OpenDSS MCP Server

Servidor MCP que permite a Claude modelar y simular redes eléctricas de distribución MT/BT (hospitales, edificios, instalaciones críticas) usando OpenDSS a través de la librería OpenDSSDirect.py.

1. Instalación

Requisitos: Python 3.10 o superior.

cd opendss-mcp
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate        # En Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Verifica que todo importa correctamente:

python3 -c "import opendssdirect; import mcp; print('OK')"

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2. Probar el servidor de forma aislada (opcional pero recomendado)

Antes de conectarlo a Claude, puedes probar la lógica directamente con el caso de estudio incluido:

python3 examples/hospital_basico.py

Si ves "convergio": true y voltajes en por-unidad cercanos a 1.0, el servidor está funcionando correctamente. El script modela un hospital con acometida en MT, transformador de distribución, tablero de quirófanos (carga crítica) y análisis de contingencia N-1 — ver el código en examples/hospital_basico.py para el detalle completo.

3. Conectar a Claude Desktop

Abre (o crea) el archivo de configuración de Claude Desktop:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Agrega esta entrada (ajusta la ruta absoluta a donde guardaste el proyecto):

{
  "mcpServers": {
    "opendss": {
      "command": "/ruta/absoluta/a/opendss-mcp/venv/bin/python3",
      "args": ["/ruta/absoluta/a/opendss-mcp/server.py"]
    }
  }
}

En Windows, la ruta al ejecutable de Python del venv normalmente es ...\opendss-mcp\venv\Scripts\python.exe.

Reinicia Claude Desktop por completo. Deberías ver el ícono de herramientas (🔨) con "opendss" listado como servidor conectado.

4. Herramientas disponibles

5. Ejemplo de uso conversacional con Claude

Una vez conectado, puedes pedirle a Claude cosas como:

"Modela un hospital con una acometida de 13.2 kV, un transformador de 500 kVA a 0.4 kV, un tablero de quirófanos con 50 kW críticos y un tablero de iluminación con 20 kW. Corre el flujo de potencia y dime si los voltajes están dentro de rango normal (±5%)."

O para análisis de contingencia:

"Simula qué pasa si se pierde la línea principal de BT. ¿El hospital queda sin servicio en el tablero de quirófanos?"

O para visualizar la red:

"Genera el diagrama unifilar del circuito actual y ábrelo en el navegador."

5.1 Ejemplo de visualización

examples/visualizar_hospital.py construye el mismo modelo del hospital y genera dos diagramas HTML: uno en condición normal y otro en contingencia N-1, para comparar visualmente el efecto de perder el alimentador a quirófanos.

python3 examples/visualizar_hospital.py

Cada bus se dibuja como una barra horizontal coloreada según su voltaje en por-unidad (verde: 0.95–1.05 pu, amarillo: 0.90–1.10 pu, rojo: fuera de rango o sin tensión). Transformadores, cargas (rojo si son críticas) y generadores se dibujan con símbolos propios — no es un grafo genérico, sino un diagrama unifilar con convenciones reales de ingeniería eléctrica. Si simulaste una contingencia N-1 antes de generar el diagrama, el interruptor correspondiente se ve abierto (con gap y etiqueta "ABIERTO") en el punto exacto de la red donde ocurrió.

5.2 Caso de estudio: campus con múltiples tableros

examples/campus_hospitalario.py modela algo más cercano a un hospital real: una sola acometida MT alimentando tres transformadores independientes (quirófanos, hospitalización, administración), cada uno con varias cargas propias, más un generador de respaldo dedicado al tablero más crítico. También corre un análisis N-1 sobre uno de los transformadores (no solo sobre líneas).

python3 examples/campus_hospitalario.py

El diagrama generado (diagrama_campus.html) ya distingue visualmente: buses (círculos, color por voltaje), transformadores (líneas punteadas cobrizas), cargas (cuadrados — rojos si son críticas), y generadores (diamantes azules), además de un panel lateral con el resumen del circuito (pérdidas, convergencia, conteo de elementos).

6. Notas técnicas importantes

• Bases de tensión (VoltageBases): OpenDSS requiere que se declaren explícitamente los niveles de tensión de la red (Set VoltageBases=[...]

  • CalcVoltageBases) para calcular correctamente los valores en por-unidad. El servidor lo hace automáticamente cada vez que agregas un transformador — no necesitas preocuparte por esto en el uso normal.

• Persistencia: el modelo vive en memoria mientras el proceso del servidor MCP esté corriendo. Si cierras Claude Desktop, se pierde. Para guardar un modelo, puedes pedirle a Claude que use obtener_netlist() y exportar el script .dss resultante.

• Limitación actual: el servidor asume redes trifásicas balanceadas por simplicidad en varios parámetros por defecto (R1/X1). Para modelar desbalance fino (común en BT monofásico/bifásico) se pueden extender las herramientas con parámetros de secuencia cero (R0/X0) y matrices de impedancia — no está incluido en esta versión inicial.

• ⚠ calcular_arc_flash es un método simplificado (Lee/IEEE 1584-2002), NO el modelo empírico completo de IEEE 1584-2018. Las tablas de regresión del modelo completo son parte de un estándar protegido por IEEE y no están implementadas aquí. El método de Lee es útil para aprender la física y estimar órdenes de magnitud, pero tiende a ser conservador (sobreestima) para equipos en gabinete cerrado, y el tiempo de despeje se da como dato de entrada (no se calcula desde curvas TCC reales de protecciones, que este MCP tampoco modela todavía). Nunca usar estos resultados para determinar EPP en una instalación real — para eso se necesita un estudio normado (ETAP u otro software validado) revisado por un ingeniero eléctrico calificado.

7. Historial de cambios

Ver CHANGELOG.md para el detalle de qué herramientas se agregaron en cada versión, correcciones aplicadas, y qué elementos de OpenDSS todavía no están cubiertos (LoadShape, PVSystem, Storage, Capacitor, análisis horario, armónicos, visualización de topología, etc.). Este proyecto se extiende de forma incremental, un caso de estudio a la vez.