PromptVault MCP Server
PromptVault
Открытый инструмент для версионирования, оценки и управления промптами в виде MCP-сервера.
Что такое PromptVault?
PromptVault — это самостоятельно размещаемый инструмент для AI-инженеров и инженеров по промптам, который позволяет:
Версионировать промпты как код: неизменяемые версии и поддержка отката
Оценивать промпты на наборах данных с помощью LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, Ollama)
Получать доступ ко всему через MCP-сервер, CLI или REST API
Related MCP server: PromptingBox MCP Server
Быстрый старт
Установка (без клонирования)
pip install pvltИли с помощью uv/pipx:
uvx --from git+https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git promptctl --helpИли с помощью Docker:
docker run -p 8000:8000 -e GEMINI_API_KEY=your-key ghcr.io/krishbnsl/pvltИз исходного кода
git clone https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git
cd promptVault
uv sync
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keysСоздание первого промпта
promptctl prompt create summarize \
--content "Summarize the following article in {tone} style:\n\n{article}" \
--description "Summarizes an article" \
--variables '{"tone": "concise", "article": "string"}' \
--model-config '{"provider": "openai", "model": "gpt-4o-mini", "temperature": 0.2}' \
--tags "summarization,content"Создание набора данных
echo '{"input": {"article": "AI is transforming..."}, "expected_output": "AI transforms..."}' > dataset.jsonl
promptctl dataset create article-summaries --file dataset.jsonlЗапуск оценки
promptctl eval run summarize --dataset article-summariesИспользование с MCP (Claude Desktop)
Добавьте в конфигурацию Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"pvlt": {
"command": "promptctl",
"args": ["serve"]
}
}
}Справочник по CLI
promptctl prompt create <name> --content <text> [options]
promptctl prompt list [--tags TAGS] [--limit N]
promptctl prompt show <name> [--version N]
promptctl prompt versions <name>
promptctl prompt diff <name> <version-a> <version-b>
promptctl prompt rollback <name> --version N
promptctl dataset create <name> --file <jsonl-or-json>
promptctl dataset list
promptctl eval run <prompt-name> --dataset <dataset-name>
promptctl eval report <evaluation-id>
promptctl serve [--stdio|--http] [--port 8000]
promptctl web [--port 8080]Инструменты MCP
Инструмент | Описание |
| Создать новый промпт с начальной версией |
| Получить версию промпта |
| Список всех промптов |
| Список всех версий промпта |
| Сравнить две версии промпта |
| Откатиться к предыдущей версии |
| Создать набор данных |
| Список всех наборов данных |
| Получить набор данных с элементами |
| Запустить оценку |
| Проверить статус оценки |
| Получить отчёт об оценке |
| Сравнить две оценки |
REST API
Базовый URL: http://localhost:8000/api
# Create a prompt
curl -X POST http://localhost:8000/api/prompts \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "test", "content": "Hello {name}"}'
# List prompts
curl http://localhost:8000/api/prompts
# Get a prompt
curl http://localhost:8000/api/prompts/testКонфигурация
Скопируйте .env в .env.example и настройте:
PROMPTVAULT_DB_PATH=./promptvault.db
PROMPTVAULT_DEFAULT_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GEMINI_API_KEY=...
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434Архитектура
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ MCP Client │ │ CLI │ │ REST Client │
│ (Claude etc) │ │ (promptctl) │ │ (curl, apps) │
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ PromptVault Core │
│ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Versioning │ │ Evaluation │ │ Storage │ │
│ │ Engine │ │ Engine │ │ Layer │ │
│ └─────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘ │
│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
│ │ SQLite Database (local) │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘Документация
📖 Полная документация: https://krishbnsl.github.io/promptVault/
Лицензия
Лицензия MIT — подробности см. в LICENSE.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables management and invocation of AWS Bedrock managed prompts with support for variable substitution, streaming responses, batch processing, and multiple AI models including Claude, Titan, Llama, and Mistral.MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceAllows users to save, organize, and manage AI prompts, folders, and tags directly within MCP-compatible tools like Claude and Cursor. It supports version history tracking, prompt searching, and the ability to save public templates to a personal collection.2023MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides prompt management, resource management, and tool call capabilities (content analysis, article analysis) based on the MCP protocol.3MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables storage, versioning, and retrieval of prompts with rich metadata via MCP tools, supporting stdio and SSE transports.123ISC
Related MCP Connectors
Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.
Free OpenAI-compatible inference with signed provenance receipts and 3 focused MCP tools.
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/KrishBnsl/promptVault'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server