Открытый инструмент для версионирования, оценки и управления промптами в виде MCP-сервера.
PromptVault — это самостоятельно размещаемый инструмент для AI-инженеров и инженеров по промптам, который позволяет:
Версионировать промпты как код: неизменяемые версии и поддержка отката
Оценивать промпты на наборах данных с помощью LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, Ollama)
Получать доступ ко всему через MCP-сервер, CLI или REST API
Related MCP server: PromptingBox MCP Server
pip install pvltИли с помощью uv/pipx:
uvx --from git+https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git promptctl --helpИли с помощью Docker:
docker run -p 8000:8000 -e GEMINI_API_KEY=your-key ghcr.io/krishbnsl/pvltgit clone https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git
cd promptVault
uv sync
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keyspromptctl prompt create summarize \
--content "Summarize the following article in {tone} style:\n\n{article}" \
--description "Summarizes an article" \
--variables '{"tone": "concise", "article": "string"}' \
--model-config '{"provider": "openai", "model": "gpt-4o-mini", "temperature": 0.2}' \
--tags "summarization,content"echo '{"input": {"article": "AI is transforming..."}, "expected_output": "AI transforms..."}' > dataset.jsonl
promptctl dataset create article-summaries --file dataset.jsonlpromptctl eval run summarize --dataset article-summariesДобавьте в конфигурацию Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"pvlt": {
"command": "promptctl",
"args": ["serve"]
}
}
}promptctl prompt create <name> --content <text> [options]
promptctl prompt list [--tags TAGS] [--limit N]
promptctl prompt show <name> [--version N]
promptctl prompt versions <name>
promptctl prompt diff <name> <version-a> <version-b>
promptctl prompt rollback <name> --version N
promptctl dataset create <name> --file <jsonl-or-json>
promptctl dataset list
promptctl eval run <prompt-name> --dataset <dataset-name>
promptctl eval report <evaluation-id>
promptctl serve [--stdio|--http] [--port 8000]
promptctl web [--port 8080]Инструмент | Описание |
| Создать новый промпт с начальной версией |
| Получить версию промпта |
| Список всех промптов |
| Список всех версий промпта |
| Сравнить две версии промпта |
| Откатиться к предыдущей версии |
| Создать набор данных |
| Список всех наборов данных |
| Получить набор данных с элементами |
| Запустить оценку |
| Проверить статус оценки |
| Получить отчёт об оценке |
| Сравнить две оценки |
Базовый URL: http://localhost:8000/api
# Create a prompt
curl -X POST http://localhost:8000/api/prompts \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "test", "content": "Hello {name}"}'
# List prompts
curl http://localhost:8000/api/prompts
# Get a prompt
curl http://localhost:8000/api/prompts/testСкопируйте .env в .env.example и настройте:
PROMPTVAULT_DB_PATH=./promptvault.db
PROMPTVAULT_DEFAULT_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GEMINI_API_KEY=...
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ MCP Client │ │ CLI │ │ REST Client │
│ (Claude etc) │ │ (promptctl) │ │ (curl, apps) │
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ PromptVault Core │
│ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Versioning │ │ Evaluation │ │ Storage │ │
│ │ Engine │ │ Engine │ │ Layer │ │
│ └─────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘ │
│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
│ │ SQLite Database (local) │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘📖 Полная документация: https://krishbnsl.github.io/promptVault/
Лицензия MIT — подробности см. в LICENSE.
This server cannot be deployed
Manage, version, and publish LLM prompts with blocks, variables, and evaluations.
Generate contextual prompts and reusable agent skills, evaluate prompts with the 16-dimension Prompt Score, and manage saved work in PromptDrive. Twelve MCP tools also provide authorized access to private Memory for source-grounded answers. Connect over Streamable HTTP using OAuth 2.1 and PKCE. Generation consumes account quota and automatically saves successful results; Memory access follows account permissions and plan limits.
Self-hosted AI prompt library: prompts, collections, tags, teams, chains. 29 MCP tools for agents.
Professional prompt library over remote MCP: 13 verticals, free discovery scope.
