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SammySnake-d

Fast Context MCP

by SammySnake-d

Fast Context MCP

AI 기반 시맨틱 코드 검색 MCP 도구 — Windsurf의 리버스 엔지니어링된 SWE-grep 프로토콜을 기반으로 합니다.

MCP 호환 클라이언트(Claude Code, Claude Desktop, Cursor 등)는 자연어 쿼리로 코드베이스를 검색하는 데 이 도구를 사용할 수 있습니다. 모든 도구는 npm을 통해 번들로 제공되므로 시스템 수준 종속성이 필요하지 않습니다 (@vscode/ripgrep을 통한 ripgrep, tree-node-cli를 통한 tree). macOS, Windows, Linux에서 작동합니다.

작동 방식

You: "where is the authentication logic?"
         │
         ▼
┌─────────────────────────┐
│  Fast Context MCP       │
│  (local MCP server)     │
│                         │
│  1. Maps project → /codebase
│  2. Sends query to Windsurf Devstral API
│  3. AI generates rg/readfile/tree commands
│  4. Executes commands locally (built-in rg)
│  5. Returns results to AI
│  6. Repeats for N rounds
│  7. Returns file paths + line ranges
│     + suggested search keywords
└─────────────────────────┘
         │
         ▼
Found 3 relevant files.
  [1/3] /project/src/auth/handler.py (L10-60)
  [2/3] /project/src/middleware/jwt.py (L1-40)
  [3/3] /project/src/models/user.py (L20-80)

Suggested search keywords:
  authenticate, jwt.*verify, session.*token

Related MCP server: code-rag

사전 요구 사항

  • Node.js >= 18

  • Windsurf 계정 — 무료 티어로 충분합니다 (API 키 필요)

ripgrep을 설치할 필요가 없습니다 — @vscode/ripgrep을 통해 번들로 제공됩니다.

설치

방법 1: npm (권장)

# Latest stable release
npm install @sammysnake/fast-context-mcp

# Or beta/next release
npm install @sammysnake/fast-context-mcp@next

방법 2: 소스에서

git clone https://github.com/SammySnake-d/fast-context-mcp.git
cd fast-context-mcp
npm install

설정

1. Windsurf/Devin API 키 가져오기

서버는 Devin CLI/Desktop 또는 레거시 Windsurf 설치에서 API 키를 자동으로 추출합니다. 설정 후 extract_windsurf_key MCP 도구를 사용하거나 WINDSURF_API_KEY를 수동으로 설정할 수도 있습니다.

데스크톱 자격 증명은 Devin, 레거시 Deviv, 그 다음 Windsurf 순서로 발견됩니다.

플랫폼

경로

macOS

~/Library/Application Support/Devin/User/globalStorage/state.vscdb

Windows

%APPDATA%/Devin/User/globalStorage/state.vscdb

Linux

~/.config/Devin/User/globalStorage/state.vscdb

WSL/Linux에서 서버는 먼저 ~/.local/share/devin/credentials.toml의 Devin CLI 자격 증명을 확인합니다. Windows에서 추출한 키가 WSL 내부에서 403을 반환하면 WSL에서 devin login을 실행하고 다시 시도하세요.

2. MCP 클라이언트 구성

Claude Code

mcpServers 아래의 ~/.claude.json에 추가하세요:

{
  "fast-context": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "--prefer-online", "@sammysnake/fast-context-mcp"],
    "env": {
      "WINDSURF_API_KEY": "sk-ws-01-xxxxx"
    }
  }
}

베타/다음 릴리스의 경우:

{
  "fast-context": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "--prefer-online", "@sammysnake/fast-context-mcp@next"],
    "env": {
      "WINDSURF_API_KEY": "sk-ws-01-xxxxx"
    }
  }
}

Claude Desktop

mcpServers 아래의 claude_desktop_config.json에 추가하세요:

{
  "fast-context": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "--prefer-online", "@sammysnake/fast-context-mcp"],
    "env": {
      "WINDSURF_API_KEY": "sk-ws-01-xxxxx"
    }
  }
}

베타/다음 릴리스의 경우:

{
  "fast-context": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "--prefer-online", "@sammysnake/fast-context-mcp@next"],
    "env": {
      "WINDSURF_API_KEY": "sk-ws-01-xxxxx"
    }
  }
}

WINDSURF_API_KEY가 생략되면 서버가 로컬 Windsurf 설치에서 자동으로 발견합니다.

