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licenseNot graded
qualityA
maintenanceExposes a compiled Markdown knowledge base to any MCP-capable coding agent through a single ask tool, returning cited answers grounded in full wiki articles over stdio or streamable HTTP.
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kb-agent-platform
KB-Agent-Platform —— Unternehmens-Wissensdatenbank-Q&A-Plattform (RAG + Multi-Agent + MCP)
In einem Satz: Ein Unternehmens-Wissensdatenbank-Agent basierend auf RAG und LangGraph Supervisor, SSE-Streaming-Q&A mit Quellenangabe, MCP-Doppeleinstieg, docker compose für die Ein-Klick-Bereitstellung.
Architektur
Frontend Vue3 ──SSE──> FastAPI ──> Supervisor(LLM-Routing) ──┬─> KB Agent ──> Qdrant(4096 Dimensionen)
└─> Chat Agent
MCP Host(Cursor/Claude) ──stdio──> MCP Server ──> derselbe Qdrant
Related MCP server: KaaS
Schnellstart
https://github.com/embracingTheFuture/kb-agent-platform.git && cd kb-agent-platform
cp .env.example .env # Trage deine Schlüssel ein
docker compose up --build -d
docker compose run --rm api python task2_pipeline.py # Daten einspielen
Screenshots
Qualität: Evaluierungs-Set-Regression
6 Testfälle decken Routing-Korrektheit + Zitierintegrität ab, im Container reproduzierbar.
Nummer | Die ersten 15 Zeichen | Erwartet | Tatsächlich | Test bestanden |
Nummer: 1 | Die ersten 15 Zeichen: Zeitplan und Hauptprojektausrichtung von Phase 2. | Erwartet: KB | Tatsächlich: KB | PASS |
Nummer: 2 | Die ersten 15 Zeichen: Was Day16 in der Roadmap tun soll | Erwartet: KB | Tatsächlich: KB | PASS |
Nummer: 3 | Die ersten 15 Zeichen: Stelle dich in einem Satz vor. | Erwartet: CHAT | Tatsächlich: CHAT | PASS |
Nummer: 4 | Die ersten 15 Zeichen: Schreib mir einen Satz über den Herbst. | Erwartet: CHAT | Tatsächlich: CHAT | PASS |
Nummer: 5 | Die ersten 15 Zeichen: Wie viele Medaillen hat China bei den Olympischen Spielen 2024 gewonnen | Erwartet: CHAT | Tatsächlich: CHAT | PASS |
Nummer: 6 | Die ersten 15 Zeichen: | Erwartet: CHAT | Tatsächlich: CHAT | PASS |
6 Testfälle, 6 bestanden, 0 fehlgeschlagen |
Technische Highlights
Handgeschriebener ReAct-Kern (Tool-Registry + while-Schleife, ohne Framework)
Eigene Segmentierungs-Vektorisierungs-Retrieval-Pipeline, Qdrant-Kosinus-Ähnlichkeit
Quellenangabe: nummerierter Kontext + [i]-Markierung + citations-Struktur
Supervisor-Multi-Agenten-Routing + Konversationsspeicher-Komprimierung (Rolling Summary)
MCP Server Doppeleinstieg / SSE-Streaming / Evaluierungs-Set-Regression
This server cannot be deployed
Maintenance
ActivityStale
ResponsivenessNo issues
Related MCP Connectors
Query any docs site via MCP. Submit a URL, ask questions, get cited answers.
- docs2mcpOAuthcom.docs2mcp
Query your own PDFs and documents from any MCP client. Every answer cites the page it came from.
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Serve a folder of Markdown notes as an MCP server: hybrid search, reading, and sourced answers.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityAmaintenanceExposes a compiled Markdown knowledge wiki to any MCP-capable client through a single ask tool that returns cited Markdown answers grounded in whole wiki articles, available over stdio or an authenticated streamable-HTTP endpoint.-
- FlicenseNot gradedqualityAmaintenanceGives MCP-capable coding agents a single ask tool that returns cited Markdown answers grounded in a compiled wiki of the user's notes, docs, and transcripts. Runs locally over stdio or remotely as a streamable-HTTP endpoint at /mcp with optional bearer-token auth.-
- FlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables MCP clients to query a compiled Markdown knowledge base through a single ask tool, returning cited answers grounded in wiki articles over stdio or streamable HTTP.-