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momentum-mcp

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更新日志

2026 年 4 月 26 日 — “星座”更新

  • 大规模 35 个工具扩展： 合并了来自内部工作区的完整第二阶段工具集。

  • 期权 (VoPR™ 引擎)： 增加了 analyze_options_setup、find_best_to_sell、find_best_to_buy 和 sweep_setups，用于智能期权评级。

  • 机构资金流： 原生集成 TraderDaddy，用于实时监控异常活动、Gamma 敞口 (GEX) 和行业轮动。

  • 回测套件： 6 个技术预设，支持前向验证，并通过 backtest_strategy 和 sweep_strategy 进行多股票扫描。

  • 宏观与环境： 增加了 detect_macro_regime、analyze_breadth、detect_bubble_risk 和 get_market_environment。

  • 知识库： 增加了 search_knowledge RAG 工具，用于搜索 139 本交易书籍。

Related MCP server: Financial Analysis MCP Server

这是什么？

momentum-mcp 将任何兼容 MCP 的 AI 助手转变为量化交易分析师。无需再将股票代码复制粘贴到雅虎财经并截图，你的 AI 智能体现在可以访问 35 个机构级工具来：

  • 🔍 秒级扫描整个市场 — 查找超买股票、异常成交量激增、创 52 周新高股票

  • 📊 获取干净的 OHLCV 数据 — 适用于任何股票代码、任何时间周期 — 直接用于分析，无需处理 CSV

  • 📈 计算技术指标 — RSI、MACD，并提供通俗易懂的解读，而不仅仅是原始数字

  • 🕯️ 生成专业 K 线图 — 深色主题，带有堆叠 EMA 叠加层 (8/21/34/55/89)、成交量面板，可直接发布的 PNG 图片

  • 📰 聚合财经新闻 — 实时从多个 RSS 源获取新闻

  • 📄 提取全文 — 从任何 URL 提取完整文章内容 — 你的智能体阅读的是实际文章，而不仅仅是标题

所有这些都通过 模型上下文协议 (Model Context Protocol) 实现，因此你的 AI 助手可以原生调用这些工具 — 无需 API 密钥，无需 REST 端点，无需复杂的配置。

图表输出示例

generate_chart("NVDA", period="6mo") → K 线图 + 成交量 + 堆叠 EMA：

NVDA 6 个月图表及 EMA 叠加层

工具

工具

功能

run_stock_screen

按预设扫描股票：最活跃、新高/新低、超买、超卖、高相对成交量

get_historical_data

获取 OHLCV K 线数据 — 任何股票代码、任何周期、任何间隔

analyze_technicals

计算 RSI(14) + MACD(12,26,9) 并获取通俗易懂的分析摘要

generate_chart

渲染带有堆叠 EMA 叠加层 (8/21/34/55/89) + 成交量的 K 线图 → PNG + base64

fetch_ticker_news

从雅虎财经和谷歌新闻 RSS 源拉取最新头条

extract_article_text

从任何 URL 提取完整文章正文（去除广告、导航、付费墙）

快速入门

git clone https://github.com/mphinance/momentum-mcp.git
cd momentum-mcp
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

测试一切是否正常：

python -c "from mcp_server.server import mcp; print('✓ Ready')"

运行服务器：

python -m mcp_server.server

连接你的客户端

Claude Desktop

最受欢迎的 MCP 客户端。添加到你的 claude_desktop_config.json（macOS 位于 ~/Library/Application Support/Claude/，Windows 位于 %APPDATA%\Claude\）：

{
  "mcpServers": {
    "momentum": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp",
      "env": {
        "VIRTUAL_ENV": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv",
        "PATH": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin:$PATH"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。你将看到 🔨 工具图标 — 点击它以验证所有 6 个工具是否已加载。

Cursor

添加到项目根目录下的 .cursor/mcp.json（或全局配置 ~/.cursor/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "momentum": {
      "command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
    }
  }
}

这些工具将在 Cursor 的 Agent 模式下可用。尝试让它“筛选超买股票”或“绘制 NVDA 过去 6 个月的图表”。

VS Code + GitHub Copilot

MCP 在 GitHub Copilot (VS Code 1.86+) 中已普遍可用。添加到你的 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "momentum": {
      "command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
    }
  }
}

在 Copilot Chat 面板中启用 Agent 模式 — momentum 工具将出现在工具选择器中。

Windsurf

添加到你的 Windsurf MCP 配置 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "momentum": {
      "command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
    }
  }
}

Cascade 将自动发现这些工具。在任何 Windsurf 对话中使用它们。

Cline (VS Code 扩展)

打开 Cline 的 MCP 设置（齿轮图标 → MCP Servers → "Edit MCP Settings"）并添加：

{
  "mcpServers": {
    "momentum": {
      "command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
    }
  }
}

Cline 将在其服务器面板中列出这些工具。启用它们即可使用。

Claude Code (CLI)

直接从终端添加服务器：

claude mcp add momentum \
  /absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python \
  -m mcp_server.server \
  --cwd /absolute/path/to/momentum-mcp

验证连接状态：

claude mcp list

任何其他 MCP 客户端

momentum-mcp 使用 stdio 传输（MCP 默认）。任何支持 stdio 的客户端都可以通过运行以下命令连接：

/path/to/.venv/bin/python -m mcp_server.server

就是这样。没有 HTTP 服务器，没有端口，没有身份验证 — 只有 stdin/stdout。

项目结构

momentum-mcp/
├── requirements.txt         # Pinned dependencies
├── README.md
└── mcp_server/
    ├── __init__.py
    ├── server.py            # FastMCP entry point — registers all tools
    ├── screener.py          # TradingView stock scanner (6 presets)
    ├── data.py              # yfinance OHLCV with async wrapper
    ├── technicals.py        # pandas-ta RSI(14) & MACD(12,26,9)
    ├── charts.py            # mplfinance candlestick + volume charts
    └── news.py              # feedparser RSS + trafilatura extraction

技术栈

库

角色

FastMCP

MCP 服务器框架 (v3.x)

tradingview-screener

通过 TradingView API 进行股票筛选

yfinance

雅虎财经 OHLCV 数据

pandas-ta

130+ 技术指标

mplfinance

金融图表渲染

feedparser

RSS/Atom 订阅源解析

trafilatura

网络文章文本提取

提示词示例

连接后，尝试询问你的 AI 助手：

"筛选今天相对成交量较高的股票"

"获取 NVDA 6 个月的日线数据并进行技术分析"

"生成 AAPL 过去一年的 K 线图"

"TSLA 的最新消息是什么？提取最有趣文章的全文。"

"查找超卖股票，然后对前 3 个结果进行技术分析"

许可证

MIT — 随你所用。

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RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd
A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

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Maintenance

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UpdatingResponse time
–Release cycle
0Releases (12mo)
Commit activity

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