Open-Source-Prompt-Versionierung, -Evaluierung und -Verwaltung als MCP-Server.
PromptVault ist ein selbst gehostetes Tool für KI-Ingenieure und Prompt-Ingenieure:
Prompts versionieren wie Code mit unveränderlichen Versionen und Rollback-Unterstützung
Prompts evaluieren gegen Datensätze mithilfe von LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Ollama)
Auf alles zugreifen über einen MCP-Server, die CLI oder eine REST-API
Related MCP server: PromptingBox MCP Server
pip install pvltOder mit uv/pipx:
uvx --from git+https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git promptctl --helpOder mit Docker:
docker run -p 8000:8000 -e GEMINI_API_KEY=your-key ghcr.io/krishbnsl/pvltgit clone https://github.com/KrishBnsl/promptVault.git
cd promptVault
uv sync
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keyspromptctl prompt create summarize \
--content "Summarize the following article in {tone} style:\n\n{article}" \
--description "Summarizes an article" \
--variables '{"tone": "concise", "article": "string"}' \
--model-config '{"provider": "openai", "model": "gpt-4o-mini", "temperature": 0.2}' \
--tags "summarization,content"echo '{"input": {"article": "AI is transforming..."}, "expected_output": "AI transforms..."}' > dataset.jsonl
promptctl dataset create article-summaries --file dataset.jsonlpromptctl eval run summarize --dataset article-summariesFügen Sie Ihrer Claude Desktop-Konfiguration Folgendes hinzu:
{
"mcpServers": {
"pvlt": {
"command": "promptctl",
"args": ["serve"]
}
}
}promptctl prompt create <name> --content <text> [options]
promptctl prompt list [--tags TAGS] [--limit N]
promptctl prompt show <name> [--version N]
promptctl prompt versions <name>
promptctl prompt diff <name> <version-a> <version-b>
promptctl prompt rollback <name> --version N
promptctl dataset create <name> --file <jsonl-or-json>
promptctl dataset list
promptctl eval run <prompt-name> --dataset <dataset-name>
promptctl eval report <evaluation-id>
promptctl serve [--stdio|--http] [--port 8000]
promptctl web [--port 8080]Tool | Beschreibung |
| Erstellt einen neuen Prompt mit einer Anfangsversion |
| Ruft eine Prompt-Version ab |
| Listet alle Prompts auf |
| Listet alle Versionen eines Prompts auf |
| Vergleicht zwei Prompt-Versionen |
| Führt ein Rollback auf eine frühere Version durch |
| Erstellt einen Datensatz |
| Listet Datensätze auf |
| Ruft einen Datensatz mit Elementen ab |
| Führt eine Evaluierung aus |
| Prüft den Evaluierungsstatus |
| Ruft den Evaluierungsbericht ab |
| Vergleicht zwei Evaluierungen |
Basis-URL: http://localhost:8000/api
# Create a prompt
curl -X POST http://localhost:8000/api/prompts \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "test", "content": "Hello {name}"}'
# List prompts
curl http://localhost:8000/api/prompts
# Get a prompt
curl http://localhost:8000/api/prompts/testKopieren Sie .env.example in .env und konfigurieren Sie:
PROMPTVAULT_DB_PATH=./promptvault.db
PROMPTVAULT_DEFAULT_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GEMINI_API_KEY=...
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ MCP Client │ │ CLI │ │ REST Client │
│ (Claude etc) │ │ (promptctl) │ │ (curl, apps) │
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ PromptVault Core │
│ ┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ Versioning │ │ Evaluation │ │ Storage │ │
│ │ Engine │ │ Engine │ │ Layer │ │
│ └─────────────┘ └──────────────┘ └──────────┘ │
│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
│ │ SQLite Database (local) │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘📖 Vollständige Dokumentation: https://krishbnsl.github.io/promptVault/
MIT-Lizenz - siehe LICENSE für Details.
This server cannot be deployed
Manage, version, and publish LLM prompts with blocks, variables, and evaluations.
Generate contextual prompts and reusable agent skills, evaluate prompts with the 16-dimension Prompt Score, and manage saved work in PromptDrive. Twelve MCP tools also provide authorized access to private Memory for source-grounded answers. Connect over Streamable HTTP using OAuth 2.1 and PKCE. Generation consumes account quota and automatically saves successful results; Memory access follows account permissions and plan limits.
Self-hosted AI prompt library: prompts, collections, tags, teams, chains. 29 MCP tools for agents.
Professional prompt library over remote MCP: 13 verticals, free discovery scope.
