momentum-mcp
Änderungsprotokoll
26. April 2026 — Das „Constellation“-Update
Massive Erweiterung um 35 Tools: Das vollständige Phase-2-Toolset aus dem internen Workspace wurde integriert.
Optionen (VoPR™-Engine): Hinzugefügt wurden
analyze_options_setup,find_best_to_sell,find_best_to_buyundsweep_setupsfür eine intelligente Optionsbewertung.Institutioneller Flow: Native TraderDaddy-Integration für Echtzeit-Daten zu ungewöhnlichen Aktivitäten, Gamma Exposure (GEX) und Sektorrotation.
Backtesting-Suite: 6 technische Presets mit Walk-Forward-Validierung und Multi-Ticker-Scanning via
backtest_strategyundsweep_strategy.Makro & Umfeld: Hinzugefügt wurden
detect_macro_regime,analyze_breadth,detect_bubble_riskundget_market_environment.Wissensdatenbank: RAG-Tool
search_knowledgezum Durchsuchen von 139 Handelsbüchern hinzugefügt.
Related MCP server: Financial Analysis MCP Server
Was ist das?
momentum-mcp verwandelt jeden MCP-kompatiblen KI-Assistenten in einen quantitativen Handelsanalysten. Anstatt Ticker manuell in Yahoo Finance einzugeben und Charts per Screenshot zu speichern, hat Ihr KI-Agent Zugriff auf 35 Tools auf institutionellem Niveau, um:
🔍 Den gesamten Markt in Sekunden zu screenen — überkaufte Aktien, ungewöhnliche Volumenspitzen oder neue 52-Wochen-Hochs finden
📊 Saubere OHLCV-Daten abzurufen für jeden Ticker und jeden Zeitraum — bereit zur Analyse, ohne CSV-Chaos
📈 Technische Indikatoren zu berechnen — RSI, MACD mit leicht verständlicher Interpretation, nicht nur rohe Zahlen
🕯️ Professionelle Candlestick-Charts zu erstellen — im Dark-Mode mit gestapelten EMA-Overlays (8/21/34/55/89), Volumen-Panels und publikationsreifen PNGs
📰 Finanznachrichten zu aggregieren aus mehreren RSS-Quellen in Echtzeit
📄 Vollständige Artikeltexte zu extrahieren von jeder URL — Ihr Agent liest den tatsächlichen Artikel, nicht nur die Schlagzeile
All dies geschieht über das Model Context Protocol, sodass Ihr KI-Assistent diese Tools nativ aufruft — keine API-Schlüssel, keine REST-Endpunkte, kein Konfigurations-Albtraum.
Beispiel für eine Chart-Ausgabe
generate_chart("NVDA", period="6mo") → Candlestick + Volumen + gestapelte EMAs:

Tools
Tool | Funktion |
| Scannt Aktien nach Presets: meistgehandelt, neue Hochs/Tiefs, überkauft, überverkauft, hohes relatives Volumen |
| Ruft OHLCV-Candlestick-Daten ab — jeder Ticker, jeder Zeitraum, jedes Intervall |
| Berechnet RSI(14) + MACD(12,26,9) und liefert eine leicht verständliche Analyse-Zusammenfassung |
| Erstellt einen Candlestick-Chart mit gestapelten EMA-Overlays (8/21/34/55/89) + Volumen → PNG + base64 |
| Ruft aktuelle Schlagzeilen von Yahoo Finance & Google News RSS-Feeds ab |
| Extrahiert den vollständigen Artikeltext von jeder URL (entfernt Werbung, Navigation, Paywalls) |
Schnellstart
git clone https://github.com/mphinance/momentum-mcp.git
cd momentum-mcp
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txtTesten, ob alles funktioniert:
python -c "from mcp_server.server import mcp; print('✓ Ready')"Server starten:
python -m mcp_server.serverClient verbinden
Claude Desktop
Der beliebteste MCP-Client. Fügen Sie dies Ihrer claude_desktop_config.json hinzu (zu finden unter ~/Library/Application Support/Claude/ auf macOS oder %APPDATA%\Claude\ unter Windows):
{
"mcpServers": {
"momentum": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server.server"],
"cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp",
"env": {
"VIRTUAL_ENV": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv",
"PATH": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin:$PATH"
}
}
}
}Starten Sie Claude Desktop neu. Sie sehen das 🔨 Tools-Symbol — klicken Sie darauf, um zu überprüfen, ob alle 6 Tools geladen sind.
