ChatSpatial
ChatSpatial
Servidor MCP para análisis de transcriptómica espacial mediante lenguaje natural
ChatSpatial reemplaza la generación de código LLM ad-hoc con una orquestación forzada por esquema. En lugar de generar scripts arbitrarios, el LLM selecciona herramientas y parámetros de un registro curado, haciendo que los flujos de trabajo de transcriptómica espacial sean más reproducibles entre sesiones y clientes.
Expone más de 60 métodos de transcriptómica espacial como herramientas MCP, por lo que cualquier cliente compatible con MCP puede analizar datos a través del lenguaje natural.
Empieza aquí
Instalar ChatSpatial — Guía de instalación
Configurar tu cliente MCP — Guía de configuración
Ejecutar tu primer análisis — Inicio rápido
Ejemplo de prompt mínimo:
Load /absolute/path/to/spatial_data.h5ad and show me the tissue structureChatSpatial funciona con cualquier cliente compatible con MCP — Claude Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode y otras herramientas capaces de usar MCP.
Capacidades
Más de 60 métodos en 11 categorías. Compatible con 10x Visium, Xenium, Slide-seq v2, MERFISH, seqFISH.
Categoría | Métodos |
Dominios espaciales | SpaGCN, STAGATE, GraphST, BANKSY, Leiden, Louvain |
Deconvolución | FlashDeconv, Cell2location, RCTD, DestVI, Stereoscope, SPOTlight, Tangram, CARD |
Comunicación celular | LIANA+, CellPhoneDB, CellChat ( |
Anotación de tipo celular | Tangram, scANVI, CellAssign, mLLMCelltype, scType, SingleR |
Expresión diferencial | Wilcoxon, t-test, Regresión logística, pyDESeq2 |
Trayectoria y velocidad | CellRank, Palantir, DPT, scVelo, VeloVI |
Estadística espacial | I de Moran, Moran local, C de Geary, Getis-Ord Gi*, K de Ripley, Co-ocurrencia, Enriquecimiento de vecindad, Puntuaciones de centralidad, Conteo de unión local, Propiedades de red |
Enriquecimiento | GSEA, ORA, Enrichr, ssGSEA, Spatial EnrichMap |
Genes espaciales | SpatialDE, SPARK-X, FlashS |
Integración | Harmony, BBKNN, Scanorama, scVI |
Otros | Análisis de CNV (InferCNVPy, Numbat), Registro espacial (PASTE, STalign) |
Documentación
Guía | Contenido |
Configuración del entorno, instalación de paquetes, notas de plataforma | |
Primer análisis exitoso tras la configuración | |
Selección de métodos y razonamiento del análisis | |
Recetas de prompts y ejemplos de flujo de trabajo | |
Sintaxis exacta de configuración del cliente MCP | |
Guía de síntoma → solución | |
Parámetros canónicos de herramientas y valores predeterminados | |
Sitio de documentación completo |
Citación
Si utiliza ChatSpatial en su investigación, por favor cite:
@article{Yang2026.02.26.708361,
author = {Yang, Chen and Zhang, Xianyang and Chen, Jun},
title = {ChatSpatial: Schema-Enforced Agentic Orchestration for Reproducible and Cross-Platform Spatial Transcriptomics},
elocation-id = {2026.02.26.708361},
year = {2026},
doi = {10.64898/2026.02.26.708361},
publisher = {Cold Spring Harbor Laboratory},
URL = {https://www.biorxiv.org/content/early/2026/03/01/2026.02.26.708361},
journal = {bioRxiv}
}ChatSpatial orquesta muchos métodos excelentes de terceros. Por favor, cite también las herramientas originales que utilizó en su análisis.
Contribución
Las mejoras en la documentación, los informes de errores y los nuevos métodos de análisis son bienvenidos. Consulte CONTRIBUTING.md.
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cafferychen777/ChatSpatial'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server