" --priority 7

# Recall
nmem recall "auth bug"
nmem recall "database decision" --depth 2

# Brain management
nmem brain list && nmem brain health
nmem brain export -o backup.json

# Sync across devices
nmem sync --full

# Web dashboard
nmem serve    # http://localhost:8000/dashboard

import asyncio
from neural_memory import Brain
from neural_memory.storage import InMemoryStorage
from neural_memory.engine.encoder import MemoryEncoder
from neural_memory.engine.retrieval import ReflexPipeline

async def main():
    storage = InMemoryStorage()
    brain = Brain.create("my_brain")
    await storage.save_brain(brain)
    storage.set_brain(brain.id)

    encoder = MemoryEncoder(storage, brain.config)
    await encoder.encode("Met Alice to discuss API design")
    await encoder.encode("Decided to use FastAPI for backend")

    pipeline = ReflexPipeline(storage, brain.config)
    result = await pipeline.query("What did we decide about backend?")
    print(result.context)  # "Decided to use FastAPI for backend"

asyncio.run(main())

Neural Memory Pro

Бесплатная Neural Memory полна — 63 инструмента, безлимитные воспоминания, полностью офлайн. Вам никогда не придётся платить.

Но после 10K воспоминаний всё меняется. Сопоставление по ключевым словам упускает семантически связанное содержимое. Консолидация замедляется до минут. Хранилище растёт без ограничений. Если мозг вашего агента становится большим, Pro делает его умным.

Бесплатная версия извлекает по ключевым словам. Pro извлекает по смыслу.

Query: "authentication improvements"

Free (FTS5):  2 results — exact matches only
Pro  (HNSW):  7 results — includes "JWT rotation", "session hardening", "OAuth migration"

Что добавляет Pro

Эксклюзивные функции Pro

• Cone Queries — настраиваемое семантическое извлечение. Сузьте конус для точности, расширьте для исследования

• Smart Merge — консолидация, масштабирующаяся до 1M+ нейронов с помощью кластеризации соседей HNSW

• Directional Compression — сжатие по нескольким семантическим осям с сохранением смысла

• 5-уровневый автоматический жизненный цикл — воспоминания переходят от float32 → float16 → int8 → binary → metadata. Автоповышение при доступе

Получить Pro

pip install neural-memory                 # Pro features included
nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license
nmem shared status                                 # verify: Pro: Active

$9/мес — 30-дневная гарантия возврата денег. Все бесплатные инструменты продолжают работать. Понижайте тариф в любое время, сохраняя свои данные.

Быстрый старт Pro → · Полное сравнение → · Цены →

Настройка по инструменту

/plugin marketplace add nhadaututtheky/neural-memory
/plugin install neural-memory@neural-memory-marketplace

pip install neural-memory

Добавьте в MCP-конфигурацию вашего редактора:

{
  "mcpServers": {
    "neural-memory": { "command": "nmem-mcp" }
  }
}

Навык — один клик через ClawHub. Публикуется при каждом релизе:

clawhub.ai/skills/neural-memory

Плагин — замена слота памяти. Используйте это, если хотите, чтобы NeuralMemory была провайдером памяти OpenClaw, а не навыком, который он вызывает:

pip install neural-memory && npm install -g neuralmemory

Установите слот памяти в ~/.openclaw/openclaw.json:

{ "plugins": { "slots": { "memory": "neuralmemory" } } }

Уже используете Neural Memory? Просто активируйте свой ключ:

nmem shared activate --key NM-PRO-XXXX-XXXX-XXXX   # activate license

Затем включите InfinityDB (семантический поисковый движок):

# ~/.neuralmemory/config.toml
storage_backend = "infinitydb"

Перезапустите ваш MCP-сервер. Существующие воспоминания автоматически мигрируют из SQLite в InfinityDB при первом запуске.

Получить лицензию → · Быстрый старт Pro →

pip install neural-memory[server]              # FastAPI server + dashboard
pip install neural-memory[extract]             # PDF/DOCX/PPTX/HTML/XLSX extraction
pip install neural-memory[nlp-vi]              # Vietnamese NLP
pip install neural-memory[embeddings]          # Local embedding models
pip install neural-memory[embeddings-openai]   # OpenAI embeddings
pip install neural-memory[all]                 # Everything

Ноль LLM-вызовов, нулевая стоимость API. Полные бенчмарки → · Доказательства релиза Cognitive Efficiency →

Документация

Разработка

git clone https://github.com/nhadaututtheky/neural-memory
cd neural-memory && pip install -e ".[dev]"
nmem doctor --dev        # Verify contributor setup
pytest tests/ -v          # 7800+ tests
ruff check src/ tests/    # Lint

См. CONTRIBUTING.md для получения рекомендаций.

Поддержка

Если Neural Memory помогает вашему ИИ-агенту помнить, пожалуйста, подумайте о том, чтобы поставить звезду — это помогает другим узнать о проекте и поддерживает разработку.

Вы также можете спонсировать проект.

Лицензия

MIT — см. LICENSE.