作为 MCP 服务器的开源提示词版本管理、评估和管理工具。
PromptVault 是一个面向 AI 工程师和提示词工程师的自托管工具，用于：
对提示词进行版本管理，像管理代码一样，支持不可变版本和回滚
评估提示词：使用 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Ollama）基于数据集进行评估
访问所有内容：通过 MCP 服务器、CLI 或 REST API
Related MCP server: PromptingBox MCP Server
pip install pvlt或者使用 uv/pipx：
uvx --from git+https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git promptctl --help或者使用 Docker：
docker run -p 8000:8000 -e GEMINI_API_KEY=your-key ghcr.io/krishbnsl/pvltgit clone https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git
cd promptVault
uv sync
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keyspromptctl prompt create summarize \
--content "Summarize the following article in {tone} style:\n\n{article}" \
--description "Summarizes an article" \
--variables '{"tone": "concise", "article": "string"}' \
--model-config '{"provider": "openai", "model": "gpt-4o-mini", "temperature": 0.2}' \
--tags "summarization,content"echo '{"input": {"article": "AI is transforming..."}, "expected_output": "AI transforms..."}' > dataset.jsonl
promptctl dataset create article-summaries --file dataset.jsonlpromptctl eval run summarize --dataset article-summaries添加到你的 Claude Desktop 配置中：
{
"mcpServers": {
"pvlt": {
"command": "promptctl",
"args": ["serve"]
}
}
}promptctl prompt create <name> --content <text> [options]
promptctl prompt list [--tags TAGS] [--limit N]
promptctl prompt show <name> [--version N]
promptctl prompt versions <name>
promptctl prompt diff <name> <version-a> <version-b>
promptctl prompt rollback <name> --version N
promptctl dataset create <name> --file <jsonl-or-json>
promptctl dataset list
promptctl eval run <prompt-name> --dataset <dataset-name>
promptctl eval report <evaluation-id>
promptctl serve [--stdio|--http] [--port 8000]
promptctl web [--port 8080]工具 | 描述 |
| 创建一个带有初始版本的新提示词 |
| 获取一个提示词版本 |
| 列出所有提示词 |
| 列出一个提示词的所有版本 |
| 比较两个提示词版本的差异 |
| 回滚到之前的版本 |
| 创建数据集 |
| 列出数据集 |
| 获取数据集及其条目 |
| 运行评估 |
| 检查评估状态 |
| 获取评估报告 |
| 比较两次评估 |
基础 URL： http://localhost:8000/api
# Create a prompt
curl -X POST http://localhost:8000/api/prompts \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "test", "content": "Hello {name}"}'
# List prompts
curl http://localhost:8000/api/prompts
# Get a prompt
curl http://localhost:8000/api/prompts/test将 .env.example 复制为 .env 并进行配置：
PROMPTVAULT_DB_PATH=./promptvault.db
PROMPTVAULT_DEFAULT_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GEMINI_API_KEY=...
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ MCP Client │ │ CLI │ │ REST Client │
│ (Claude etc) │ │ (promptctl) │ │ (curl, apps) │
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ PromptVault Core │
│ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Versioning │ │ Evaluation │ │ Storage │ │
│ │ Engine │ │ Engine │ │ Layer │ │
│ └─────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘ │
│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
│ │ SQLite Database (local) │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘📖 完整文档： https://krishbnsl.github.io/promptVault/
MIT 许可证 - 详见 LICENSE。
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.
Free OpenAI-compatible inference with signed provenance receipts and 3 focused MCP tools.
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/KrishBnsl/promptVault'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server