KB-Agent-Platform —— 企业知识库问答平台（RAG + Multi-Agent + MCP）

一句话：基于 RAG 与 LangGraph Supervisor 的企业知识库 Agent， SSE 流式问答带引用溯源，MCP 双入口，docker compose 一键部署。

架构

前端 Vue3 ──SSE──> FastAPI ──> Supervisor(LLM 路由) ──┬─> KB Agent ──> Qdrant(4096维) └─> Chat Agent MCP Host(Cursor/Claude) ──stdio──> MCP Server ──> 同一个 Qdrant

Related MCP server: tero-mcp-lite

快速开始

1. https://github.com/embracingTheFuture/kb-agent-platform.git && cd kb-agent-platform

2. cp .env.example .env # 填入你的 key

3. docker compose up --build -d

4. docker compose run --rm api python task2_pipeline.py # 入库

5. 打开 http://localhost:8000/docs

效果截图

质量：评估集回归

6 条用例覆盖路由正确性 + 引用完整性，容器内可复现。

技术要点

• 手写 ReAct 内核（工具注册表 + while 循环，不用框架）

• 自研切分-向量化-检索管线，Qdrant 余弦相似度

• 引用溯源：编号上下文 + [i] 标注 + citations 结构

• Supervisor 多智能体路由 + 会话记忆压缩（滚动摘要）

• MCP Server 双入口 / SSE 流式 / 评估集回归