Skip to main content
Glama

ChatSpatial

MCP-сервер для анализа пространственной транскриптомики с помощью естественного языка

Paper MLGenX @ ICLR 2026 ENAR 2026 IBC 2026 CI PyPI Python 3.11-3.13 License: MIT Docs

ChatSpatial заменяет генерацию кода LLM «на лету» оркестрацией на основе схем. Вместо создания произвольных скриптов LLM выбирает инструменты и параметры из курируемого реестра, что делает рабочие процессы пространственной транскриптомики более воспроизводимыми в разных сессиях и клиентах.

Он предоставляет более 60 методов пространственной транскриптомики в качестве инструментов MCP, поэтому любой MCP-совместимый клиент может анализировать данные с помощью естественного языка.


С чего начать

  1. Установите ChatSpatialРуководство по установке

  2. Настройте ваш MCP-клиентРуководство по настройке

  3. Запустите свой первый анализКраткое руководство

Пример минимального запроса:

Load /absolute/path/to/spatial_data.h5ad and show me the tissue structure

ChatSpatial работает с любым MCP-совместимым клиентом — Claude Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode и другими инструментами, поддерживающими MCP.


Возможности

Более 60 методов в 11 категориях. Поддержка 10x Visium, Xenium, Slide-seq v2, MERFISH, seqFISH.

Категория

Методы

Пространственные домены

SpaGCN, STAGATE, GraphST, BANKSY, Leiden, Louvain

Деконволюция

FlashDeconv, Cell2location, RCTD, DestVI, Stereoscope, SPOTlight, Tangram, CARD

Межклеточная коммуникация

LIANA+, CellPhoneDB, CellChat (cellchat_r), FastCCC

Аннотация типов клеток

Tangram, scANVI, CellAssign, mLLMCelltype, scType, SingleR

Дифференциальная экспрессия

Wilcoxon, t-test, Логистическая регрессия, pyDESeq2

Траектории и скорости

CellRank, Palantir, DPT, scVelo, VeloVI

Пространственная статистика

I Морана, Локальный I Морана, C Гири, Getis-Ord Gi*, K Рипли, Совместная встречаемость, Обогащение соседства, Показатели центральности, Локальный подсчет соединений, Свойства сети

Обогащение

GSEA, ORA, Enrichr, ssGSEA, Spatial EnrichMap

Пространственные гены

SpatialDE, SPARK-X, FlashS

Интеграция

Harmony, BBKNN, Scanorama, scVI

Другое

Анализ CNV (InferCNVPy, Numbat), Пространственная регистрация (PASTE, STalign)


Документация

Руководство

Содержание

Установка

Настройка окружения, установка пакетов, примечания к платформе

Краткое руководство

Первый успешный анализ после настройки

Концепции

Выбор методов и логика анализа

Примеры

Рецепты промптов и примеры рабочих процессов

Конфигурация

Точный синтаксис конфигурации MCP-клиента

Устранение неполадок

Руководство «симптом → решение»

Справочник методов

Канонические параметры инструментов и значения по умолчанию

Полная документация

Полный сайт документации


Цитирование

Если вы используете ChatSpatial в своем исследовании, пожалуйста, процитируйте:

@article{Yang2026.02.26.708361,
  author = {Yang, Chen and Zhang, Xianyang and Chen, Jun},
  title = {ChatSpatial: Schema-Enforced Agentic Orchestration for Reproducible and Cross-Platform Spatial Transcriptomics},
  elocation-id = {2026.02.26.708361},
  year = {2026},
  doi = {10.64898/2026.02.26.708361},
  publisher = {Cold Spring Harbor Laboratory},
  URL = {https://www.biorxiv.org/content/early/2026/03/01/2026.02.26.708361},
  journal = {bioRxiv}
}

ChatSpatial оркестрирует множество отличных сторонних методов. Пожалуйста, также цитируйте оригинальные инструменты, которые использовались в вашем анализе.


Вклад в проект

Улучшения документации, отчеты об ошибках и новые методы анализа приветствуются. См. CONTRIBUTING.md.

Лицензия MIT · GitHub · Проблемы

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cafferychen777/ChatSpatial'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server