KB-Agent-Platform —— 企業ナレッジベースQ&Aプラットフォーム（RAG + Multi-Agent + MCP）

一言で言うと：RAG と LangGraph Supervisor に基づく企業ナレッジベース Agent、 SSE ストリーミングQ&Aで引用の出典付き、MCP 二重エントリ、docker compose でワンクリックデプロイ。

アーキテクチャ

フロントエンド Vue3 ──SSE──> FastAPI ──> Supervisor(LLM ルーティング) ──┬─> KB Agent ──> Qdrant(4096次元) └─> Chat Agent MCP Host(Cursor/Claude) ──stdio──> MCP Server ──> 同じ Qdrant

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クイックスタート

1. https://github.com/embracingTheFuture/kb-agent-platform.git && cd kb-agent-platform

2. cp .env.example .env # あなたのキーを入力

3. docker compose up --build -d

4. docker compose run --rm api python task2_pipeline.py # データ取り込み

5. http://localhost:8000/docs を開く

効果スクリーンショット

品質：評価セット回帰

6 件のテストケースがルーティングの正確性 + 引用の完全性をカバーし、コンテナ内で再現可能。

技術ポイント

• 手書き ReAct カーネル（ツールレジストリ + while ループ、フレームワーク不使用）

• 自社開発の分割-ベクトル化-検索パイプライン、Qdrant コサイン類似度

• 引用の出典追跡：番号付きコンテキスト + [i] 注記 + citations 構造

• Supervisor マルチエージェントルーティング + セッション記憶圧縮（ローリングサマリー）

• MCP Server 二重エントリ / SSE ストリーミング / 評価セット回帰