KB-Agent-Platform —— 기업 지식베이스 Q&A 플랫폼 (RAG + Multi-Agent + MCP)

한 줄 요약: RAG와 LangGraph Supervisor 기반의 기업 지식베이스 Agent, SSE 스트리밍 Q&A에 인용 출처 포함, MCP 이중 진입점, docker compose 원클릭 배포.

아키텍처

프론트엔드 Vue3 ──SSE──> FastAPI ──> Supervisor(LLM 라우팅) ──┬─> KB Agent ──> Qdrant(4096차원) └─> Chat Agent MCP Host(Cursor/Claude) ──stdio──> MCP Server ──> 동일한 Qdrant

Related MCP server: tero-mcp-lite

빠른 시작

1. https://github.com/embracingTheFuture/kb-agent-platform.git && cd kb-agent-platform

2. cp .env.example .env # 키 입력

3. docker compose up --build -d

4. docker compose run --rm api python task2_pipeline.py # 데이터 적재

5. http://localhost:8000/docs 열기

효과 스크린샷

품질: 평가셋 회귀

6개 케이스가 라우팅 정확성 + 인용 완전성을 커버하며, 컨테이너 내에서 재현 가능.

기술 포인트

• 직접 작성한 ReAct 커널 (도구 레지스트리 + while 루프, 프레임워크 미사용)

• 자체 개발한 분할-벡터화-검색 파이프라인, Qdrant 코사인 유사도

• 인용 출처: 번호 컨텍스트 + [i] 표기 + citations 구조

• Supervisor 멀티 에이전트 라우팅 + 세션 메모리 압축 (롤링 요약)

• MCP Server 이중 진입점 / SSE 스트리밍 / 평가셋 회귀