Cursor
Fügen Sie dies zu .cursor/mcp.json in Ihrem Projekt-Root hinzu (oder zur globalen Konfiguration unter ~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"momentum": {
"command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["-m", "mcp_server.server"],
"cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
}
}
}Die Tools sind dann im Agent-Modus von Cursor verfügbar. Bitten Sie ihn, „nach überkauften Aktien zu suchen“ oder „NVDA über die letzten 6 Monate zu charten“.
VS Code + GitHub Copilot
MCP ist allgemein in GitHub Copilot verfügbar (VS Code 1.86+). Fügen Sie dies zu Ihrer .vscode/mcp.json hinzu:
{
"servers": {
"momentum": {
"command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["-m", "mcp_server.server"],
"cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
}
}
}Aktivieren Sie den Agent-Modus im Copilot-Chat-Panel — die Momentum-Tools erscheinen in der Tool-Auswahl.
Windsurf
Fügen Sie dies zu Ihrer Windsurf-MCP-Konfiguration unter ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json hinzu:
{
"mcpServers": {
"momentum": {
"command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["-m", "mcp_server.server"],
"cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
}
}
}Cascade erkennt die Tools automatisch. Verwenden Sie sie in jedem Windsurf-Chat.
Cline (VS Code Extension)
Öffnen Sie die MCP-Einstellungen von Cline (Zahnrad-Symbol → MCP Servers → „Edit MCP Settings“) und fügen Sie hinzu:
{
"mcpServers": {
"momentum": {
"command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["-m", "mcp_server.server"],
"cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
}
}
}Cline listet die Tools in seinem Server-Panel auf. Aktivieren Sie sie, und sie sind einsatzbereit.
Claude Code (CLI)
Fügen Sie den Server direkt über das Terminal hinzu:
claude mcp add momentum \
/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python \
-m mcp_server.server \
--cwd /absolute/path/to/momentum-mcpVerbindung überprüfen:
claude mcp listJeder andere MCP-Client
momentum-mcp verwendet den stdio-Transport (den MCP-Standard). Jeder Client, der stdio unterstützt, kann sich durch Ausführen von folgendem Befehl verbinden:
/path/to/.venv/bin/python -m mcp_server.serverDas ist alles. Kein HTTP-Server, keine Ports, keine Authentifizierung — nur stdin/stdout.
Projektstruktur
momentum-mcp/
├── requirements.txt # Pinned dependencies
├── README.md
└── mcp_server/
├── __init__.py
├── server.py # FastMCP entry point — registers all tools
├── screener.py # TradingView stock scanner (6 presets)
├── data.py # yfinance OHLCV with async wrapper
├── technicals.py # pandas-ta RSI(14) & MACD(12,26,9)
├── charts.py # mplfinance candlestick + volume charts
└── news.py # feedparser RSS + trafilatura extractionTechnologie-Stack
Bibliothek | Rolle |
MCP-Server-Framework (v3.x) | |
Aktienscreening via TradingView-API | |
Yahoo Finance OHLCV-Daten | |
130+ technische Indikatoren | |
Finanzchart-Rendering | |
RSS/Atom-Feed-Parsing | |
Web-Artikel-Textextraktion |
Beispiel-Prompts
Sobald die Verbindung steht, versuchen Sie, Ihren KI-Assistenten zu fragen:
„Suche den Markt nach Aktien mit hohem relativen Volumen heute ab“
„Gib mir 6 Monate tägliche Daten für NVDA und analysiere die technischen Indikatoren“
„Erstelle einen Candlestick-Chart für AAPL über das letzte Jahr“
„Was sind die neuesten Nachrichten zu TSLA? Extrahiere den vollständigen Text des interessantesten Artikels.“
„Finde überverkaufte Aktien und analysiere dann die technischen Indikatoren der Top-3-Ergebnisse“
Lizenz
MIT — machen Sie damit, was Sie wollen.
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