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Glama

ChatSpatial

Servidor MCP para análisis de transcriptómica espacial mediante lenguaje natural

Paper MLGenX @ ICLR 2026 ENAR 2026 IBC 2026 CI PyPI Python 3.11-3.13 License: MIT Docs

ChatSpatial reemplaza la generación de código LLM ad-hoc con una orquestación forzada por esquema. En lugar de generar scripts arbitrarios, el LLM selecciona herramientas y parámetros de un registro curado, haciendo que los flujos de trabajo de transcriptómica espacial sean más reproducibles entre sesiones y clientes.

Expone más de 60 métodos de transcriptómica espacial como herramientas MCP, por lo que cualquier cliente compatible con MCP puede analizar datos a través del lenguaje natural.


Empieza aquí

  1. Instalar ChatSpatialGuía de instalación

  2. Configurar tu cliente MCPGuía de configuración

  3. Ejecutar tu primer análisisInicio rápido

Ejemplo de prompt mínimo:

Load /absolute/path/to/spatial_data.h5ad and show me the tissue structure

ChatSpatial funciona con cualquier cliente compatible con MCP — Claude Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode y otras herramientas capaces de usar MCP.


Capacidades

Más de 60 métodos en 11 categorías. Compatible con 10x Visium, Xenium, Slide-seq v2, MERFISH, seqFISH.

Categoría

Métodos

Dominios espaciales

SpaGCN, STAGATE, GraphST, BANKSY, Leiden, Louvain

Deconvolución

FlashDeconv, Cell2location, RCTD, DestVI, Stereoscope, SPOTlight, Tangram, CARD

Comunicación celular

LIANA+, CellPhoneDB, CellChat (cellchat_r), FastCCC

Anotación de tipo celular

Tangram, scANVI, CellAssign, mLLMCelltype, scType, SingleR

Expresión diferencial

Wilcoxon, t-test, Regresión logística, pyDESeq2

Trayectoria y velocidad

CellRank, Palantir, DPT, scVelo, VeloVI

Estadística espacial

I de Moran, Moran local, C de Geary, Getis-Ord Gi*, K de Ripley, Co-ocurrencia, Enriquecimiento de vecindad, Puntuaciones de centralidad, Conteo de unión local, Propiedades de red

Enriquecimiento

GSEA, ORA, Enrichr, ssGSEA, Spatial EnrichMap

Genes espaciales

SpatialDE, SPARK-X, FlashS

Integración

Harmony, BBKNN, Scanorama, scVI

Otros

Análisis de CNV (InferCNVPy, Numbat), Registro espacial (PASTE, STalign)


Documentación

Guía

Contenido

Instalación

Configuración del entorno, instalación de paquetes, notas de plataforma

Inicio rápido

Primer análisis exitoso tras la configuración

Conceptos

Selección de métodos y razonamiento del análisis

Ejemplos

Recetas de prompts y ejemplos de flujo de trabajo

Configuración

Sintaxis exacta de configuración del cliente MCP

Solución de problemas

Guía de síntoma → solución

Referencia de métodos

Parámetros canónicos de herramientas y valores predeterminados

Documentación completa

Sitio de documentación completo


Citación

Si utiliza ChatSpatial en su investigación, por favor cite:

@article{Yang2026.02.26.708361,
  author = {Yang, Chen and Zhang, Xianyang and Chen, Jun},
  title = {ChatSpatial: Schema-Enforced Agentic Orchestration for Reproducible and Cross-Platform Spatial Transcriptomics},
  elocation-id = {2026.02.26.708361},
  year = {2026},
  doi = {10.64898/2026.02.26.708361},
  publisher = {Cold Spring Harbor Laboratory},
  URL = {https://www.biorxiv.org/content/early/2026/03/01/2026.02.26.708361},
  journal = {bioRxiv}
}

ChatSpatial orquesta muchos métodos excelentes de terceros. Por favor, cite también las herramientas originales que utilizó en su análisis.


Contribución

Las mejoras en la documentación, los informes de errores y los nuevos métodos de análisis son bienvenidos. Consulte CONTRIBUTING.md.

Licencia MIT · GitHub · Problemas

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