ChatSpatial
ChatSpatial
MCP-Server für die räumliche Transkriptomik-Analyse mittels natürlicher Sprache
ChatSpatial ersetzt die Ad-hoc-Generierung von LLM-Code durch schema-erzwungene Orchestrierung. Anstatt beliebige Skripte zu generieren, wählt das LLM Tools und Parameter aus einem kuratierten Register aus, wodurch räumliche Transkriptomik-Workflows über Sitzungen und Clients hinweg reproduzierbarer werden.
Es stellt über 60 Methoden der räumlichen Transkriptomik als MCP-Tools bereit, sodass jeder MCP-kompatible Client Daten mittels natürlicher Sprache analysieren kann.
Hier starten
ChatSpatial installieren — Installationsanleitung
MCP-Client konfigurieren — Konfigurationsanleitung
Erste Analyse ausführen — Schnellstart
Minimales Beispiel-Prompt:
Load /absolute/path/to/spatial_data.h5ad and show me the tissue structureChatSpatial funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client — Claude Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode und anderen MCP-fähigen Tools.
Funktionen
Über 60 Methoden in 11 Kategorien. Unterstützt 10x Visium, Xenium, Slide-seq v2, MERFISH, seqFISH.
Kategorie | Methoden |
Räumliche Domänen | SpaGCN, STAGATE, GraphST, BANKSY, Leiden, Louvain |
Dekonvolution | FlashDeconv, Cell2location, RCTD, DestVI, Stereoscope, SPOTlight, Tangram, CARD |
Zellkommunikation | LIANA+, CellPhoneDB, CellChat ( |
Zelltyp-Annotation | Tangram, scANVI, CellAssign, mLLMCelltype, scType, SingleR |
Differentielle Expression | Wilcoxon, t-test, Logistische Regression, pyDESeq2 |
Trajektorie & Geschwindigkeit | CellRank, Palantir, DPT, scVelo, VeloVI |
Räumliche Statistik | Moran's I, Local Moran, Geary's C, Getis-Ord Gi*, Ripley's K, Co-occurrence, Neighborhood Enrichment, Centrality Scores, Local Join Count, Network Properties |
Anreicherung | GSEA, ORA, Enrichr, ssGSEA, Spatial EnrichMap |
Räumliche Gene | SpatialDE, SPARK-X, FlashS |
Integration | Harmony, BBKNN, Scanorama, scVI |
Sonstiges | CNV-Analyse (InferCNVPy, Numbat), Räumliche Registrierung (PASTE, STalign) |
Dokumentation
Anleitung | Inhalt |
Einrichtung der Umgebung, Paketinstallation, Plattformhinweise | |
Erste erfolgreiche Analyse nach der Einrichtung | |
Methodenauswahl und Analyse-Logik | |
Prompt-Rezepte und Workflow-Beispiele | |
Exakte Syntax für die MCP-Client-Konfiguration | |
Symptom → Lösungsanleitung | |
Kanonische Tool-Parameter und Standardwerte | |
Komplette Dokumentationsseite |
Zitieren
Wenn Sie ChatSpatial in Ihrer Forschung verwenden, zitieren Sie bitte:
@article{Yang2026.02.26.708361,
author = {Yang, Chen and Zhang, Xianyang and Chen, Jun},
title = {ChatSpatial: Schema-Enforced Agentic Orchestration for Reproducible and Cross-Platform Spatial Transcriptomics},
elocation-id = {2026.02.26.708361},
year = {2026},
doi = {10.64898/2026.02.26.708361},
publisher = {Cold Spring Harbor Laboratory},
URL = {https://www.biorxiv.org/content/early/2026/03/01/2026.02.26.708361},
journal = {bioRxiv}
}ChatSpatial orchestriert viele exzellente Methoden von Drittanbietern. Bitte zitieren Sie auch die Original-Tools, die in Ihrer Analyse verwendet wurden.
Mitwirken
Verbesserungen der Dokumentation, Fehlerberichte und neue Analysemethoden sind willkommen. Siehe CONTRIBUTING.md.
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