momentum-mcp

更新履歴

2026年4月26日 — 「Constellation」アップデート

• 35個のツールへ大幅拡充: 内部ワークスペースのフェーズ2ツールセットをすべて統合しました。

• オプション (VoPR™エンジン): インテリジェントなオプション評価のために analyze_options_setup、find_best_to_sell、find_best_to_buy、sweep_setups を追加しました。

• 機関投資家のフロー: リアルタイムの異常なアクティビティ、ガンマ・エクスポージャー (GEX)、セクターローテーションのためのTraderDaddy統合をネイティブサポートしました。

• バックテストスイート: backtest_strategy と sweep_strategy を通じた、ウォークフォワード検証とマルチティッカー・スイープを備えた6つのテクニカルプリセットを追加しました。

• マクロと環境: detect_macro_regime、analyze_breadth、detect_bubble_risk、get_market_environment を追加しました。

• ナレッジベース: 139冊の取引関連書籍を検索できるRAGツール search_knowledge を追加しました。

Related MCP server: Financial Analysis MCP Server

これは何ですか？

momentum-mcp は、MCP互換のAIアシスタントをクオンツ取引アナリストに変身させます。Yahoo Financeにティッカーをコピー＆ペーストしてチャートのスクリーンショットを撮る代わりに、AIエージェントは以下の35個の機関投資家レベルのツールにアクセスできます：

• 🔍 市場全体を数秒でスクリーニング — 買われすぎの銘柄、異常な出来高急増、52週高値更新銘柄などを発見

• 📊 クリーンなOHLCVデータを取得 — あらゆるティッカー、あらゆる期間のデータを分析用に取得（CSVの加工は不要）

• 📈 テクニカル指標を計算 — RSIやMACDを、単なる数値ではなく、平易な英語で解釈して提示

• 🕯️ プロフェッショナルなローソク足チャートを生成 — ダークテーマ、スタック型EMAオーバーレイ（8/21/34/55/89）、出来高パネルを備えた、出版品質のPNG画像

• 📰 金融ニュースを集約 — 複数のRSSソースからリアルタイムで取得

• 📄 記事全文を抽出 — あらゆるURLから記事本文を抽出（広告、ナビゲーション、ペイウォールを除去）

これらすべてが Model Context Protocol を通じて行われるため、AIアシスタントはこれらのツールをネイティブに呼び出せます。APIキーやRESTエンドポイント、複雑な設定は不要です。

チャート出力例

generate_chart("NVDA", period="6mo") → ローソク足 + 出来高 + スタック型EMA:

ツール

クイックスタート

git clone https://github.com/mphinance/momentum-mcp.git
cd momentum-mcp
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

すべてが動作することを確認します：

python -c "from mcp_server.server import mcp; print('✓ Ready')"

サーバーを実行します：

python -m mcp_server.server

クライアントの接続

Claude Desktop

最も人気のあるMCPクライアントです。claude_desktop_config.json（macOSでは ~/Library/Application Support/Claude/、Windowsでは %APPDATA%\Claude\ にあります）に追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "momentum": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp",
      "env": {
        "VIRTUAL_ENV": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv",
        "PATH": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin:$PATH"
      }
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動します。🔨 ツールアイコンが表示されるので、クリックして6つのツールがすべて読み込まれていることを確認してください。

Cursor

プロジェクトルートの .cursor/mcp.json（またはグローバル設定 ~/.cursor/mcp.json）に追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "momentum": {
      "command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
    }
  }
}

ツールはCursorのAgentモードで使用可能になります。「買われすぎの銘柄をスクリーニングして」や「NVDAの過去6ヶ月のチャートを表示して」と指示してください。

VS Code + GitHub Copilot

MCPはGitHub Copilot（VS Code 1.86以降）で一般的に利用可能です。.vscode/mcp.json に追加してください：

{
  "servers": {
    "momentum": {
      "command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
    }
  }
}

CopilotチャットパネルでAgentモードを有効にすると、ツールピッカーにmomentumツールが表示されます。

Windsurf

WindsurfのMCP設定ファイル ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "momentum": {
      "command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
    }
  }
}

Cascadeが自動的にツールを検出します。Windsurfのチャットで使用してください。

Cline (VS Code Extension)

ClineのMCP設定（歯車アイコン → MCP Servers → "Edit MCP Settings"）を開き、以下を追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "momentum": {
      "command": "/absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/momentum-mcp"
    }
  }
}

Clineのサーバーパネルにツールがリストされます。有効にすればすぐに使用できます。

Claude Code (CLI)

ターミナルから直接サーバーを追加します：

claude mcp add momentum \
  /absolute/path/to/momentum-mcp/.venv/bin/python \
  -m mcp_server.server \
  --cwd /absolute/path/to/momentum-mcp

接続を確認します：

claude mcp list

その他のMCPクライアント

momentum-mcpは stdio トランスポート（MCPのデフォルト）を使用します。stdioをサポートするクライアントであれば、以下を実行して接続できます：

/path/to/.venv/bin/python -m mcp_server.server

以上です。HTTPサーバーもポートも認証も不要。stdin/stdoutのみです。

プロジェクト構造

momentum-mcp/
├── requirements.txt         # Pinned dependencies
├── README.md
└── mcp_server/
    ├── __init__.py
    ├── server.py            # FastMCP entry point — registers all tools
    ├── screener.py          # TradingView stock scanner (6 presets)
    ├── data.py              # yfinance OHLCV with async wrapper
    ├── technicals.py        # pandas-ta RSI(14) & MACD(12,26,9)
    ├── charts.py            # mplfinance candlestick + volume charts
    └── news.py              # feedparser RSS + trafilatura extraction

技術スタック

プロンプト例

接続後、AIアシスタントに以下のように尋ねてみてください：

"今日、相対出来高が高い銘柄を市場からスクリーニングして"

"NVDAの過去6ヶ月の日次データを取得して、テクニカル分析をして"

"AAPLの過去1年間のローソク足チャートを生成して"

"TSLAの最新ニュースは何？興味深い記事の全文を抽出して"

"売られすぎの銘柄を見つけて、上位3件のテクニカル分析をして"

ライセンス

MIT — 自由にご利用ください。