환경 변수

변수

기본값

설명

WINDSURF_API_KEY

(자동 발견)

Windsurf API 키

FC_MAX_TURNS

3

쿼리당 검색 라운드 수 (많을수록 더 깊지만 느림)

FC_MAX_COMMANDS

8

라운드당 최대 병렬 명령 수

FC_TIMEOUT_MS

30000

스트리밍 요청에 대한 연결 제한 시간(ms)

FC_HIDE_EXTRACT_WINDSURF_KEY_TOOL

false

1, true, yes, on으로 설정하면 MCP 도구에서 extract_windsurf_key를 숨깁니다

FC_RESULT_MAX_LINES

50

명령 출력당 최대 줄 수 (잘림)

FC_LINE_MAX_CHARS

250

출력 줄당 최대 문자 수 (잘림)

FC_CACHE_DISABLED

(설정 안 됨)

1, true, yes, on으로 메모리 내 결과 캐시를 비활성화합니다

FC_CACHE_TTL_MS

300000

결과 캐시 TTL; <=0이면 캐싱 비활성화

FC_CACHE_MAX_ENTRIES

200

메모리 내 캐시 최대 항목 수

FC_ALLOW_INSECURE_TLS

(설정 안 됨)

신뢰할 수 있는 기업 프록시가 TLS 검증 비활성화를 요구하는 경우에만 1로 설정하세요

WS_MODEL

MODEL_SWE_1_6_FAST

Windsurf 모델 이름

WS_APP_VER

1.48.2

Windsurf 앱 버전 (프로토콜 메타데이터)

WS_LS_VER

1.9544.35

Windsurf 언어 서버 버전 (프로토콜 메타데이터)

사용 가능한 모델

WS_MODEL을 설정하여 모델을 변경할 수 있습니다 (위 환경 변수 참조).

사용 가능한 모델

기본값: MODEL_SWE_1_6_FAST — 가장 빠른 속도, 가장 풍부한 grep 키워드, 가장 세밀한 위치 정밀도.

MCP 도구

조정 가능한 매개변수를 갖춘 AI 기반 시맨틱 코드 검색.

매개변수

유형

필수

기본값

설명

query

string

자연어 검색 쿼리

project_path

string

아니요

cwd

프로젝트 루트의 절대 경로

tree_depth

integer

아니요

3

저장소 맵을 위한 디렉터리 트리 깊이 (1-6). 높을수록 더 많은 컨텍스트를 제공하지만 페이로드가 커집니다. 트리가 250KB를 초과하면 자동으로 더 낮은 깊이로 폴백합니다. 대규모 모노레포(>5000개 파일)에는 1-2, 대부분의 프로젝트에는 3, 소규모 프로젝트에는 4-6을 사용하세요.

max_turns

integer

아니요

3

검색 라운드 (1-5). 많을수록 더 깊게 검색하지만 느립니다. 단순 조회에는 1-2, 대부분의 쿼리에는 3, 복잡한 분석에는 4-5를 사용하세요.

max_results

integer

아니요

10

반환할 최대 파일 수 (1-30). 작을수록 더 집중되고, 클수록 더 광범위하게 탐색합니다.

exclude_paths

string[]

아니요

[]

저장소 맵과 검색 컨텍스트에서 제외되는 디렉터리/파일 패턴.

반환:

  1. 관련 파일 (줄 범위 포함)

  2. 제안된 검색 키워드 (AI 검색 중 사용된 rg 패턴)

  3. 진단 메타데이터 ([config] 줄에 실제 사용된 tree_depth, 트리 크기, 폴백 발생 여부 표시)

예제 출력:

Found 3 relevant files.

