KB-Agent-Platform —— Plataforma de preguntas y respuestas para base de conocimiento empresarial (RAG + Multi-Agent + MCP)

En una frase: agente de base de conocimiento empresarial basado en RAG y LangGraph Supervisor, con preguntas y respuestas en streaming SSE con trazabilidad de citas, doble entrada MCP y despliegue con un solo clic mediante docker compose.

Arquitectura

Frontend Vue3 ──SSE──> FastAPI ──> Supervisor (enrutamiento LLM) ──┬─> KB Agent ──> Qdrant (4096 dimensiones) └─> Chat Agent MCP Host (Cursor/Claude) ──stdio──> MCP Server ──> el mismo Qdrant

Related MCP server: tero-mcp-lite

Inicio rápido

1. https://github.com/embracingTheFuture/kb-agent-platform.git && cd kb-agent-platform

2. cp .env.example .env # introduce tu key

3. docker compose up --build -d

4. docker compose run --rm api python task2_pipeline.py # carga de datos

5. Abre http://localhost:8000/docs

Capturas de pantalla

Calidad: regresión del conjunto de evaluación

6 casos de uso que cubren la corrección del enrutamiento + la integridad de las citas, reproducibles dentro del contenedor.

Puntos técnicos

• Núcleo ReAct escrito a mano (registro de herramientas + bucle while, sin frameworks)

• Pipeline propio de segmentación-vectorización-recuperación, similitud coseno de Qdrant

• Trazabilidad de citas: contexto numerado + anotación [i] + estructura de citations

• Enrutamiento multiagente del Supervisor + compresión de memoria de sesión (resumen continuo)

• MCP Server con doble entrada / streaming SSE / regresión del conjunto de evaluación