KB-Agent-Platform —— корпоративная платформа вопросов-ответов по базе знаний (RAG + Multi-Agent + MCP)

Одной фразой: корпоративный агент базы знаний на основе RAG и LangGraph Supervisor, SSE-потоковые ответы с указанием источников, двойная точка входа MCP, развёртывание одной командой docker compose.

Архитектура

Фронтенд Vue3 ──SSE──> FastAPI ──> Supervisor(маршрутизация LLM) ──┬─> KB Agent ──> Qdrant(4096 измерений) └─> Chat Agent MCP Host(Cursor/Claude) ──stdio──> MCP Server ──> тот же Qdrant

Related MCP server: tero-mcp-lite

Быстрый старт

1. https://github.com/embracingTheFuture/kb-agent-platform.git && cd kb-agent-platform

2. cp .env.example .env # впишите свои ключи

3. docker compose up --build -d

4. docker compose run --rm api python task2_pipeline.py # загрузка данных

5. Откройте http://localhost:8000/docs

Скриншоты

Качество: регрессия на оценочном наборе

6 сценариев покрывают корректность маршрутизации + полноту цитирования, воспроизводимо внутри контейнера.

Технические особенности

• Собственноручно написанное ядро ReAct (реестр инструментов + цикл while, без фреймворков)

• Собственный конвейер разбиения-векторизации-поиска, косинусное сходство Qdrant

• Указание источников: нумерованный контекст + разметка [i] + структура citations

• Маршрутизация нескольких агентов Supervisor + сжатие памяти диалога (скользящее резюме)

• Двойная точка входа MCP Server / SSE-поток / регрессия на оценочном наборе