  [1/3] /project/src/auth/handler.py (L10-60, L120-180)
  [2/3] /project/src/middleware/jwt.py (L1-40)
  [3/3] /project/src/models/user.py (L20-80)

grep keywords: authenticate, jwt.*verify, session.*token

[config] tree_depth=3, tree_size=12.5KB, max_turns=3

오류 출력에는 상태별 힌트가 포함됩니다:

Error: Request failed: HTTP 403

[hint] 403 Forbidden: Authentication failed. The API key may be expired or revoked.
Try re-extracting with extract_windsurf_key, or set a fresh WINDSURF_API_KEY env var.
If you are running inside WSL, run `devin login` inside WSL so `~/.local/share/devin/credentials.toml` exists.
Error: Request failed: HTTP 413

[diagnostic] tree_depth_used=3, tree_size=280.0KB (auto fell back from requested depth)
[hint] If the error is payload-related, try a lower tree_depth value.

extract_windsurf_key

로컬 설치에서 Windsurf API 키를 추출합니다. 매개변수가 없습니다.

MCP 서버 시작 시 FC_HIDE_EXTRACT_WINDSURF_KEY_TOOL=1로 설정하면 tools/list에서 이 도구를 숨깁니다. 이것은 fast_context_search의 내부 API 키 자동 발견을 비활성화하지 않습니다.

프로젝트 구조

fast-context-mcp/
├── package.json
├── src/
│   ├── server.mjs        # MCP server entry point
│   ├── core.mjs          # Auth, message building, streaming, search loop
│   ├── executor.mjs      # Tool executor: rg, readfile, tree, ls, glob
│   ├── extract-key.mjs   # Windsurf API Key extraction (SQLite)
│   ├── path-safety.mjs   # Project-root confinement for model-selected paths
│   ├── response-repair.mjs # Malformed response repair and evidence salvage
│   ├── shared.mjs        # Repository map, answer parser, prompt builder
│   ├── cache.mjs         # In-memory search-result cache
│   └── protobuf.mjs      # Protobuf encoder/decoder + Connect-RPC frames
├── test/                 # Unit and MCP stdio integration tests
├── README.md
└── LICENSE

검색 작동 방식

  1. 프로젝트 디렉터리가 가상 /codebase 경로에 매핑됩니다

  2. 요청된 깊이(기본 L=3)로 디렉터리 트리가 생성되며, 트리가 250KB를 초과하면 자동 폴백으로 더 낮은 깊이가 사용됩니다

  3. 쿼리와 디렉터리 트리가 Connect-RPC/Protobuf를 통해 Windsurf의 Devstral 모델로 전송됩니다

  4. Devstral이 도구 명령(ripgrep, 파일 읽기, tree, ls, glob)을 생성합니다

  5. 명령이 로컬에서 병렬로 실행됩니다 (라운드당 최대 FC_MAX_COMMANDS)

  6. 결과가 다음 라운드를 위해 Devstral로 다시 전송됩니다

  7. max_turns 라운드 후 Devstral이 파일 경로와 줄 범위를 반환합니다

  8. 검색 중 사용된 모든 rg 패턴이 제안된 키워드로 수집됩니다

  9. 호출 AI가 매개변수를 조정할 수 있도록 진단 메타데이터가 추가됩니다

기술 세부 사항

  • 프로토콜: HTTP/1.1을 통한 Connect-RPC, Protobuf 인코딩, gzip 압축

  • 모델: Devstral (MODEL_SWE_1_6_FAST, 구성 가능)

  • 로컬 도구: rg (@vscode/ripgrep을 통해 번들), readfile (Node.js fs), tree (tree-node-cli), ls (Node.js fs), glob (Node.js fs)

  • 인증: API 키 → JWT (세션별 자동 가져오기)

  • 런타임: Node.js >= 18 (ESM)

의존성

패키지

용도

@modelcontextprotocol/sdk

MCP 서버 프레임워크

@vscode/ripgrep

번들된 ripgrep 바이너리 (크로스 플랫폼)

tree-node-cli

크로스 플랫폼 디렉터리 트리 (시스템 tree 대체)

sql.js

네이티브 빌드 단계 없이 Devin/Windsurf의 로컬 SQLite DB를 읽습니다

zod (^3.25.76)

스키마 검증; 일부 npm 미러가 제공하는 불완전한 3.25.0 tarball을 피합니다

관련 링크

라이선스

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
3dResponse time
8wRelease cycle
4Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Resources

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    Not graded
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    A semantic code search MCP server that enables natural language queries against your codebase, supporting features like related file discovery and context expansion, all running locally.
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    Not graded
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